我们知道在安卓的开发中,出现过很多的架构,从最开始的直接4大组件开撸的类mvc,到后来的mvp,mvvm。有鉴于此,google也终于在2017年的IO开发大会上推出了Android Architecture Components(AAC)来帮助Android开发者构建更好的app架构。
关于AAC架构,没有比官方提供的整体架构图更能说明了,我们先看官方架构图。
可以看到,AAC实际上是一个mvvm架构,由activity,fragment充当view,ViewModel充当控制层,Repository充当数据源。那么从图上看,AAC架构和我们常用的mvp架构的最大区别在哪里呢?个人认为最主要的区别有2点。
我们都知道,在mvp中,view和Present会互相持有对方的引用,已达到View和present交互的目的,但是在AAC中,只有View持有ViewModel的引用,而ViewModel并不持有View的引用,这是如何做到的呢?这就是图中的LiveData的功劳啦,我们之后介绍。
生命周期管理(Lifecycles)组件,帮助开发者创建 “可感知生命周期的” 组件,让其自己管理自己的生命周期,从而减少内存泄露和崩溃的可能性。生命周期库是其他架构组件(如 LiveData)的基础。
android.arch.lifecycle 包提供了类和接口允许你构建生命周期感知(lifecycle-aware)的组件——可以基于当前activity或fragment生命周期自动调节它们的行为的组件。
LiveData 是一款基于观察者模式的可感知生命周期的核心组件。LiveData 为界面代码 (Observer)的监视对象 (Observable),当 LiveData 所持有的数据改变时,它会通知相应的界面代码进行更新。同时,LiveData 持有界面代码 Lifecycle 的引用,这意味着它会在界面代码(LifecycleOwner)的生命周期处于 started 或 resumed 时作出相应更新,而在 LifecycleOwner 被销毁时停止更新。通过 LiveData,开发者可以方便地构建安全性更高、性能更好的高响应度用户界面。
ViewModel 将视图的数据和逻辑从具有生命周期特性的实体(如 Activity 和 Fragment)中剥离开来。直到关联的 Activity 或 Fragment 完全销毁时,ViewModel 才会随之消失,也就是说,即使在旋转屏幕导致 Fragment 被重新创建等事件中,视图数据依旧会被保留。ViewModels 不仅消除了常见的生命周期问题,而且可以帮助构建更为模块化、更方便测试的用户界面。
上面三个组件的介绍来自官方文档,初看可能不明觉厉,不过不要紧,下面我们将分别进行介绍。
LifeCycle可以说是AAC架构的一个核心组件,它的作用是可以让我们创建具有生命周期的对象,这是什么意思呢?大家都知道,我们平常使用的Activity,fragment等,都是具有生命周期的,而且它们的生命周期都是由系统进行管理的,我们app无法对其进行控制,而是只能收到生命周期变化的回调,比如onCreate,onStart等方法。作为一个开发者,我们必须遵守这些生命周期的规则,否则就可能出现应用奔溃或者内存泄漏的情况。而我们的LifeCycle包就是为了让我们自己创建的对象也能感受到android组件生命周期而诞生的。参考官方介绍和教程
https://developer.android.google.cn/topic/libraries/architecture/lifecycle.html
设想一下,如果让我们自己设计,我们要如何让自建对象感知activity或者fragment的生命周期呢?我觉得这个问题并不困难,在mvp的某一种实现中,我们为了让Present能够感知到Activity的生命周期,就采用了下面的方法来解决这个问题。示例代码如下:
public class Present {
public void onCreate(){
}
public void onStart(){
}
public void onStop(){
}
public void onDestroy(){
}
}
我们先在Present中增加需要的各个回调方法,之后Activity持有Present的引用,并在Activity的生命周期方法中,调用Present的方法,这样我们的Present也有了生命周期。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private Present present = new Present();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
present.onCreate();
}
@Override
protected void onStart() {
super.onStart();
present.onStart();
}
@Override
protected void onStop() {
super.onStop();
present.onStop();
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
present.onDestroy();
}
}
这个例子看起来也很好的实现了需求,但是毫无扩展性,比如我还有另一个对象B也需要声明周期或者其他Activity中的对象C也需要声明周期呢,难道我们要把这段代码写很多遍么,另外如果我们现在需要Activity当前的状态,比如是否执行过onResume,或者是否执行过onStop应该怎么做呢,为了满足这些需求,我们决定把这个例子改良一下。
首先,我们把Activity的生命周期事件抽象成一个接口,其他的类继承该接口就可以接收到Activity的生命周期事件。
public interface ILifecycle {
void onCreate();
void onStart();
void onResume();
void onPause();
void onStop();
