python输出特别的矩阵

这里举例python输出一些特别的矩阵
1,输出如下6*2矩阵
python输出特别的矩阵_第1张图片
code如下:

A = mat(np.zeros([2*3,2]))  #建6*2矩阵
for i in range(2*3)          #遍历各个矩阵元
    if i < 3:                #前一半的矩阵
        A[i] = np.eye(2)[0]  #取eye(2)第一行
    else: A[i] = np.eye(2)[1]  #取第二行

或者通过两个列表结合
python输出特别的矩阵_第2张图片
或者使用加入一行列的形式(见后文有讲解)
python输出特别的矩阵_第3张图片
以后再补充

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2,已知

a=array([0,1,3])

现在希望扩充将矩阵变成3*3,如下:

array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])

方法如下:

import numpy as np

b = np.tile(a,(3,1))

3,repeat重复

import numpy as np

a=array([0,1,3])
np.repeat(a,3)
Out[88]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])

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  • np.ones()全为1点矩阵
    python输出特别的矩阵_第4张图片
    2*3矩阵
    python输出特别的矩阵_第5张图片
  • 对角单位矩阵
    python输出特别的矩阵_第6张图片
  • 零矩阵
    python输出特别的矩阵_第7张图片
  • 矩阵的维数
    2*3矩阵python输出特别的矩阵_第8张图片
  • 矩阵的阶/维度
    python输出特别的矩阵_第9张图片
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  • 想要在矩阵中加一列全为1的列
    已知有一个m行1列的矩阵如下
    python输出特别的矩阵_第10张图片
    现在要在前面加一列变成
    python输出特别的矩阵_第11张图片
    代码如下
m = X.size
X = np.c_[np.ones(m),X]  #c_表示column,ones表示生成的都是1,等号最后的X是上面只有一列的矩阵

手动加入[1,2]到a矩阵中
在这里插入图片描述
如果要变成在X的前面加n行的1,则

X = np.r_[np.ones(n),X]  

另外可以直接加入数值
python输出特别的矩阵_第12张图片

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