情感——只看标题

Happiness Entailment: Automating Suggestions for Well-Being

Sara Evensen, Yoshihiko Suhara, Alon Halevy, Vivian Li, Wang-Chiew Tan, Saran Mumick

https://arxiv.org/abs/1907.10036

新的识别带幸福感的方法？？？

• The power of dynamic social networks to predict individuals' mental health

标题：动态社交网络预测个人心理健康的能力

作者： Shikang Liu, Tijana Milenkovic

链接：https://arxiv.org/abs/1908.02614

第一个关注动态的工作

• Shallow Domain Adaptive Embeddings for Sentiment Analysis

标题：用于情感分析的浅域自适应嵌入

作者： Prathusha K Sarma, William A Sethares

链接：https://arxiv.org/abs/1908.06082

• Fine-grained Sentiment Analysis with Faithful Attention

标题：带忠实关注的细粒度情感分析

作者： Ruiqi Zhong, Kathleen McKeown

• Emotion Detection with Neural Personal Discrimination

标题：基于神经个体辨别的情绪检测

作者： Xiabing Zhou, Min Zhang

备注：This paper has been accepted by EMNLP 2019

链接：https://arxiv.org/abs/1908.10703

社交网络中，结合任务自身背景信息，进行情感预测

• Emotion Recognition in Low-Resource Settings: An Evaluation of Automatic Feature Selection Methods

标题：低资源环境下的情感识别：自动特征选择方法的评价

作者： Fasih Haider, Saturnino Luz

链接：https://arxiv.org/abs/1908.10623

 

链接：https://arxiv.org/abs/1908.06870

• Disentangling Latent Emotions of Word Embeddings on Complex Emotional Narratives

标题：复杂情感叙事中词嵌入潜在情感的消解

作者： Zhengxuan Wu, Yueyi Jiang

备注：9 pages, submitted and accepted by NLP conference 2019

链接：https://arxiv.org/abs/1908.07817

提出某种算法，保留情感在词向量中

• An Emotional Analysis of False Information in Social Media and News Articles

标题：社交媒体和新闻文章中虚假信息的情感分析

作者： Bilal Ghanem, Francisco Rangel

链接：https://arxiv.org/abs/1908.09951

• The OMG-Empathy Dataset: Evaluating the Impact of Affective Behavior in Storytelling

标题：OMG-同理心数据集：评估讲故事中情感行为的影响

作者： Pablo Barros, Stefan Wermter

备注：2019 8th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII)

链接：https://arxiv.org/abs/1908.11706

• Learning with Noisy Labels for Sentence-level Sentiment Classification

标题：语句级情感分类的带噪声标签学习

作者： Hao Wang, Tianrui Li

备注：to appear in EMNLP-IJCNLP 2019

链接：https://arxiv.org/abs/1909.00124

• Keep Calm and Switch On! Preserving Sentiment and Fluency in Semantic Text Exchange

标题：保持冷静，打开电源！语义文本交换中的情感保持和流畅性

作者： Steven Y. Feng, Jesse Hoey

备注：EMNLP-IJCNLP 2019

链接：https://arxiv.org/abs/1909.00088

• The Woman Worked as a Babysitter: On Biases in Language Generation

标题：女人当保姆：论语言生成中的偏见

作者： Emily Sheng, Nanyun Peng

备注：EMNLP 2019 short paper (5 pages)

链接：https://arxiv.org/abs/1909.01326

• Minimally Supervised Learning of Affective Events Using Discourse Relations

标题：使用话语关系的情感事件的最小监督学习

作者： Jun Saito, Sadao Kurohashi

备注：8 pages, 1 figure, EMNLP2019

链接：https://arxiv.org/abs/1909.00694

• Multimodal Embeddings from Language Models

标题：语言模型中的多模态嵌入

作者： Shao-Yen Tseng, Shrikanth Narayanan

链接：https://arxiv.org/abs/1909.04302

• Improving the Interpretability of Neural Sentiment Classifiers via Data Augmentation

标题：通过数据增强提高神经情感分类器的可解释性

作者： Hanjie Chen, Yangfeng Ji

链接：https://arxiv.org/abs/1909.04225

• Learning Explicit and Implicit Structures for Targeted Sentiment Analysis

  标题：用于目标情感分析的显式和隐式结构学习

  作者： Hao Li, Wei Lu

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.07593

EMNLP

• Weighed Domain-Invariant Representation Learning for Cross-domain Sentiment Analysis

  标题：用于跨域情感分析的加权域-不变表示学习

  作者： Minlong Peng, Xuanjing Huang

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.08167

• Fine-Tuning Language Models from Human Preferences

  标题：根据人类偏好微调语言模型 

  作者： Daniel M. Ziegler, Geoffrey Irving

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.08593

• Weighed Domain-Invariant Representation Learning for Cross-domain Sentiment Analysis

