linux系统下安装libsvm-python的环境

1、下载libsvm

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

2、将下载好的文件解压缩到任意位置

tar -xvf libsvm-3.23.tar.gz

unzip libsvm-3.23.zip

3、进入解压缩目录

cd libsvm-3.23,然后make

当前目录位置是libsvm-3.23，再进去下一层目录

cd python

然后make

4、假设你此时位于libsvm的python子文件夹/libsvm-3.23/python路径下

$ sudo cp *.py /usr/lib/python2.7/dist-packages/

$ cd ..

$ sudo cp libsvm.so.2 /usr/lib/python2.7/

/usr/lib/python2.7/dist-packages/ 换成你的python环境的位置

/usr/lib/python2.7/   换成你的python环境的位置

6、检验

from svmutil import *
from svm import *
y, x = [1, -1], [{1: 1, 2: 1}, {1: -1, 2: -1}]
prob = svm_problem(y, x)
param = svm_parameter('-t 0 -c 4 -b 1')
model = svm_train(prob, param)
yt = [1]
xt = [{1: 1, 2: 1}]
p_label, p_acc, p_val = svm_predict(yt, xt, model)
print(p_label)

运行上面的代码不报错，说明安装成功。