第5章/图像形态学-图像金字塔

                                                              第5章/图像形态学-图像金字塔

 图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件)  --学习OpenCV中文版

 

PyrDown
图像的下采样

void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。

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PyrUp
图像的上采样

void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。（hunnish: 原理不清楚，尚待探讨）

 

//rorger //2010 Nov 6th //2010年11月7日21:45:32 #include "highgui.h" #include"cv.h" IplImage * doPyrDown( IplImage * src ){ //assert(src->width%2 == 0 && src->height%2 == 0); IplImage * result = cvCreateImage( cvSize( src->width/2, src->height/2 ), src->depth, src->nChannels ); cvPyrDown( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5); return result ; }; IplImage * doPyrUp(IplImage * src) { IplImage * result = cvCreateImage( cvSize( src->width*2, src->height*2 ), src->depth, src->nChannels ); cvPyrUp( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5); return result ; } int main(int argc,char ** argv) { IplImage * src = cvLoadImage(argv[1]); IplImage * dst=NULL; dst=doPyrDown( src ); cvNamedWindow( "PyrDown" ,1); cvShowImage( "PyrDown", dst); IplImage* dst2=doPyrUp( src ); cvNamedWindow( "PyrUp" ,1); cvShowImage( "PyrUp", dst2); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&dst); cvReleaseImage(&dst2); cvReleaseImage(&src); cvDestroyAllWindows(); return 0; }