python基础知识梳理（一）

关于python里的变量：

    在传统的编译型语言中，如果要定义一个变量，需要在变量名前，声明其数据类型。例：int a;  但是在python中却无需这样，如果想给一个变量赋值。直接赋值就行，非常的方便。至于你所赋的值是什么类型，python会自动识别。这样相比于传统语言有几方面优势。第一，有些时候由于对数据类型掌握的不够深，导致的错误可以避免。第二，在我们用一个很大的buffer去接收网络通信回传的数据或者很大文件的数据的时候，总会对内存操作有这样或者那样的失误。这两点python都会避免。

                               那么现在再深入一些。在交互模式下按照以下图片步骤输入。

                

        我的是直接在pycharm里的左下角有一个图标，名字是Python Consle，点击这个图标之后就会进入交互模式，这也是pycharm便利的地方,说到这再介绍一下在该图标右边有一个名称为Terminal的选项，点击该选项会进入终端命令行，可以在这里进行pip install 模块名来安装模块。好了，接着说变量。id()为python内置方法，这个内置方法可以查看变量存放的地址。那么在传统的编译型语言里，如果你给一个变量重新赋值，是不会改变值的地址，除非你用指针。那么从这个结果可以分析出几点，第一点，在python里变量和数据是分开存放的，也就是说，当你重新给一个变量赋值时，并没有改变原变量的值，而是python重新做了一个引用来指向这个数据。

    在python的变量里有可变类型和不可变类型。那么这个可变与不可变指得是，在你操作这个数据之后，会不会改变产生一个新的引用。那么在python里，字符串和数字都是不可变类型。也就是说，在给字符串和数字类型赋值时，你并没有改变原变量，而是重新产生了一个引用。并且改变该变量的值的时候，会产生新的引用。下面给出字符串的例子。

    

                                                        

                        可以看出来，字符串也是不可变类型。那么下面再举一个元组的例子

                                                       

                        可以看出元组也是不可变类型，下面看列表。

                    

                                         

                正好印证了上述的说法，也就是说我们在对原变量操作时，并没有产生的新的引用。

    还有一个知识点，在python里一切皆对象。也就是说，无论我们定义什么类型的变量，这个变量都是类对象。里面有很多的内置方法。怎么验证呢？用dir()方法。就可以在终端打印出该对象内置方法的列表。如图

    

可以印证我们上述的说法。在linux操作系统下一切皆文件，在python中一切皆对象。

总结：

        在python中我们对每种类型变量重新赋值的时候都会产生新的信用，但是可变类型的变量，在我们对他们原变量进行操作的时候，不会产生新的引用。在linux操作系统下一切皆文件，在python中一切皆对象。