pyecharts 详细教程与案例 秒入门
这里写目录标题
- 概况
- 特性（完虐matplotlib.pyplot）
- 快速开始
- 查询版本
- 绘制第一个图表
- 以bar为例讲解通用参数和方法
- 以关系图为例讲解系列配置项
- 总结
概况
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
如何查看使用的 pyecharts 版本？
特性（完虐matplotlib.pyplot）
1简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
2囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
3支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
4可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架
5高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
6详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
7多达 400+ 地图文件以及原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
快速开始
结合中文文档看：中文文档
查询版本
import pyecharts
print(pyecharts.__version__)#笔者目前使用1.7.1
绘制第一个图表
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()
以bar为例讲解通用参数和方法
在pyecharts 中一切皆options（设置参数就搞定一切！）
其中设置通用参数使用频率最高的函数：set_global_opts()
在刚刚的bar图中加两行代码，并改成链式调用
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# V1 版本开始支持链式调用
bar1 = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left= 'right'))
)
bar1.render_notebook()
全局配置项可通过 set_global_options 方法设置
可配置的这么多：
看看set_global_opts()函数参数：黑色为参数，红色为配置对象
以关系图为例讲解系列配置项
系列配置项分布在特定的图标中
例如：关系图的add方法中可以添加edge_label=opts.LabelOpts
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
nodes = [
opts.GraphNode(name="结点1", symbol_size=10),
opts.GraphNode(name="结点2", symbol_size=20),
opts.GraphNode(name="结点3", symbol_size=30),
opts.GraphNode(name="结点4", symbol_size=40),
opts.GraphNode(name="结点5", symbol_size=50),
]
links = [
opts.GraphLink(source="结点1", target="结点2"),
opts.GraphLink(source="结点2", target="结点3"),
opts.GraphLink(source="结点3", target="结点4"),
opts.GraphLink(source="结点4", target="结点5"),
opts.GraphLink(source="结点5", target="结点1"),
]
c = (
Graph()
.add("", nodes, links, repulsion=4000,edge_label=opts.LabelOpts(is_show=True, position="middle", formatter="{b}"))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Graph-GraphNode-GraphLink"))
)
c.render_notebook()
结果：
总结
在一切皆options的模式下，只要知道每个参数或者配置项怎么设置就可以了，文档中的案例很多，都可以查到的。