IBM CEO 弗吉尼亚·罗曼提(Virginia Rometty)表示，全球和IBM公司正处于25年才会发生一次的由人工智能驱动的剧烈技术转变的初始阶段。
3月21日，罗曼提在公司的THINK大会上发言说，预计三天内将吸引全球4万人参加，这是60年来第三次，一切准备已经就绪，数据驱动了技术上的“指数式转化”进入指数式学习时代。
她说：“你可以称它为一个分水岭、一个紧急时刻或者一个关键时刻，但这些称呼都不足以很明确地表达这个时刻。
“当业务和技术体系结构同时发生变化时，就会发生一些事情，你回头看一下，大约每25年就会发生一次变化，而且它有可能改变一切。
“这就是一个可以指数级学习的事，如果你能做到，你会变成主导人，而不是被干扰者。”
罗曼提说，以前重大的技术变革被认为是摩尔定律（当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍），接下来是梅特卡夫定律（网络价值以用户数量的平方的速度增长），下一波浪潮将是沃森定律，紧随科技巨头的认知计算机出现。
“使用所有的数据，再加上人工智能，我的意思是你能获得指数式的学习，”她说，“这样做的最终竞争优势是你比其他任何人都学得更好。这一推论的结果与那些传统的观念相反，许多人都可以获胜，不仅仅是几家公司，如果你问为什么，答案是数据。”
在过去的25年里，IBM获得了美国所有公司中最多的专利。2017年，IBM获得了9043项专利，比排名第二的三星高出3300项。
这些专利授予了47个国家的研究人员，包括帮助个人化人工智能语音、更好地管理自动驾驶汽车以及利用区块链高效处理交易的发明。
一系列重要声明
罗曼提是该公司106年历史中第一位女性CEO，她将业务重心转向围绕人工智能、量子计算、云计算和区块链等领域的服务和研究。2016年，IBM股票四年来首次上涨之后，她作为公司领导人获得了最多奖金。
罗曼提本周二晚间发表主题演讲时，谈到了IBM发布的一系列重要声明，其中包括扩大与苹果公司的交易，让该公司参与他们的人工智能和机器学习技术研发，为1600万开发人员创造适用于iOS访问沃森的应用程序。
苹果和IBM还将推出一款新的开发者控制台，让Swift（苹果开发的编码语言）开发人员使用IBM云构建易于编码的应用程序。
罗曼提还宣布，IBM将在公共云中提供Watson Studio，这是IBM为构建机器学习工作流程和训练模型提供的服务。这将使科技公司能够在公共云中使用自己的数据训练沃森，然后在任何地方运行这些数据，并将数据保留在公司内部。
IBM还推出了企业语音助理，类似Siri或Alexa的企业版，名为沃森助理。
罗曼提说为了支持这个数据和指数学习的新时代，IBM已经扩大了其在新兴技术方面的能力，现在IBM拥有8000名网络安全专家、15000名设计师、1500名区块链员工和1200名法律风险咨询专家。
她表示，技术变革将导致所有行业100％的工作岗位发生变化，但并非每个人都必须拥有博士或学士学位。
“我们所有人都要为未来世界做好准备，并且每个人都要有新技能。”罗曼提说。
“我们创造了一个名为‘新领’的词，不是蓝领，也不是白领，没有耻辱，它适用于职业生涯中期的再培训，我们每年花费5亿美元（6.5亿美元）进行再培训，我们无法想象教育会在高中甚至大学后结束，它将是终身的。”
“这将是人和机器协作，而不是人操纵机器的时代。”
IBM为AI开发人员提供深度学习服务
IBM在3月22日宣布推出面向AI开发人员的新型深度学习即服务（DLaaS）计划。借助DlaaS，用户可以使用流行的框架（如TensorFlow，PyTorch和Caffe）来训练神经网络，而无需购买和维护昂贵的硬件。
该服务让数据科学家只使用他们需要的资源来训练模型，只需为GPU时间付费。每个云处理单元都易于使用，并为深度学习网络的编程做好了准备，而无需用户进行基础架构管理。
IBM项目研究人员在发布的白皮书中称，用户可以从一组支持深度学习框架、神经网络模型、训练数据和成本约束的服务中进行选择，然后该服务负责其余部分，为他们提供交互式的迭代训练体验。
为了使用该服务，用户只需准备他们的数据，上传数据，开始训练，然后下载训练结果。这看起来很简单，可能会缩短他们几天或几周的训练时间。
IBM似乎正在努力消除训练神经网络的困难，或者至少降低进入门槛。
其在公司博客中表示， 这种深度学习即服务是一种以实验为中心的模型训练环境，这意味着用户不必担心自己陷入规划和管理训练过程的困境。相反，整个周期是自动管理的，可以实时查看结果并在以后重新访问。每次训练都会自动启动、检测，并在完成后自动停止，从而为用户节省时间和资金，他们只需为自己所使用的资源付费。
举个例子，一个单独的GPU架构训练视觉图像，使神经网络处理数百万张图片，大约需要花费近一周的时间。而IBM的云解决方案可能只需几个小时。
这进一步证明了AI正准备渗透到每一个行业的各个层面。对于小型初创企业或预算有限的公司来说，硬件成本相对较高，而IBM的DLaaS为开发人员提供了获得硬件的途径，节省了他们的成本。
（参考：Financial Review、The Next Web）
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