- Python酷库之旅-第三方库Pandas(008)
神奇夜光杯
pythonpandas人工智能开发语言excel标准库及第三方库学习和成长
目录一、用法精讲16、pandas.DataFrame.to_json函数16-1、语法16-2、参数16-3、功能16-4、返回值16-5、说明16-6、用法16-6-1、数据准备16-6-2、代码示例16-6-3、结果输出17、pandas.read_html函数17-1、语法17-2、参数17-3、功能17-4、返回值17-5、说明17-6、用法17-6-1、数据准备17-6-2、代码示例1
- python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(bar plot side by side)
Data+Science+Insight
数据科学从0到1python机器学习数据挖掘人工智能深度学习
python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)目录python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)#导入包和库#python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图(barplotsidebyside)#导入包和库importpandasaspdimportnumpyasnp#不显示
- python方差分析误差棒_一文讲透,带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...
加勒比考斯
python方差分析误差棒
Python数据可视化,作为数据常用的必备技能,是目前大数据和数据分析的一个热门,而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库,受到了很多人的青睐,最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制,其中关于误差棒图,咱们已经在上次一起讨论过了,今天咱们继续深入研究误差棒图相关的知识。那今天咱们聊点什么呢?咱们一起探讨一下如何在Python中绘制带误差棒的柱状图和条形图吧!首先,
- Python 绘制柱状图
小无忧i
importmatplotlib.pyplotaspltname_list=['1','2','3','4']#num_list1=[184.74,99.84,126.34,68.93]#num_list2=[144.53,75.48,94.26,59.32]#num_list3=[54.72,26.32,32.28,20.83]#num_list4=[55.67,30.42,39.15,27.5
- python绘制柱状图
circle_yy
可视化
首先需要导入包:importpandasaspdpd.set_option('display.max_column',30)importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set()frompylabimportrcParams##matplotlibrcParams
- Python绘制数据地图-MovingPandas
懒大王爱吃狼
Python数据可视化python信息可视化开发语言Python基础python学习
MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库,它扩展了Pandas和GeoPandas,使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。虽然MovingPandas本身不直接提供数据可视化功能,但你可以结合其他库如matplotlib、folium或plotly来绘制数据地图。以下是一个简单的示例,展示如何使用MovingPandas和matplotlib来绘制带有时间戳的地理数
- 【Python】Numpy详解
frimiku
pythonnumpy开发语言大数据人工智能
Numpy详解相关教程【Python】Numpy详解【Python】Pandas详解【Python】Matplotlib详解一、Numpy介绍数据分析三剑客之一的Numpy,是一个用于处理数组的Python包【基于数组对象的科学计算库】。其全名为“NumericPython”,是一款开源的Python库。Numpy相当于Python中的列表(List),但只能存放相同的数据类型。引入Numpy的目
- Python库-pandas详解
m0_67403240
面试学习路线阿里巴巴python数据挖掘数据分析经验分享spring
Python库-pandas详解1.pandas介绍2.Series3.DataFrame3.1DataFrame结构3.2DataFrame属性与方法3.2DataFrame索引的设置4.基本数据操作4.1索引重命名4.2通过索引操作数据4.3排序5.DataFrame运算5.1算术运算5.2逻辑运算5.3统计运算5.4自定义运算6.pandas画图7.文件的读取和存储8.数据的高级处理8.1缺
- Pandas简单介绍
NN今天敲代码了吗
pythonpython
Pandashastwoworkhorsedatastructures:SeriesandDataFrame.SeriesASeriesisaone-dimensionalarray-likeobjectcontaininganarrayofdata(ofanyNumPydatatype)andanassociatedarrayofdatalabels,calleditsindex.#1.crea
- pandas介绍
June �
可视化python数据分析大数据机器学习
