SQL优化--使用 EXISTS 代替 IN 和 inner join来选择正确的执行计划

原文地址为： SQL优化--使用 EXISTS 代替 IN 和 inner join来选择正确的执行计划

    在使用Exists时，如果能正确使用，有时会提高查询速度：

      1，使用Exists代替inner join

      2，使用Exists代替 in

 

  1，使用Exists代替inner join例子:

     在一般写sql语句时通常会遇到如下语句：

      两个表连接时，取一个表的数据，一般的写法通过关联查询（inner join）：      

select  a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid
from   dbo. [ [zping.com ] ]] a
inner   join  workflowbase b  on  a.workflowid = b.id
and  operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '

 

查询结果：

( 1327  行受影响)
表  ' Worktable ' 。扫描计数  0 ，逻辑读取  0  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' workflowbase ' 。扫描计数  1 ，逻辑读取  293  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' [zping.com] ' 。扫描计数  1 ，逻辑读取  1339  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。

 

   还有一种写法使用exists来取数据

select  a.id,a.workflowid,a.operator ,a.stepid
from   dbo. [ [zping.com ] ]] a  where   exists
( select   ' X '   from  workflowbase b  where  a.workflowid = b.id)
and  operator = ' 4028814111ad9dc10111afc134f10041 '

 执行结果：  

( 1327  行受影响)
表  ' [zping.com] ' 。扫描计数  1 ，逻辑读取  1339  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' workflowbase ' 。扫描计数  1 ，逻辑读取  291  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。

 

   这里两着的IO次数，EXISTS比inner join少 2个IO， 对比执行计划成本不一样， 看看两着的差异：  

 

 

   这时我们发现使用EXISTS要比inner join效率稍微高一下。  
     2，使用Exists代替 in

      要求：编写workflowbase表中id不在表中dbo.[[zping.com]]]的行：      

       一般的写法：

select   *   from  workflowbase 
  where   id  not   in  (
select   a.workflowid
from   dbo. [ [zping.com ] ]] a )

执行结果:

( 1  行受影响)
表  ' Worktable ' 。扫描计数  0 ，逻辑读取  0  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' [zping.com] ' 。扫描计数  5 ，逻辑读取  56952  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' workflowbase ' 。扫描计数  3 ，逻辑读取  1589  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。
表  ' Worktable ' 。扫描计数  0 ，逻辑读取  0  次，物理读取  0  次，预读  0  次，lob 逻辑读取  0  次，lob 物理读取  0  次，lob 预读  0  次。

    使用Existsl来写：

select   *   from  workflowbase b
  where   not   exists (
select   ' X '
from   dbo. [ [zping.com ] ]] a  where  a.workflowid = b.id )

   看看执行结果

(1 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 '[zping.com]'。扫描计数 3，逻辑读取 18984 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
表 'workflowbase'。扫描计数 3，逻辑读取 1589 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。

  两个io的差距：56952+1589=58541次 （使用IN)

                     18984+1589=20573次  (使用Exists）

   使用exists是in的2.8倍，查询性能提高很大。

 

 

   EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

转载请注明本文地址： SQL优化--使用 EXISTS 代替 IN 和 inner join来选择正确的执行计划