  标题：用于跨域情感分析的加权域-不变表示学习

  作者： Minlong Peng, Xuanjing Huang

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.08167

• Text Length Adaptation in Sentiment Classification

  标题：情感分类中的文本长度自适应

  作者： Reinald Kim Amplayo, Seung-won Hwang

  备注：ACML 2019

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.08306

• Jointly Learning to Detect Emotions and Predict Facebook Reactions

  标题：共同学习检测情绪并预测Facebook的反应

  作者： Lisa Graziani, Marco Gori

  备注：International Conference on Artificial Neural Networks. Springer, Cham, 2019

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.10779

• Atalaya at TASS 2019: Data Augmentation and Robust Embeddings for Sentiment Analysis

  标题：TASS 2019上的Atalaya：情感分析的数据增强和健壮嵌入

  作者： Franco M. Luque

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.11241

• Learning to Detect Opinion Snippet for Aspect-Based Sentiment Analysis

  标题：学习检测基于方面的情感分析的意见片段

  作者： Mengting Hu, Zhong Su

  备注：Accepted by CoNLL 2019

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.11297

• Aspect and Opinion Term Extraction for Aspect Based Sentiment Analysis of Hotel Reviews Using Transfer Learning

  标题：利用转移学习进行基于方面的酒店评论情感分析的方面和意见术语提取

  作者： Ali Akbar Septiandri, Arie Pratama Sutiono

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.11879

• Translation, Sentiment and Voices: A Computational Model to Translate and Analyse Voices from Real-Time Video Calling

  标题：翻译、情感和声音：一种实时视频通话语音翻译和分析的计算模型

  作者： Aneek Barman Roy

  备注：79 Pages, 19 Tables, 24 Figures, A M.Sc Dissertation

  链接：https://arxiv.org/abs/1909.13162

• Emotion Recognition with Spatial Attention and Temporal Softmax Pooling

  标题：基于空间注意和时间Softmax池的情感识别

  作者： Masih Aminbeidokhti, Eric Granger

  备注：9 pages; 2 figures; 2 tables; Accepted at ICIAR 2019

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.01254

视频情感识别

• SentiCite: An Approach for Publication Sentiment Analysis

  标题：SentiCite：一种出版物情感分析方法

  作者： Dominique Mercier, Sheraz Ahmed

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.03498

• Fine-grained Sentiment Classification using BERT

  标题：基于BERT的细粒度情感分类

  作者： Manish Munikar, Aakash Shrestha

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.03474

• Linking emotions to behaviors through deep transfer learning

  标题：通过深度迁移学习将情感与行为联系起来

  作者： Haoqi Li, Brian Baucom

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.03641

做的是多模态的行为

 

• Assessing the Efficacy of Clinical Sentiment Analysis and Topic Extraction in Psychiatric Readmission Risk Prediction

标题：临床情绪分析和主题提取在精神科再入院风险预测中的有效性评估

作者： Elena Alvarez-Mellado, Eben Holderness

备注：LOUHI @ EMNLP 2019

链接：https://arxiv.org/abs/1910.04006

• Self-supervised Learning for ECG-based Emotion Recognition

  标题：基于ECG的情绪识别的自监督学习

  作者： Pritam Sarkar, Ali Etemad

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.07497

基于心电图

• Selective Attention Based Graph Convolutional Networks for Aspect-Level Sentiment Classification

  标题：基于选择性注意的图卷积网络用于Aspect-level情感分类

  作者： Xiaochen Hou, Bowen Zhou

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.10857

• A Game Theoretic Approach to Class-wise Selective Rationalization

  标题：班级选择合理化的博弈论方法

  作者： Shiyu Chang, Tommi S. Jaakkola

  备注：Accepted by Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.12853  

• Weakly-Supervised Deep Learning for Domain Invariant Sentiment Classification

  标题：用于领域不变情感分类的弱监督深度学习

  作者： Pratik Kayal, Pawan Goyal

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.13425

发现在迁移学习的过程中，在大量数据上的训练结果与目标数据集微调的结果相似

• Privacy Enhanced Multimodal Neural Representations for Emotion Recognition

  标题：用于情感识别的隐私增强多模态神经表征

  作者： Mimansa Jaiswal, Emily Mower Provost

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.13212

• Predicting Discourse Structure using Distant Supervision from Sentiment

  标题：基于情感远距离监控的语篇结构预测

  作者： Patrick Huber, Giuseppe Carenini

  备注：Accepted to EMNLP 2019, 9 pages

  链接：https://arxiv.org/abs/1910.14176

• An Affective Situation Labeling System from Psychological Behaviors in Emotion Recognition

  标题：情感识别中心理行为的情感情境标注系统

  作者： Byung Hyung Kim, Sungho Jo

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.01158

• Wearable Affective Life-Log System for Understanding Emotion Dynamics in Daily Life

  标题：可穿戴式情感生活日志系统-用于理解日常生活中的情感动态

  作者： Byung Hyung Kim, Sungho Jo

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.01072

• Seq2Emo for Multi-label Emotion Classification Based on Latent Variable Chains Transformation

