- 云计算day38
巭氼
云计算
⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,因此会导致资源分配问题。例如,如果在同⼀台物理服务器上运⾏多个应⽤程序,则可能会出现⼀
- Spark-submit提交任务的常用参数
liuzx32
#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster,yarn-client,local,local[K],local[*]--deploy-modeDEPLOY_MODE#Driver程序运行的地方,client或者cluster--cla
- 查看ZK上Mesos节点信息
王勇1024
启动ZK客户端bin/zkCli.sh查看节点[zk:localhost:2181(CONNECTED)0]ls/mesos[json.info_0000000003,json.info_0000000002,log_replicas,json.info_0000000005]3.查看详细信息[zk:localhost:2181(CONNECTED)4]get/mesos/json.info_00
- 云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
人工智能
同为云原生领域的创业者,我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖?Mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下,这又来了一个,我对失败的案例尤为关心,为了不重蹈覆辙,通过仔细研究和认真思考,来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
- 什么是Docker的容器编排工具,它们之间有何不同?
程序媛9688
docker容器运维
随着Docker容器技术的广泛应用,容器编排工具成为了自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的关键组件。这些工具提供了一种抽象层,帮助开发者和管理员更高效地管理大量的Docker容器,确保它们在不同的主机和环境中能够可靠地运行。目前,市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes(简称K8s)以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍,并探
- Flink 1.10 细粒度资源管理解析
阿里云技术
相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下State过大导致GC频繁影响吞吐。这些问题对于不熟悉Flink内存管理的用户来说十分难以排查,而且Flink晦涩难懂的内存配置参数更是让用
- Flink_Flink 1.10 细粒度资源管理解析
高达一号
Flink
原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下Sta
- 2018-11-09
喵喵唔的老巢
Linux内核bug引起Mesos、Kubernetes、Docker的TCP/IP数据包失效最近发现Linux内核bug,会造成使用veth设备进行路由的容器(例如DockeronIPv6、Kubernetes、GoogleContainerEngine和Mesos)不检查TCP校验码(checksum),这会造成应用在某些场合下,例如坏的网络设备,接收错误数据。这个bug可以在三年前任何一个测
- Flink第二篇:集群搭建
菜鸟Coders
Flink集群搭建.Flink可以选择的部署方式有:Local、Standalone(资源利用率低)、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes、AWS。我们主要对Standalone模式和Yarn模式下的Flink集群部署进行分析。Standalone模式安装(提示:您需要准备三台已经搭建好的集群,具备jdk,ssh免密登录等配置)我们对standalone模式的Flink集群进行
- 分布式任务调度框架Elastic-job
Young_5942
简介Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic-Job-Cloud以私有云平台的方式提供集资源、调度以及分片为一体的全量级解决方案,依赖Mesos和Zookeeper。概述任务的分
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- 微服务笔记27:容器调度与服务编排
胖琪的升级之路
容器调度有一部分带需要发布服务的机器,但是在发布服务的时候应该选择哪些机器部署,这就是调度需要解决的问题。机器少量的时候,认为选择还是可以支持,如果数量多大上百台,上千台,那么就不能人肉运维了。三个解决方案:Docker原声的Swarm,以及Mesos,和谷歌开源的k8s.容器调度解决的问题主机过滤存活过滤:选择的节点必须是可用的。硬件过滤:Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同,We
- Spark On Yarn 运行模式
bandi4506
大数据java
在Spark中,支持4种运行模式:1)Local:开发时使用2)Standalone:是Spark自带的,如果一个集群是Standalone的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3)YARN:建议大家在生产上使用该模式,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度4)Mesos不管使用什么模式,Spark应用程序的代码是一模一样的,只需要在提交的时候通过--maste
- Skywalking 应用笔记
KEEPMA
skywalking笔记
概念Skywalking是一款分布式的系统性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking是一款观察性的分析平台和应用性能管理系统,提供了分布式追踪、性能指标分析、应用服务依赖分析、可视化一体化等解决方案。docker安装skywalkingdockerpullapache/skywalking-oap-server:9.2.0do
- Spark部署模式
小湘西
Sparkspark大数据分布式
目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式,这些模式决定了如何在集群上启动和运行你的Spark应用程序。以下是Spark支持的主要部署模式:1.LocalMode描述:在单个机器上运行Spark。这种模式通常用于开发和测试。Master
- 使用gRPC改造Kubernetes通信
Docker_
网络java数据库go设计模式
在过去的一年半时间里,Cloudflare一直致力于将非边缘侧运行的后端服务从裸金属和MesosMarathon解决方案中转移到使用Kubernetes的更统一的方法。我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务,并能对通信进行细粒度控制。例如,Kubernetes中的ReplicaSet可以通过确保始终有正确数量的Pod可用来提供高可用性。Kubernetes中的
