从12年到20年，python以肉眼可见的趋势超过了java，成为了当今It界人人皆知的编程语言。
python为什么这么火？
网络编程语言搜索指数
- 适合初学者
- Python具有语法简单、语句清晰的特点，这就让初学者在学习阶段可以把精力集中在编程对象和思维方法上。
- 大佬都在用
- Google，YouTube，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技术领域中使用Python的几个大公司，它们也在不断招收Python工程师们。
- 应用超广泛
- 作为是一种多才多艺的语言，从网站搭建到数据处理再到小工具小游戏的设计，都能用到Python。
- 人工智能必备
- 随着人工智能的兴起，Python作为一种科学语言的流行程度急剧上升。有许多机器学习库就是用Python编写的。
人工智能
Python是机器学习的首选语言，有关AI人工智能，Python有着相当丰富的框架包，例如AIMA/pyDatalog/SimpleAI框架，PyBrain/PyML/MDP-Toolkit可以进行机器学习，Requests/Scrapy、Selenium可以进行数据获取，NLTK/NumPy/Pandas/Sklearn可以进行数据处理等等
百度百科-优点：
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 [8] 。
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。 [5]
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
缺点
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
独特的语法
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。
Python趋势-就业薪资
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火。
Python目前就业人才缺口：
Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。
北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，
上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，
其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%，
从下图可知，Python 相关职位的需求量，依然集中在三大经济圈，特别是在北京、上海、深圳这几个城市。
水涨船高的薪资：
从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。一张图可以看清现在Python的就业薪资：
在学习数据分析后再去数据分析Python行业薪资，因为 Python 在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致 Python 方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在 20K-50K 不等。
学习Python的程序员，除了能从事Python开发工程师、人工智能工程师、数据分析师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
这就是当今Python的趋势。
不稳定因素太多的IT行业：
- 人才缺口大，学好Python在当前应聘公司是有非常大的优势的。
- 有工作经验=高薪资，在Python行业有1-3年工作经验的程序员薪资普遍在1.5k-20k。
- 起点较高，上面说了工作经验=高薪资，而Python在当前工作经验较少或是刚学完python准备应聘的人，给予的薪资待遇在整个行业里都是非常高的，重在积累工作经验。
- 对于想转行的人，在学习Python上可以比学习其他语言少担心很多，python上手很简单，适合新手与转行的人，只要学好基础，在中期后期只要认真学，就会有回报。
而IT行业不稳定是众所周知的，稳定下来的人都是早早学习编程的人，就像现在去学习java，早比在很多年前学习java要难很多，就算学会了，在学完后面试公司，薪资待遇方面更比不上以前。
而Python现在非常的热门大家都知道，但热门不是永久的，谁又知道在多久的未来，python的人才缺口补上了，你在那时候学习python，相比现在学，哪个更好我想大家不用我来说了。
所有机会总是留给先行的人，等你意识到想要跟上，你就会发现比你先行的人已经到了目的地，而自己却才刚开始，而路上的补给品，已经被先行的人给拿完了。
人生苦短，我用Python。
只要有心，不论年龄，都是早的。
不管是16岁，26岁，36岁，46岁，如果想学新知识很久了，但你还在犹豫，觉得自己还早，或是太晚了，我可以告诉你，想学，一定要学，人如果这辈子什么都怕，那就什么都别做了。
以上话语学习内容不是指python，而是你想学的东西。
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