关于吴恩达TensorFlow2.0视频教程配套环境安装指南
@吴恩达TensorFlow2.0视频教程配套环境安装指南，虽然视频标题写了2.0但是看了前几个视频运行显示TensorFlow版本还是1.x
这是我第一次使用编辑器写博客，就是想记录一下今天的成果，也给小伙伴们提供一些建议。
我配置的环境TensorFlow1.12.0+keras2.2.4+python3.6
我是之前就下载了PyCharm和anaconda，下载过程也是参考了很多博主的博客介绍，在此就不再多说。直接开始利用anaconda下载所需的安装包。
另外，特别要强调一下配置环境的时候一定注意版本之间的适应性，不然就要一直重复劳动，我今天就是安了又卸掉，来来回回好几次，幸好最后还是成功了。
1. TensorFlow1.12.0
首先利用cmd命令，调出终端，再按以下命令创建环境
conda create --name tf python=3.6 --------- 创建环境名tf（tf是我自己取的）
activate tf --------- 激活环境tf
conda install tensorflow==1.12.0---------安装TensorFlow
2. keras2.2.4
conda install keras==2.2.4安装TensorFlow
3. matplotlib
conda install matplotlib--------- 这个是运行出错发现要安装的包
4. 在配置环境过程中学到的其他一些命令
pip install keras --------- 也可以安装keras
pip list --------- 查看所有已经安装的包
conda info --envs --------- 查看你一共有几个环境
python --version --------- 查看python版本
anaconda search -t conda tensorflow --------- 查看tensorflow的所有版本
anaconda show anaconda/tensorflow --------- 运行以下命令查看适合自己的版本
5.有个小问题
利用以上环境运行代码之后会有一个警告：
utureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
这是因为numpy的版本问题，我也想着解决一下，网上有介绍可以卸载numpy，再安装一个低一点的版本，但是建议用虚拟环境尝试。
使用命令：
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.15.4
因为对于虚拟环境不太了解，我直接在当前环境试了，一开始确实成功了。但是重新打开pycharm运行时，报错说numpy没有删干净，然后整个环境崩了，全部归零重新开始。。我现在还是保留这个问题，暂时不管这个警告，程序都是可以跑的。
6.新手一定要注意避开的坑
model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer(),
loss=keras.losses.categorical_crossentropy)
以上这些是视频教程里的代码，运行了之后总是出错，差点把我搞崩溃，新手真的没法直接找出原因。
model.compile(optimizer = tf.train.AdamOptimizer(),
loss = 'sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
以上是jupyter notebook里面提供的代码，差了最后的一部分，但是整个程序就没问题，可以跑通。
就是一个新手一开始难以逾越的坑，至少对于我来说是这样的。
7.jupyter notebook安装
为了解决问题我又安装了jupyter notebook，是在新配置的tf环境下重新下载的jupyter notebook，可以直接打开anaconda软件进行安装。
jupyter notebook配置
调用cmd
jupyter notebook --generate-config --------- 生成配置文件
会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。
配置工作路径：
1、打开jupyter_notebook_config.py
2、找到#c.NotebookApp.notebook_dir=’’，把前面的#去掉，把自己想存文件的地方‘’中，只能是英文。
3、找到#c.NotebookApp.token’<.xx>’，把前面的#去掉，并删除‘’中的内容。
启动jupyter notebook时，调用cmd，分次输入以下两个命令
activate tf
jupyter notebook
不过有个问题，每次启动都要用命令启动，才能打开你自己设置的路径，直接打开快捷图标就不行。目前我也还没明白，不过问题不大，还是能用的。
OK，这就是我今天的主要成果了，学软件不容易啊，真的很伤电脑和头脑，哈哈。第一次写博客分享，有错误的地方请见谅。