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整理了一份 Python 学习知识图谱

做公众号以来和很多初学 Python 的粉丝交流过，发现不少人遇到的困惑主要集中在下面这 3类：


1、「基础不牢」类型：最近在自学数据分析，发现自己的 Python 基础太薄弱了，导致学的很吃力，原本一个别人只要花 10 掌握的知识点，自己要花 30 多分钟去查漏补缺……心累。


2、「学过就忘」导致「无法进阶实战」类型：学了些，但一直处于入门到做简单自动化的阶段，真到做项目了，明明有想法，实现落地却是很痛苦，各种查找都不是自己想要的效果，实现起来进度特别慢……完全没人指导。


3、「半路转型迷茫」类型：工作中一直用的 Java，最近看到谷歌在新的 Android 开发项目中放弃了 Java，深感 Java 前景堪忧。想学习下现在流行的 Python ，但会不会太晚了？该怎么学？


为什么大家在学习 Python 时会如此困惑？


原因一定是多种多样的，比如：没有找到一个好的学习方法，没有高手带路，没有人去督促你学习，或者没人在你出现疑惑的时候，及时给你解答，等等等等。


这里给大家分享一份「Python 知识图谱」，可以对 Python 核心知识有个清晰的认识。


整理了一份 Python 学习知识图谱_第1张图片


特别说明一下，这份「Python知识图谱」出自极客时间《Python核心技术与实战》专栏，作者景霄是Facebook资深工程师。


如果你有印象的话，就会知道我不久前就推荐过这门课程，那时课程刚刚出来。现在课程已更新了 5 讲。专栏除了内容硬核，更让我觉得有价值的是“互动学习”的学习氛围。比如，大家会针对文章中某个知识点，纷纷留言探讨，作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、又能及时得到高手解答，还能有一群一起学习的小伙伴相伴，不可多得。


换句接地气的话说：“就是找到组织的感觉”。


大家可以看看这些问题，你是不是也有？


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除此之外，每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。


举个例子，在「第4篇 | 字典、集合，你真的了解吗？」中，作者讲解了Python最常见的2种数据结构，留下了这道思考题：


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在留言区，你能看到大家各种各样的解题思路，其中有的你可能会意想不到，可以说，在留言区你也能学到很多。老师也会留言活动，解答大家提出的问题，或者给予及时反馈。


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最后，再给大家介绍下这个专栏都讲什么内容。


具体地，《Python核心技术与实战》分成以下四大块内容。


1、带你掌握Python基础


必学知识：【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】

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2.进阶Python核心知识


必学知识：【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】


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3.规范：编写高质量的Python程序


这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。


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4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统


必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】


真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这一点是我非常认同的。这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。


整理了一份 Python 学习知识图谱_第10张图片

我也截了些用户留言，给你参考参考。


整理了一份 Python 学习知识图谱_第11张图片


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