void onDestroy();
}
其次我们抽象出一个BaseActivity,用它来管理所有需要生命周期事件的对象,并分发生命周期事件。同时记录Activity的生命周期状态。 可以看到我们采用了很经典的观察者模式向生命周期对象分发Activity的生命周期事件,代码比较好看懂。
public class BaseActivity extends AppCompatActivity{
private List lifes = new ArrayList<>();
protected String mLifeCycle = "INIT";
public String getmLifeCycle() {
return mLifeCycle;
}
protected void addLifecycle(ILifecycle cycle){
if(!lifes.contains(cycle)){
lifes.add(cycle);
}
}
protected void removeLifecycle(ILifecycle cycle){
if(lifes.contains(cycle)){
lifes.remove(cycle);
}
}
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onCreate();
}
mLifeCycle = "CREATE";
}
@Override
protected void onStart() {
super.onStart();
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onStart();
}
mLifeCycle = "START";
}
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onResume();
}
mLifeCycle = "RESUME";
}
@Override
protected void onPause() {
super.onPause();
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onPause();
}
mLifeCycle = "PAUSE";
}
@Override
protected void onStop() {
super.onStop();
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onStop();
}
mLifeCycle = "STOP";
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
for(ILifecycle cycle:lifes){
cycle.onDestroy();
}
mLifeCycle = "DESTROY";
}
}
最后,让我们的Present实现ILifecycle接口,MainActivity继承自BaseActivity基类,并在onCreate方法中将Prenset加入观察,即完成了Present对象对生命周期事件的监听。
public class Present implements ILifecycle{
}
public class MainActivity extends BaseActivity {
private Present present = new Present();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
addLifecycle(present);
super.onCreate(savedInstanceState);
}
}
说了这么多,终于到了我们今天的主角,我们先直接来看看,使用Lifecycle的话,我们之前的例子要怎么写。首先,我们实现LifecycleObserver接口,使用注解标明我们需要的生命周期事件,这里我们选择接受onCreate事件,当Activity的onCreate被调用时,我们的Present的onCreate也会被调用。
public class Present implements LifecycleObserver{
@OnLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_CREATE)
void onCreate(){
}
}
然后,我们继承自AppCompatActivity,并在onCreate中完成注册即可,是不是超级简单。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
getLifecycle().addObserver(new Present());
}
}
lifecycle使用了2个枚举来跟踪它所关联的组件的生命周期
从组件或者Lifecycle类分发出来的生命周期,它们和Activity/Fragment生命周期的事件一一对应。(ON_CREATE,ON_START,ON_RESUME,ON_PAUSE,ON_STOP,ON_DESTROY)
当前组件的生命周期状态(INITIALIZED,DESTROYED,CREATED,STARTED,RESUMED)
Lifecycle的实现不算复杂,主要的类如下图所示
可以看到,主要有3大核心模块。LifecycleObserver及其子类为被观察者,负责接收生命周期事件,我们自定义的接收器就需要继承自LifecycleObserver接口;Lifecycle为被被观察者,负责从Activity,fragment接收生命周期事件,并分发到观察者中;LifecycleOwner的职责很简单,仅仅是提供了Lifecycle对象,我们使用的Support包下的Fragment和AppCompatActivity都实现了该接口。
我们的Present对象实现了LifecycleObserver接口,只有实现该接口的对象才能够收到生命周期事件,我们来看看该接口究竟是怎么回事呢?