- Synoptic and Mesoscale Forcing of Southern California Extreme Precipitation
榴莲气象
SynopticandMesoscaleForcingofSouthernCaliforniaExtremePrecipitation南加州的水资源严重依赖于每个冬季的少量极端降水事件,这决定了该地区年际累积的高度变化。在圣安娜河流域,平均每年有三次极端事件造成年降水量的一半,但在这些事件中驱动降水的中尺度过程研究相对较少。本研究使用一种基于成分的方法来确定地震强迫,动力强迫和对流不稳定对107个
- Spark3学习笔记
魅Lemon
大数据spark
文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone模式2.4配置高可用(Standalone+HA)2.5Yarn模式2.6K8S&Mesos模式2.7Windows模式2.8部署模式对比2.9端口号3、Spark运行架构3.1
- SkyWalking介绍与使用docker-compose部署服务
Hoking
微服务组件skywalkingdocker容器
一、Skywalking概述1、Skywalking介绍Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(Docker,K8S,Mesos)架构而设计,它是一款优秀的APM(ApplicationPerformanceManagement)工具,包括了分布式追踪,性能指标分析和服务依赖分析等。Skywalking是一个国产的开源框架,2015年由吴晟个人开源
- spakr 提交任务
新鲜氧气
大数据#scala#sparkscalaspark大数据
当前集群支持3中集群管理Standalone(spak框架自身拥有能力)ApacheMesosHadoopYARNKubernetes使用/spark-submit脚本提交任务,脚本后面可以接参数./bin/spark-submit\--class\--master\--deploy-mode\--conf=\...#otheroptions\[application-arguments]例子:.
- Flink 架构--官网译文(v1.11)
LQC_gogogo
Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它与所有常见的群集资源管理器(如HadoopYARN,ApacheMesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构,并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和
- dubbo k8s 服务发现_数人云架构师:微服务体系中的K8S&Mesos调度与服务发现
bannxinn
dubbok8s服务发现
9月10日在K8SGeekGatheringMeetup上,数人云架构师保珠做了关于《K8S&mesos之我见》的主题分享,分别介绍了Kubernetes和Mesos对微服务的支撑,以下是本次分享的实录——本次主要分享主要有以下五个方面:容器的价值微服务体系建设Kubernetes对微服务的支撑Mesos对微服务的支撑总结关于容器大家可能已经理解或者正在实践使用,所以今天会讲一下容器的价值方面内容
- Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
Apache Flink
杨弢(搏远),阿里巴巴计算平台事业部技术专家,ApacheHadoopCommitter,目前专注于YARN、Flink、YuniKorn等开源项目的资源调度方向。Flink支持Standalone独立部署和YARN、Kubernetes、Mesos等集群部署模式,其中YARN集群部署模式在国内的应用越来越广泛。Flink社区将推出FlinkonYARN应用解读系列文章,分为上、下两篇。上篇分享了
- 一张图轻松掌握 Flink on YARN 基础架构与启动流程
zhisheng_blog
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- 大数据之Spark架构设计与工作流程
转身成为了码农
大数据spark分布式
ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
- Docker部署Traefik结合内网穿透远程访问Dashboard界面
YY的秘密代码小屋
YY滴《干货分享》dockereureka容器
文章目录前言1.Docker部署Træfɪk2.本地访问traefik测试3.Linux安装cpolar4.配置Traefik公网访问地址5.公网远程访问Traefik6.固定Traefik公网地址前言Træfɪk是一个云原生的新型的HTTP反向代理、负载均衡软件,能轻易的部署微服务。它支持多种后端(Docker,Swarm,Mesos/Marathon,Consul,Etcd,Zookeeper
- 如何使用Docker本地搭建Traefik服务并实现公网访问管理界面
江城开朗的豌豆
网络知识网络穿透dockereureka容器
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- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos,在我们学习Spark编程的过程中,往往机器资源有限,于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala,本来是不依赖于Hadoop的,但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS,因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- Spark指令参数,RDD--学习笔记
祈愿lucky
大数据大数据sparkpython
1,Spark的指令参数参数对spark所有指令都有效Spark指令参数#表示引用运行的模式,要么是本地local要么是集群(Standalone、YARN、Mesos)了--masterMASTER_URL#本地模式∶local[2]数字表示可以使用到本地的cpu核心数,loacl[*]*表示自动判断#Standalone集群∶spark∶//xxx∶7077,yyy∶7077#YARN集群∶y
- kubernetes详解——从入门到入土(更新中~)
蒜泥不辣
kubernetes容器云原生
k8s简介编排工具分类系统层面ansible、saltstackdocker容器dockercompose+dockerswarm+dockermachinedockercompose:实现单机容器编排dockerswarm:实现多主机整合成为一个dockermachine:初始化新主机mesos+marathonmesosIDC的操作系统,Apache研发的资源分配工具kubernetes开发模
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文