AI人才遭疯抢，但撑起千万年薪的有多少是泡沫？ | 讨论
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近日，关于中美互联网企业争夺AI人才的新闻频频刷屏。谷歌高调回归中国，建立AI中国中心，前来坐镇的AI女神李飞飞毫不掩饰抢占中国AI人才的野心；而中国企业们则是把触手伸到了谷歌的家门口，据外媒报道，来自中国上海的创业公司触宝开出千万年薪，来到硅谷招聘AI工程师。
AI人才的高薪可以说不断刷新着我们的想象力，有些高校相关专业毕业生年薪可以拿到50w起，美国人工智能从业者平均年薪达73w。现在不论是招聘网站还是猎头都虎视眈眈盯着这些AI人才，触宝开出的千万年薪恐怕还未达到极限。
回想2016年投资的三大风口：直播、VR/AR、人工智能，如今前两者的泡沫逐渐消散，而人工智能的浪潮却依然汹涌。不禁让人想问：经历这一两年的快速发展，这个行业还有多少泡沫？支撑AI人才千万年薪的，又有多少是泡沫？
失衡的人才供求
无论AI人才的身价多么超乎想象，价格始终是由市场供求决定的，而缺人，正是泛AI公司共同面临的核心问题。
领英发布的《全球AI领域人才报告》显示人工智能领域人才分布极不平衡，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人，而根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》，中国人工智能人才缺口至少在100万以上。
在这种情况下，不论是有多年从业经验的AI项目负责人，还是初出茅庐的相关专业毕业生，都处在严重不足的状态，专家级别的人才在全球范围也不足千人，触宝愿意拿出千万年薪，也在情理之中。
但AI的门槛真的有那么高么？其实不然。大多数深度学习软件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是开源的，吴恩达也在Coursera、网易云课堂上开设了AI课程。各位理工科背景的朋友想要转行完全来得及，这也是获取溢价最快速的方式，但要提醒大家的是，这同样是AI行业的泡沫所在。
为了获取溢价，AI行业也出现了大量的从业人员涌入，各个领域的人才都在转向这个方向，但这些人往往处于AI人才金字塔的底层，虽能填补初级人才的不足，但非并且企业最迫切需要的核心人才。但很多企业尤其是初创公司为了获取先发优势，圈住人才，出现了不少投机行为，他们不会对人才加以鉴别，哄抬了市场价格，但可能在很短的时间内就会死掉。
进行时的技术红利期
如今AI行业的兴盛与现阶段处在一个技术红利期有着很大的关系。AI并非一个新鲜事物，在你为AlphaGo惊叹时，请不要忘记20年的深蓝打败国际象棋冠军給世界留下的震撼。
从 2012 年开始，多重神经网络的应用在深度学习领域的突破已经是第三次人工智能浪潮，与前两次兴起不同的是，摩尔定律带来的计算能力的提升，使得此次技术突破能够在多个领域获得实际应用，从而带来整个社会生产力的提升。
但这个突破并非一劳永逸，远没有到达所谓的技术奇点，连AI教父吴恩达也不得不承认目前最大的价值还是在广告分发上，这一切还需依托于产品与数据，与我们想象中的全智能化的世界似乎相去甚远。
诚然，对于谷歌这样的巨头，广告分发效率哪怕是几个百分点的提高所带来的收益都是惊人的，自然对得起千万年薪的身价，而搜狗、触宝这类以输入法产品闻名的公司因其大数据积累和产品分发的巨大优势能够实现商业闭环，也是这一波技术红利的受益者，但对于更多缺乏产品和数据依托的初创企业，是否会成为此次风口中吹起的泡沫，或许就要三思了。
此外，技术风口所带来过早的商业关注，也是对人工智能学术进步的一种阻碍。中国企业去硅谷挖人，硅谷也在和学界抢人。在资本的诱惑下，我们可以看到原本已是稀缺的学术大牛纷纷从学界走向了产业界，但如果没有学术的突破，人工智能的应用很快会遇到瓶颈，也就意味着泡沫的破灭。
AI已来，爆炸未知
8月腾讯研究院和创投数据平台IT 桔子联合发布的报告显示，截止到6月份中美倒闭企业总数已超过50家，这样的现实或许可以给AI人才遭疯抢的故事泼泼冷水。AI泡沫的存在无可争议，企业的倒闭也说明了这些泡沫正在慢慢被挤出。
但我们也不必危言耸听泡沫马上要破灭，AI已来，已经落地的技术应用正在切切实实改变着我们的生活，并且这样的革新并不会因为泡沫的挤出发生倒退。并且，泡沫依然会存在，这是对AI未来的想象力，没有泡沫的行业注定是寡淡无味的。任何一项新技术的发展，必然有一个纯投资期，但何时将迎来技术爆炸则不得而知。
奇点临近了吗？或许现在离库兹韦尔的想象还有不小差距，请我们给这个行业多点耐心，也给人才的成长与培养多点耐心。
（本文选自：i黑马）
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