/**
* Marks a class as a LifecycleObserver. It does not have any methods, instead, relies on
* {@link OnLifecycleEvent} annotated methods.
*/
public interface LifecycleObserver {
}
出乎意料的是,该接口并没有任何内容,源码注释告诉我们,需要监听哪个生命周期,使用OnLifecycleEvent注解标明即可。我们来看看OnLifecycleEvent注解的内容。
@SuppressWarnings("unused")
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface OnLifecycleEvent {
Lifecycle.Event value();
}
可以看到,该注解是一个运行时注解,可以使用在方法体上,返回的Lifecycle.Event对象就是我们上一节提到的Event事件。那么为什么使用该注解标识的方法就会被调用呢,我们之后分析。
LifecycleOwner是一个接口,它只有一个方法getLifecycle用于获取Lifecycle对象
public interface LifecycleOwner {
Lifecycle getLifecycle();
}
我们来看看有哪些类实现了该接口以方便我们使用Lifecycle,可以看到,我们的support包下的Fragment直接实现了该接口,并提供了一个Lifecycle的具体实现类LifecycleRegistry。
public class Fragment implements LifecycleOwner{
//Lifecycle的实现类LifecycleRegistry
LifecycleRegistry mLifecycleRegistry = new LifecycleRegistry(this);
@Override
public Lifecycle getLifecycle() {
//覆盖LifecycleOwner接口的getLifecycle方法
//并返回LifecycleRegistry
return mLifecycleRegistry;
}
}
继续查看我们发现support包下的SupportActivity实现了该接口,同样提供了一个LifecycleRegistry。而我们发现AppCompatActivity最终也继承自SupportActivity,因此在我们平时的开发中,只要继承自Support包的Fragment和AppCompatActivity就可以方便的使用Lifecycle,而不用额外的继承自某个特定的基类Activity或者fragment,是不是很方便。
public class SupportActivity extends Activity implements LifecycleOwner{
private LifecycleRegistry mLifecycleRegistry = new LifecycleRegistry(this);
@Override
public Lifecycle getLifecycle() {
return mLifecycleRegistry;
}
}
该类是一个抽象类,扮演了一个被观察者的角色,从Activity/fragment中接收事件,并分发到观察者LifecycleObserver,我们来看具体代码。
public abstract class Lifecycle {
//添加观察者
public abstract void addObserver(LifecycleObserver observer);
//移除观察者
public abstract void removeObserver(LifecycleObserver observer);
//获取当前的State
public abstract State getCurrentState();
//Lifecycle生命周期的Event事件
public enum Event {
ON_CREATE,
ON_START,
ON_RESUME,
ON_PAUSE,
ON_STOP,
ON_DESTROY,
ON_ANY
}
//Lifecycle生命周期的State状态
public enum State {
DESTROYED,
INITIALIZED,
CREATED,
STARTED,
RESUMED;
}
}
该类是一个抽象类,其中的addObserver,removeObserver方法是观察者模式当中典型的添加,删除观察者方法。而其内部类Event和State就是我们之前说过的Lifecycle的Event事件和State状态。
该类为Lifecycle的实现类,添加,移除观察者,以及分发生命周期事件到LifecycleObserver中都是由该类实现的,我们之后会进行重点分析。
我们从以下几个方面来分析Lifecycle的工作过程。
1,fragment/activity生命周期事件如何通知LifecycleRegistry
2,如果添加和移除LifecycleObserver到LifecycleRegistry中?
3,LifecycleRegitstry如何通知LifecycleObserver?
