Anconda下载安装（Mac）

1. Anconda简介

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda集成了大量的科学计算包，能根据需要自动下载安装软件包和相应的依赖包（p.s.这也是比pip先进之处，pip无法管理依赖包的问题）。另外，使用Anaconda还能创建虚拟环境，这样就能很方便地在同个电脑上使用Python 2.x、Python 3.x，tensorflow-cpu、tensorflow-gpu，相互之间不受影响，非常方便。

2. 安装

2.1 下载适用的安装包

下载链接

2.2 双击安装

2.3 配置环境变量

终端输入（自行修改路径名）：

export PATH="/Users/luohonglin/opt/anaconda3/bin:$PATH"

刷新环境变量：

 source ~/.bash_profile

2.4 检查是否安装成功

终端输入：

conda list 

查看是否有反应。

2.5 配置conda国内镜像源

为了提升conda的安装软件包时的下载速度，建议对conda配置国内的镜像源（清华大学conda镜像源），配置方式如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果要切回默认源，则执行

conda config –remove-key channels

3 Anaconda常用命令

新的开发环境会被默认安装在conda目录下envs文件目录下,你可以指定一个其他的路径；

如果没有指定安装python的版本，conda会安装最初安装conda时所装的那个版本的python。

3.1 激活（进入）某个环境：

创建虚拟环境

使用conda create命令创建虚拟环境到指定路径，并指定Python版本，同时可以将需要一起安装的包也一起指定。下面创建一个名为tensorflow的虚拟环境，指定使用Python 3.6版本，并在虚拟环境中安装numpy、scipy、matplotlib、jupyter等软件包，命令如下：

conda create –n tensorflow python=3.7 numpy scipy matplotlib jupyter

其中-n指定虚拟环境的名称
默认安装的路径位于anaconda安装目录下的envs文件夹里面，也可以使用—prefix参数来重新指定虚拟环境路径

如果要创建第二个虚拟环境，只需使用不同的名称即可，如果创建一个名为tensorflow2，指定使用Python 2.7版本，则命令如下：

conda create –n tensorflow2 python=2.7

如果要查看有哪些虚拟环境，则执行以下命令：

conda info -envis

conda activate env_name

3.2 退出某个环境：

conda deactivate env_name

3.3 复制某个环境：

conda create new_env_name old_env_name

3.4 删除某个环境：

conda remove env_name

3.5 包管理

1. 查看已安装的包：

conda list

2. 查看指定环境下的包：

conda list -n xxx

3. 查找包：

conda search xxx

4. 更新包：

conda update xxx

5. 安装包：

conda install xxx

6. 指定的安装环境：

conda install -n env_name xxx

7. 安装anaconda发行版中所有的包:

conda install anaconda

8. 卸载包：

conda remove xxx

3.6 管理conda

1. 检查conda版本：

conda --version

2. 升级当前版本的conda：

conda update conda

4 在PyCharm中使用conda虚拟环境

为了能够在PyCharm中使用我们自己创建的conda虚拟环境，需要进行下配置。在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加刚才创建的conda虚拟环境的目录下所在的Python 3.6程序，应用之后就可以使用我们自己使用的虚拟环境了，如下图所示：