一、比较docker容器技术与传统虚拟化技术
Docker容器技术是一个与传统的虚拟化技术有些本质上的差别,传统的虚拟化技术,是站硬件物理资源的基础上,虚拟出多个OS,然后在OS的基础上构建相对独立的程序运行环境,而Docker则是在OS的基础上进行虚拟,所以,Docker轻量很多,因此其资源占用、性能消耗相比传统虚拟化都有很大的优势。

docker容器很快,启动和停止可以在秒级实现,比传统的虚拟化技术要快很多,docker核心解决的问题是利用容器来实现类似VM的功能,从而节省更多的硬件资源,docker容器除了运行其中的应用之外,基本不消耗额外的系统资源,从而在保证性能的同时,减小系统开销,同时,它还可以达到“一次封装,到处运行”的目的。

Docker和传统虚拟化的区别如下:

特性 Docker容器 传统虚拟化技术
启动速度 秒级 分钟级
隔离性 资源限制 完全隔离
性能 接近原生 弱于
计算机能力消耗 几乎无 损耗50%左右
系统支持量(单机) 上千个 几十个

Docker和传统虚拟化的架构上的区别比较图如下:
Docker 之NameSpace与Cgroup_第1张图片
二、NameSpace和Cgroup的概念与作用
Docker中有三个核心概念,分别是镜像、容器、仓库。而镜像的概念主要就是把运行环境和业务代码进行镜像打包,每个镜像都会存在多个“层”,镜像层都是只读的,不能往里写数据,如果想要写,就需要在其基础之上启动成一个容器, 在容器层,我们是可写的。

在镜像的多个“层”中,有一个busybox的概念,我将它理解为欺骗层。
虚拟化的技术就是来解决宿主机与虚拟机之间的耦合问题(简称“解耦”),传统虚拟化是属于完全解耦的,而docker是属于半解耦的。关于“耦合、解耦”的概念可以参考文档:什么是耦合、解耦?

1、NameSpace
那么,Docker技术是如何解耦的呢?这就引入了NameSpace的概念,其目的是将某个特定的全局系统资源通过抽象的方法使得NameSpace中的进程看起来拥有他们自己的隔离的全局系统资源实例,Docker技术通过Linux内核实现了六种NameSpace,如下:

Namespace 系统调用参数 隔离内容
UTS CLONE_NEWUTS 主机名与域名
IPC CLONE_NEWIPC 信息量、消息队列和共享内存
PID CLONE_NEWPID 进程编号
Network CLONE_NEWNET 网络设备、网络栈、端口等等
Mount CLONE_NEWNS 挂载点(文件系统)
User CLONE_NEWUSER 用户和用户组

当Docker创建一个容器时,它会创建新的以上六种NameSpace的实例,然后把容器中的所有进程放到这些NameSpace之中,使得容器这个父进程只对自己的子进程有感知,而对于宿主机其他进程一无所知,从而产生一种它就是一个独立的系统的“错觉”。
3、Cgroup
Cgroup作用:控制程序对资源的占用。

Cgroup的具体作用如下:

  • 限制资源的使用:Cgroup可以对进程组使用的资源总额进行限制;
  • 优先级控制:通过分配CPU时间片数量及磁盘IO带宽大小,实际上就是相当于控制子进程运行的优先级。
  • 资源统计:Cgroup可以统计系统资源使用量,比如CPU使用时间,内存使用量等。可用于按量计费。
  • 进程控制:恢复执行进程;

使用Cgroup,我们可以更具体地控制对系统资源的分配、优先顺序、拒绝、管理和监控。可更好地根据任务和用户分配硬件资源,提高总体的效率,这样可以在docker容器中的服务受到外部干扰时,可以将其限制在容器之中,而不会影响宿主机或其他容器的运行,提高了安全性。

那么,docker是如何来定义容器使用的资源呢?
(1)Cgroup的应用举例
1、基于centos镜像运行一个容器,要求CPU使用权重为512。
先来看看其不进行CPU限制时,它是什么样子的?
1)宿主机的CPU限制

[root@docker ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares         # 查看宿主机CPU的权重
1024

2)容器的CPU限制

[root@docker ~]# docker run -it centos
[root@40033df95ce4 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares 
1024                        # 可以看到和宿主机是一样的

如果不进行修改CPU的权重,那么容器与宿主机对CPU的权重都是默认的1024,这样是很危险的,因为宿主机与容器对CPU的权重一样,因而导致,它们在对CPU资源出现抢占的情况下,其可使用的CPU资源是1:1,那么,如果在运行这个容器时,对其进行限制呢?若限制容器为512,宿主机还是1024,那么其CPU使用权重的比例就变成了2:1,下面对容器进行限制:

[root@docker ~]# docker run -it --name test1 -c 512 centos
[root@1694de884b3a /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.shares 
512              # 可以看到已经变成了512

2、基于centos镜像运行一个容器,要求MEM为200M,MEM-SWAP为400M
1)以下是宿主机内存、交换空间的限制

[root@docker ~]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes         # 查看内存的限制
9223372036854771712
[root@docker ~]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes        # 查看交换空间的限制
9223372036854771712

2)以下是容器中对内存、交换空间的限制

[root@docker ~]# docker run -it centos
[root@692e78a5fedf /]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes            # 内存限制
9223372036854771712
[root@692e78a5fedf /]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes           # 交换空间限制
9223372036854771712              #单位是“bytes” 

可以看到容器对内存和交换空间可以使用的量和宿主机是一样的,说明并没有进行限制,那么如何进行限制呢?

[root@docker ~]# docker run -it --name test2 -m 200M --memory-swap 400M centos
# 启动一个容器限制内存为300M,交换空间为400M
[root@bfc999f40acf /]# cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes 
209715200                 # 查看确认,单位为bytes
[root@bfc999f40acf /]# cat  /sys/fs/cgroup/memory/memory.memsw.limit_in_bytes 
419430400                # 查看确认,单位为bytes

3、基于centos镜像运行一个容器,要求写入速度为40M。
默认运行一个容器,不进行限制:

[root@bfc999f40acf /]# time dd if=/dev/zero of=a.txt bs=1M count=200 oflag=direct
200+0 records in
200+0 records out
209715200 bytes (210 MB, 200 MiB) copied, 0.203469 s, 1.0 GB/s                             # 结果为每秒写入468MB。

real    0m0.206s
user    0m0.001s
sys 0m0.167s

可以看到,如果不对其进行限制,那么会使用宿主机最大的写速度,那么怎么限制呢?

[root@docker ~]# docker run -it --name test3 --device-write-bps /dev/sda:40MB centos
[root@a3cd9813e2e6 /]# time dd if=/dev/zero of=a.txt bs=1M count=200 oflag=direct
200+0 records in
200+0 records out
209715200 bytes (210 MB, 200 MiB) copied, 4.91592 s, 42.7 MB/s                   # 写入速度被限制在了40MB左右

real    0m4.918s
user    0m0.000s
sys 0m0.155s