public class Fragment implements LifecycleOwner{
//创建LifecycleRegistry对象,该对象就是LifecycleOwner的实现类。
LifecycleRegistry mLifecycleRegistry = new LifecycleRegistry(this);
@Override
public Lifecycle getLifecycle() {
return mLifecycleRegistry;
}
void performCreate(Bundle savedInstanceState) {
//...无关代码
//先执行onCreate
onCreate(savedInstanceState);
//分发ON_CREATE这个Event给LifecycleRegistry
mLifecycleRegistry.handleLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_CREATE);
}
void performDestroy() {
//...无关代码
//先分发ON_DESTROY事件
mLifecycleRegistry.handleLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_DESTROY);
//后执行onDestroy方法
onDestroy();
}
//省略onStart,onResume,onPause,onStop等事件的分发,和上面一致。
}
可以看到,Fragment生命周期通知Lifecycle的过程非常直接,fragment中创建了LifecycleRegistry对象,在fragment的生命周期中直接调用了LifecycleRegistry的handleLifecycleEvent方法,这样就将生命周期通知到了Lifecycle。
看完上面Fragment生命周期分发的过程,大家可能觉得Activity的过程都不用看了吧,毕竟照着上面来一遍,生命周期事件也就分发出去了,如果你是这么想的,那可就错了,我们来看代码。
public class SupportActivity extends Activity implements LifecycleOwner {
private LifecycleRegistry mLifecycleRegistry = new LifecycleRegistry(this);
@Override
public Lifecycle getLifecycle() {
return mLifecycleRegistry;
}
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//在本Activity添加一个ReportFragment,使用该Fragment来跟踪
//Activity的生命周期
ReportFragment.injectIfNeededIn(this);
}
@Override
protected void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
//将Lifecycle的状态修改为CREATE
mLifecycleRegistry.markState(Lifecycle.State.CREATED);
super.onSaveInstanceState(outState);
}
}
可以看到,google竟然不按套路出牌,虽然创建了LifecycleRegistry,但是在Activity的生命周期方法中使用它传递事件,那么生命周期事件如何创建了,答案就是onCreate中的ReportFragment,google使用它来感知Activity的生命周期,并传递生命周期事件到Lifecycle中,我们来看看ReportFragment吧。
public class ReportFragment extends Fragment {
private static final String REPORT_FRAGMENT_TAG = "android.arch.lifecycle"
+ ".LifecycleDispatcher.report_fragment_tag";
public static void injectIfNeededIn(Activity activity) {
FragmentManager manager = activity.getFragmentManager();
//创建自身并添加到宿主Activity中
if (manager.findFragmentByTag(REPORT_FRAGMENT_TAG) == null) {
manager.beginTransaction().add(new ReportFragment(), REPORT_FRAGMENT_TAG).commit();
manager.executePendingTransactions();
}
}
static ReportFragment get(Activity activity) {
//获取自身的实例
return (ReportFragment) activity.getFragmentManager().findFragmentByTag(
REPORT_FRAGMENT_TAG);
}
@Override
public void onActivityCreated(Bundle savedInstanceState) {
super.onActivityCreated(savedInstanceState);
//分发ON_CREATE事件
dispatch(Lifecycle.Event.ON_CREATE);
}
@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
//分发ON_DESTROY事件
dispatch(Lifecycle.Event.ON_DESTROY);
}
//...其他生命周期事件的分发省略
private void dispatch(Lifecycle.Event event) {
