Solr和ElasticSearch的区别

Solr 优点

1. Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
2. 支持添加多重格式的索引，如：HTML、PDF、微软office系列软件格式以及JSON，XML，CSV等纯文本格式。
3. Solr比较成熟稳定。
4. 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

Solr 缺点

1. 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

ElasticSearch 优点

1. ElasticSearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做“Push replication”.
2. ElasticSearch完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
3. 处理多租户（multitenancy）不需要要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
4. ElasticSearch采用 Getway 的概念，使得备份更加简单。
5. 各节点组成对等网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

ElasticSearch 缺点

1. 在需要添加新的数据与新字段的时候，如果elasticSearch进行搜索可能需要重新修改格式。之前的数据需要重新同步。

总结

1. 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快；
2. 当实时建立索引时，Solr会产生io阻塞，查询性能较差，ElasticSearch具有明显的优势。
3. 随着数据量增加，Solr的搜索效率会变得更低，而ElasticSearch却没有明显的变化。
4. Solr的架构不适合实时搜索的应用。
5. Solr支持更多格式的数据，而ElasticSearch仅支持json文件格式。
6. Solr在传统的搜索应用中表现好于ElasticSearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于ElasticSearch。
7. Solr是传统手搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适合新型的实时搜索应用。