  标题：基于潜变量链变换的Seq2Emo多标签情感分类

  作者： Chenyang Huang, Osmar R. Zaïane

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.02147

• Toward Dimensional Emotion Detection from Categorical Emotion Annotations

  标题：从类别情感标注走向维度情感检测

  作者： Sungjoon Park, Alice Oh

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.02499 

分类任务与维度数值计算统一

• Reducing Sentiment Bias in Language Models via Counterfactual Evaluation

  标题：通过反事实评估减少语言模型中的情感偏差

  作者： Po-Sen Huang, Pushmeet Kohli

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.03064

• AI in Pursuit of Happiness, Finding Only Sadness: Multi-Modal Facial Emotion Recognition Challenge

  标题：追求幸福的人工智能，只找到悲伤的人工智能：多模态面部情感识别挑战

  作者： Carl Norman

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.05187

• Take an Emotion Walk: Perceiving Emotions from Gaits Using Hierarchical  Attention Pooling and Affective Mapping

  标题：进行情感漫步：使用分层注意池和情感映射从步态中感知情感

  作者： Uttaran Bhattacharya,  Dinesh Manocha

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.08708

根据步态分析情感

• EmpGAN: Multi-resolution Interactive Empathetic Dialogue Generation

  标题：EmpGAN：多分辨率交互式移情对话生成

  作者：Qintong Li,  Jun Ma

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.08698

• Emotion helps Sentiment: A Multi-task Model for Sentiment and Emotion Analysis

  标题：情绪帮助情绪：情绪和情绪分析的多任务模型

  作者： Abhishek Kumar, Sadao Kurohashi

  备注：Accepted in the Proceedings of The 2019 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019)

  链接：https://arxiv.org/abs/1911.12569

• Fine-Grained Emotion Classification of Chinese Microblogs Based on Graph Convolution Networks

  标题：基于图卷积网络的中文微博细粒度情感分类

  作者： Yuni Lai, Guoren Wang

  备注：20 pages, 6 figures, submitted to the World Wide Web Journal

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.02545

• Women in ISIS Propaganda: A Natural Language Processing Analysis of Topics and Emotions in a Comparison with Mainstream Religious Group

  标题：ISIS宣传中的女性：与主流宗教群体比较的主题和情感的自然语言处理分析

  作者： Mojtaba Heidarysafa, Donald E. Brown

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.03804

• Event Outcome Prediction using Sentiment Analysis and Crowd Wisdom in Microblog Feeds

  标题：基于情感分析和群体智慧的微博事件结果预测

  作者： Rahul Radhakrishnan Iyer, Katia Sycara

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.05066

• Singing Synthesis: with a little help from my attention

  标题：歌唱合成：从我的注意中得到一点帮助

  作者： Orazio Angelini, Thomas Drugman

  备注：Submitted to ICASSP 2020

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.05881

• A Heterogeneous Graphical Model to Understand User-Level Sentiments in Social Media

  标题：一种用于理解社交媒体中用户级情绪的异构图形模型

  作者： Rahul Radhakrishnan Iyer, Keyang Xu

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.07911

• Hunt Protagonist of Sentiment: Sentiment Analysis via Capsule Network with Sentiment-Aspect Reconstruction

  标题：情感的亨特主人公：基于情感方面重构的胶囊网络情感分析

  作者： Chi Xu, Xiang Ao

  链接：https://arxiv.org/abs/1912.10785

• Language Independent Sentiment Analysis

https://arxiv.org/abs/1912.11973

• Generating Word and Document Embeddings for Sentiment Analysis

  标题：为情感分析生成单词和文档嵌入

  作者： Cem Rıfkı Aydın, Ali Erkan

  备注：Accepted and presented as a full paper at 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing 2019), April 7-13, 2019, La Rochelle, France

  链接：https://arxiv.org/abs/2001.01269

• Related Tasks can Share! A Multi-task Framework for Affective language

  标题：相关任务可以共享！情感语言的多任务框架

  作者： Kumar Shikhar Deep, Pushpak Bhattacharyya

  备注：12 pages, 3 figures and 3 tables. Accepted in 20th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, CICLing 2019. To be published in Springer LNCS volume

  链接：https://arxiv.org/abs/2002.02154

• Hierarchical models vs. transfer learning for document-level sentiment classification

  标题：用于文档级情感分类的层次模型与转移学习

  作者： Jeremy Barnes, Erik Velldal

  链接：https://arxiv.org/abs/2002.08131

• End-to-end Emotion-Cause Pair Extraction via Learning to Link
  标题：通过学习链接进行端到端情感-原因对提取
  作者： Haolin Song,  Dawei Song
  链接：https://arxiv.org/abs/2002.10710

• Gated Mechanism for Attention Based Multimodal Sentiment Analysis

  标题：基于注意的多模态情感分析的门控机制

  作者： Ayush Kumar, Jithendra Vepa

  备注：Accepted to appear in ICASSP 2020

  链接：https://arxiv.org/abs/2003.01043

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