Activity activity = getActivity();
//如果宿主Activity继承了LifecycleOwner,则分发生命周期事件
if (activity instanceof LifecycleOwner) {
Lifecycle lifecycle = ((LifecycleOwner) activity).getLifecycle();
if (lifecycle instanceof LifecycleRegistry) {
((LifecycleRegistry) lifecycle).handleLifecycleEvent(event);
}
}
}
}
可以看到,我们在Activity的onCreate方法中,将ReportFragment添加进来,之后该Fragment就具有了和宿主Activity一样的生命周期,我们在ReportFragment的生命周期中分发事件到Lifecycle中即可。
那么问题就来了,我们直接在SupportActivity的生命周期方法中,向lifecycle传递事件一样可以达到目的啊,为啥还搞出了一个ReportFragment,感觉很多余啊,google为何要这么做呢?个人推测这个问题的原因和Lifecycle的历史实现有关,我们之后再解释。
前面我们介绍了,Lifecycle是基于观察者模式工作的,那么我们是什么时候将观察者注册到Lifecycle中的呢?没错,就是通过下面这个简单的语句,我们就注册了观察者。
getLifecycle().addObserver(new Present());
通过前面的分析,我们知道,getLifecycle方法获取到的为LifecycleRegistry的实例,我们先来看看LifecycleRegistry中2个很重要的成员变量。
public class LifecycleRegistry extends Lifecycle{
//Lifecycle自定义的数据结构,我们可以看成HashMap,支持遍历时添加,删除元素。
private FastSafeIterableMap mObserverMap =
new FastSafeIterableMap<>();
//当前的生命周期状态
private State mState;
}
我们来梳理一下,首先在LifecycleRegistry类中,会使用一个类似LinkedHashMap的结构来保存所有的被观察者,已确保生命周期发生变化时,能够通知LifecycleObserver。
这里有一个注释说明,说的是我们如果按照ob1,ob2的顺序添加了观察者,那么ob1的状态将会大于或等于ob2的状态,这个会有什么影响呢?影响就是启动时,ob1的ON_CREATE,ON_START,ON_RESUME事件会先于Ob2。而停止时,ob2的ON_PAUSE,ON_STOP事件先于ob1。
它的键是我们的观察者LifecycleObserver对象,值是ObserverWithState对象,这个对象其实只是一个简单的对Observer和State的封装,我们看一下他的实现。
static class ObserverWithState {
//保存当前Observer的状态
State mState;
//源Observer的包装类
GenericLifecycleObserver mLifecycleObserver;
ObserverWithState(LifecycleObserver observer, State initialState) {
//生成一个原Observer的包装类
mLifecycleObserver = Lifecycling.getCallback(observer);
mState = initialState;
}
//该方法将生命周期事件分发到LifecycleObserver中
void dispatchEvent(LifecycleOwner owner, Event event) {
State newState = getStateAfter(event);
mState = min(mState, newState);
//调用包装类的onStateChanged方法,传递生命周期事件到Observer中
mLifecycleObserver.onStateChanged(owner, event);
mState = newState;
}
}
原来ObserverWithState类的实现很简单,主要就是保存了当前Observer类的状态State,并且使用Lifecycling类的getCallback方法返回了一个LifecycleObserver的真正实现类,该实现类就是之前类图中的ReflectiveGenericLifecycleObserver。
该类的实现原理我们大致说一下,在创建的时候,使用反射扫描我们传入的Observer对象中包含了OnLifecycleEvent注解的方法,将扫描到的方法缓存下来,并在调用GenericLifecycleObserver类的onStateChanged方法时,找到真正的生命周期回调方法并调用。详细代码我们这里就不分析了。
我们继续看关键的addObserver方法
@Override
public void addObserver(LifecycleObserver observer) {
//计算初始状态,如果当前Lifecycle状态不为DESTROYED,我们就设置为初始状态
State initialState = mState == DESTROYED ? DESTROYED : INITIALIZED;
ObserverWithState statefulObserver = new ObserverWithState(observer, initialState);
//如果Map中存在observer这个key,我们返回它原来对应的值,否则将该键值对加入map
ObserverWithState previous = mObserverMap.putIfAbsent(observer, statefulObserver);
//一个observer不能多次加入到同一个Lifecycle中,因此我们这里判断如果它已经加入
