Deep Learning: 几个查看模型的常用软件（无需安装）

1. Netscope

一个用来查看caffe 的prototxt format的模型可视化网站
http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
有的时候网络不好，可以用下面一个地址
https://cuijiahua.com/netscope/#/editor

使用 Shift+Enter 就可以看到右边出现的网络结构了。

2. Netron

Netron所支持的可视化的框架：

1. ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt),

2. Keras (.h5, .keras),

3. CoreML (.mlmodel),

4. Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt),

5. MXNet (.model, -symbol.json)

6. TensorFlow Lite (.tflite).

7. Caffe (.caffemodel, .prototxt),

8. PyTorch (.pth),

9. Torch (.t7),

10. CNTK (.model, .cntk),

11. PaddlePaddle(model),

12. Darknet (.cfg),

13. scikit-learn (.pkl),

14. TensorFlow.js (model.json, .pb)

15. TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

github地址：
https://github.com/lutzroeder/netron

网页版地址：
https://lutzroeder.github.io/netron/

万事开头难，后面更难。。。一个新技能只要掌握了其中20%的核心技术，就可以解决80%的任务，但通常情况下自己摸索很难快速掌握需要的20%的核心技术，因此需要老师的存在！

PS：

累计确证已经76392人了，基本上是和香港那边预测的模型是一致的，除了湖北省以外，其他地区也已经趋于个位数，唯一可能需要考虑的是黑天鹅事件后，后期的蝴蝶效应会如何显现。

武汉加油！湖北加油！中国加油！