本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。pandas是python第三方库,是基于Numpy的一种工具,经常与numpy与matplotlib一起使用,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(018)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言标准库及第三方库基础知识学习与成长
目录一、用法精讲44、pandas.crosstab函数44-1、语法44-2、参数44-3、功能44-4、返回值44-5、说明44-6、用法44-6-1、数据准备44-6-2、代码示例44-6-3、结果输出45、pandas.cut函数45-1、语法45-2、参数45-3、功能45-4、返回值45-5、说明45-6、用法45-6-1、数据准备45-6-2、代码示例45-6-3、结果输出46、pa
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(062)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能excel第三方库学习与成长
目录一、用法精讲241、pandas.Series.view方法241-1、语法241-2、参数241-3、功能241-4、返回值241-5、说明241-6、用法241-6-1、数据准备241-6-2、代码示例241-6-3、结果输出242、pandas.Series.compare方法242-1、语法242-2、参数242-3、功能242-4、返回值242-5、说明242-6、用法242-6-1
- 高德地图_公共交通路径规划API,获取两地点之间的驾车里程和时间
Sheyueyu
爬虫交通python路径规划爬虫
importpandasaspdimportrequestsimportjsondefget_dis_tm(origin,destination,city,cityd):url='https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?'key='xxx'#这里就是需要去高德开放平台去申请key,请在xxxx位置填写,web服务APIlin
- 第17篇:python进阶:详解数据分析与处理
猿享天开
python从入门到精通python开发语言
第17篇:数据分析与处理内容简介本篇文章将深入探讨数据分析与处理在Python中的应用。您将学习如何使用pandas库进行数据清洗与分析,掌握matplotlib和seaborn库进行数据可视化,以及处理大型数据集的技巧。通过丰富的代码示例和实战案例,您将能够高效地进行数据处理、分析和可视化,为数据驱动的决策提供有力支持。目录数据分析与处理概述什么是数据分析与处理数据分析的流程使用pandas进行
- Python数据分析与可视化研究
阿尔法星球
pythonpython数据分析开发语言
Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展,Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。本研究全面梳理了Python在数据分析与可视化领域的基本理论框架和关键技术,系统分析了Pandas、NumPy等核心数据分析库以及Matplotlib、Seaborn等可视化库的应用优势与特点。通过实际案例,本研究深入探讨了Python在数据清洗
- python进阶-10.pandas基本数据类型(1)
wang旭炎
pythonnumpy索引
importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrame文章目录1,Series自定义索引读取SeriesSereis.loc['自定义的索引']||Sereis.iloc[0-n的数字]xxx.loc['yy']=new修改和增加读取多个值,会得到一个新对象通过字典数据得到Series2.DataFrame2.1把numpy的
- tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题
浮 夸
tensorflowpython
遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.
- 【python进阶】txt excel pickle opencv操作demo
闪闪发亮的小星星
AI算法工程师打怪pythonexcelopencv
文章目录1.txt读写读综合案例日志文件读写2.excel读写读取csv读取xlsx3.matplotlib案例折线图多个折现图散点图柱状图饼状图4opencv案例加载与展示图片缩放图片旋转图片保存图片读取摄像头视频保存opencv综合案例5pickle案例1.txt读写读file.read()file.readlines()file.readline()##使用'read'方法读取文件的所有内容
- 【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA,包括源码
三好学生~张旺
ODATeigha.NET开发教程.net
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET系列开发教程系列文章目录AutoCADXData扩展数据开发指南什么是XData?XData的两种存储方式1.全局字典存储(XRecord)2.实体附加存储步骤1:注册应
- ⭐️Python烟花代码
Python老吕
python烟花代码Python烟花代码动态免费Python烟花代码高级Python烟花代码动态高级烟花代码编程Python满屏Python海龟绘图画烟花用Python写一个烟花代码
python烟花代码Python烟花代码matplotlib实现烟花代码pygame实现烟花代码一pygame实现烟花代码二Python烟花代码在Python中,我们可以通过各种库来模拟烟花的动画效果。虽然Python本身并不是为图形动画设计的语言,但我们可以利用像matplotlib或pygame这样的库来创建一些有趣的可视化效果。matplotlib实现烟花代码首先,确保你已经安装了matpl