//过了,则直接返回,不进行处理。
if (previous != null) {
return;
}
//判断该添加是否可重入,这里和多线程添加Observer有关,正常情况下,我们在主线程中
//添加Observer,该标志永远为false
boolean isReentrance = mAddingObserverCounter != 0 || mHandlingEvent;
//计算当前Lifecycle的状态
State targetState = calculateTargetState(observer);
mAddingObserverCounter++;
//如果我们新添加的观察者的状态小于当前状态,则我们将它迁移到当前状态
//例如当前状态为RESUMED,则Observer将收到ONCREATE ONSTART ONRESUME事件
while ((statefulObserver.mState.compareTo(targetState) < 0
&& mObserverMap.contains(observer))) {
//调用ObserverWithState对象的dispatchEvent方法,向真正的Observer发送生命周期事件
statefulObserver.dispatchEvent(mLifecycleOwner, upEvent(statefulObserver.mState));
//重新计算当前状态
targetState = calculateTargetState(observer);
}
//该方法我们之后分析
if (!isReentrance) {
sync();
}
mAddingObserverCounter--;
}
可以看到,该方法大体分为4个步骤,详细流程图如下:
1,计算Observer的初始状态,并创建包装类ObserverWithState。
2,如果全局Map中已经存在该Observer了,直接返回,如果不存在,则加入map中。
3,将Observer的当前状态和Lifecycle的状态进行比较,如果Lifecycle的状态较大,则循环迁徙Observer的状态为和Lifecycle的状态一致。
4,调用sync方法同步所有的Observer对象的生命周期状态,该方法我们之后会进行详细分析
针对第三点举个例子,例如我们在Activity的onResume中添加Observer,则由于Lifecycle的状态为RESUMED,而我们添加的Observer的状态为INIT,那么Observer的状态将依次变为CREATED,STARTED,RESUMED.并受到ON_CREATE ONSTART ONRESUME事件。
之前我们已经了解到Activity,Fragment通过LifecycleRegistry类的handleLifecycleEvent方法将生命周期事件传递到Lifecycle中,我们接下来就分析该方法,看看Lifecycle怎样将该事件分发到所有的观察者Observer中。
public void handleLifecycleEvent(Lifecycle.Event event) {
//1,根据当前事件,获取该事件发生后的状态
mState = getStateAfter(event);
//2,这个判断个人理解只有多线程下执行本方法或者addObserver
//方法才会发生。由于我们基本不会这么用,所以可以跳过。
if (mHandlingEvent || mAddingObserverCounter != 0) {
mNewEventOccurred = true;
// we will figure out what to do on upper level.
return;
}
mHandlingEvent = true;
//3,执行关键的同步sync方法
sync();
mHandlingEvent = false;
}
该方法的实现比较简单,第一步就是根据当前收到的生命周期事件,判断我们之后应处于的状态,我们来看一下getStateAfter的源代码
static State getStateAfter(Event event) {
switch (event) {
case ON_CREATE:
case ON_STOP:
return CREATED;
case ON_START:
case ON_PAUSE:
return STARTED;
case ON_RESUME:
return RESUMED;
case ON_DESTROY:
return DESTROYED;
case ON_ANY:
break;
}
throw new IllegalArgumentException("Unexpected event value " + event);
}
该方法的实现比较简单,对照之前的事件状态转换图,可谓一目了然。
我们回到handleLifecycleEvent方法,该方法的第二步是判断mHandlingEvent 为真或者mAddingObserverCounter不为0,就返回,不执行之后的操作。这2个判断个人理解是为了在addObserver和本方法可能执行在其他线程服务的,因为如果大家都执行在主线程的话,这些判断根本就不会起作用,由于handleLifecycleEvent方法在前面的实现中,一定执行在主线程,所以只有addObserver方法执行在子线程时,这个判断才会起作用。我们暂时忽略这种情况,继续分析。
该方法的第三步执行了sync方法,同步所有的观察者状态,我们来分析sync方法。
private void sync() {
//判断是否同步完成,如果未完成,则同步直到完成为止。
while (!isSynced()) {
mNewEventOccurred = false;
//之前我们说过,排在全局map第一位的状态是最大的,如果我们当前lifecycle
//状态比它小,那么我们需要回退某些Observer的状态到mState
if (mState.compareTo(mObserverMap.eldest().getValue().mState) < 0) {
backwardPass();
}
Entry newest = mObserverMap.newest();
//之前我们说过,排在全局map最后的状态是最小的,如果我们当前lifecycle
//状态比它大,那么我们需要前进某些Observer的状态到mState
if (!mNewEventOccurred && newest != null
&& mState.compareTo(newest.getValue().mState) > 0) {
forwardPass();
}
}
mNewEventOccurred = false;
}
可以看到,sync方法也分为3步
1,如果有Observer处于未同步状态,则继续同步,否则直接返回。
2,使用当前Lifecycle的State和所有Observer中State最大的比较,如果mState较小,说明我们需要递减状态,执行backwardPass方法。例如状态从RESUMED递减到STARTED,事件为ON_PAUSE。
3,使用当前Lifecycle的State和所有Observer中State最小的比较,如果mState较大,说明我们要递增状态,执行forwardPass方法。例如状态从CREATED递增到STARTED,事件为ON_START。
下面我们看一下isSynced方法,可以看到,实现非常简单,去除所有Observer中的最大状态,最小状态,并和Lifecycle的状态进行比较。也就是所有Observer的状态都已经被同步为了Lifecycle的状态,才算同步完成。
private boolean isSynced() {
if (mObserverMap.size() == 0) {
return true;
}
//获取所有Observer中的最大状态
State eldestObserverState = mObserverMap.eldest().getValue().mState;
//获取所有Observer中的最小状态
State newestObserverState = mObserverMap.newest().getValue().mState;
//判断Observer中的所有状态都和当前Lifecycle的状态一致了,则说明我们已经同步完成
return eldestObserverState == newestObserverState && mState == newestObserverState;
}
下面我们在来看一下递增状态的forwardPass方法,该方法首先获取一个按添加Observer顺序的迭代器,然后遍历所有的Observer,对每一个Observer,递增其状态并通过dispatchEvent分发生命周期事件,直到其状态递增到Lifecycle的mState为止。这样既完成了所有Observer的状态同步和事件分发。
private void forwardPass() {
//获取一个按添加Observer顺序的迭代器
Iterator> ascendingIterator =
mObserverMap.iteratorWithAdditions();
//遍历所有Observer
while (ascendingIterator.hasNext() && !mNewEventOccurred) {
Entry entry = ascendingIterator.next();
ObserverWithState observer = entry.getValue();
//如果当前Observer的State小于mState,则递增递增当前状态
while ((observer.mState.compareTo(mState) < 0 && !mNewEventOccurred
&& mObserverMap.contains(entry.getKey()))) {
pushParentState(observer.mState);
//使用我们之前介绍的ObserverWithState类的dispatchEvent方法分发生命周期事件
//该事件最终会分发到我们的Observer的注解方法中
observer.dispatchEvent(mLifecycleOwner, upEvent(observer.mState));
popParentState();
}
}
}
至于backwardPass方法,和上面很类似,仅仅是把状态递增改为了递减,这里就不分析了。
到这里,我们就基本分析完了Lifecycle的流程和实现原理,下面我们用一张时序图来作为总结。注意我们只画了addObserver和ON_CREATE事件的传递过程,其他生命周期事件的传递与此类似,就不画了。
分析完了Lifecycle的使用,流程和代码,我们可以思考一下它的设计思路是否能对我们有所借鉴,毕竟对于很多库和框架,我们未必会直接使用到我们自己的项目中,但是阅读了它的设计思路和源码后,想想我们平时的代码设计和实现中有什么可以借鉴的闪光点,如果能把这些设计思路用到我们自己的项目中,也是不错的。我个人以为Lifecycle有以下几个值得借鉴的地方。
1,ReportFragment的使用,Fragment是我们平时常用的ui组件,我们一般用它来组织界面显示,达到复用的目的。而Lifecycle向我们展示了Fragment的另外一种用法,即完全不用来展示界面,而仅仅是嵌入到宿主Activity中,用来传递生命周期。这就告诉我们,fragment可以做的事情不仅仅是展示界面,如果我们想象力丰富一下,它还可以做更多的事情,例如这里的监听Activity生命周期,以及之后要介绍的AAC组件ViewModel中的作为数据容器。
2,注解和反射的使用,我们其实可以在LifecycleObserver接口中定义7个生命周期方法on_create,on_start等,让其他类来实现这些接口,达到不使用注解和反射的目的,但是这样就需要我们覆盖所有的方法,哪怕我们并不需要某些生命周期事件,而Lifecycle为了使用的灵活性。采用了运行时注解和反射的方式,大家都知道,反射对性能是有一定消耗的,所以Lifecycle中对于注解方法采用了一次查找,之后缓存的方式,来应该该问题。大家在使用反射和运行时注解时也可以借鉴。