- python实战(十五)——中文手写体数字图像CNN分类
CM莫问
python实战深度学习pythoncnn人工智能深度学习算法图像分类手写体识别
一、任务背景本次python实战,我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模,不同于经典的MNIST数据集,我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。除了常规的汉字“零”到“九”之外还多了“十”、“百”、“千”、“万”、“亿”,共15种汉字数字。二、python建模1、数据读取首先,读取jpg数据文件,可以看到总共有15000张图像数据。importpandasas
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(056)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲211、pandas.Series.truncate方法211-1、语法211-2、参数211-3、功能211-4、返回值211-5、说明211-6、用法211-6-1、数据准备211-6-2、代码示例211-6-3、结果输出212、pandas.Series.where方法212-1、语法212-2、参数212-3、功能212-4、返回值212-5、说明212-6、用法212-6
- 爬取NBA球员信息并可视化小白入门
Serendipity_Carl
爬虫数分爬虫基础python爬虫数据可视化pycharm数据分析
网址:虎扑体育-NBA球员得分数据排行第1页步骤:分析页面确定URL地址模拟浏览器向服务器发送请求数据解析提取想要的数据保存数据爬虫所需要的模块requests(发送HTTP请求)parsel(解析HTML内容)pandas(数据保存模块)第一步分析页面--确定是静态页面还是动态页面右击点击查看网页源代码在新窗口中搜索(Ctrl+F)我们所需要的数据通过分析可得此网站为静态页面URL地址为浏览器栏
- 使用python将Excal表格数据批量导入PostgreSQL数据库
大橙子zz
python数据库postgresql
使用Python中的psycopg2库来操作PostgreSQL数据库是一个常见的任务。以下是一个完整的示例,包括安装必要的包、建立和关闭连接、执行增删改查操作以及处理可能的异常。1.环境准备安装必要的包:pandas:用于读取Excel文件并处理数据。openpyxl或者xlrd:pandas读取Excel文件所需的库。psycopg2:Python访问PostgreSQL数据库的适配器。pip
- SVM模型实战1
浊酒南街
#支持向量机机器学习python
目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据,我们采用网格搜索法,分别测试LinearSVC和SVC模型,最终选择SVC模型,并计算预测结果的准确性。实战#导入第三方模块fromsklearnimportsvmimportpandasaspdfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearnimportmetrics#读取外部数据letters=pd.read
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- python保留字符串中数字,去除字母,再转化为Int类型操作
梦云澜
pythonpython开发语言
现在我们有一个这样的分类列表:categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字,去除字母,该怎么做呢?首先第一步:importpandasaspdimportre#原始分类数据categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Lay
- Python中判断列表是否包含某个元素的方法
五月天的尾巴
python判断列表是否包含元素
文章目录1、成员运算符in和notin2、使用count()方法3、使用any()函数4、使用set转换5、使用numpy库6、使用any()和生成器表达式7、使用index()方法8、使用itertools.chain()函数9、使用collections.Counter类10、使用pandas库以下整理几种判断列表中是否包含某个元素的方法。以下代码基于python2.7执行。1、成员运算符in
- python常见绘图及代码
CodeJourney.
算法人工智能python
一、引言在数据驱动的时代,将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言,拥有丰富的绘图库,能满足不同场景下的数据可视化需求。本文将深入探讨Python中常见的绘图程序,包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh,并提供详细的代码示例。二、Matplotlib:基础绘图的基石2.1简单折线图Matplotli
- Python处理Excel,学会这十四个方法,工作量减少大半!
tmapi
Pythonpythonexcel开发语言
在Python中,可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件,以下为你介绍十四个常用方法:openpyxl库相关方法创建工作簿功能:创建一个新的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxlimportWorkbookwb=Workbook()wb.save('new_file.xlsx')打开工作簿功能:打开一个已存在的Excel工作簿。代码示例fromopenpyxli
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$