[521]plt.cm.Spectral

例1

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1) # 产生相同的随机数

X = np.random.randn(1, 10)
Y = np.random.randn(1, 10)
print(X,Y)
label = np.array([1,1,0,0,0,0,0,1,1,1])

plt.scatter(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral)
plt.show()

plt.scatter(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral)中的cmap = plt.cm.Spectral是什么意思？

cmap = plt.cm.Spectral实现的功能是给label为1的点一种颜色，给label为0的点另一种颜色。

例2

# label有三种不同的取值
X = np.array(range(1, 7))
Y = np.array(range(1, 7))
label = (1,1,0,0,-1,-1)
plt.scatter(X.reshape(6), Y.reshape(6), c = label, s = 180, cmap = plt.cm.Spectral)
plt.show()

可以看到3个不同的类别被赋予了3种不同的颜色。也可以通过plt.cm.Spectral(parameters)中的parameters来指定生成的颜色种类，例如plt.cm.Spectral(np.arange(5))将生成5中不同的颜色，而在例子2中，c = label代替了参数parameter的作用。

例3

colors = plt.cm.Spectral(np.arange(5))
print("5种不同的颜色: ",colors)

5种不同的颜色:  [[ 0.61960787  0.00392157  0.25882354  1.        ]
 [ 0.62806615  0.01330258  0.26082277  1.        ]
 [ 0.63652444  0.02268358  0.26282201  1.        ]
 [ 0.64498272  0.03206459  0.26482124  1.        ]
 [ 0.653441    0.0414456   0.26682047  1.        ]]

# 生成两种颜色，其中1,2,5,6是一种，3,4是一种
colors = plt.cm.Spectral([1,1,0,0,1,1])
print(colors)

[[ 0.62806615  0.01330258  0.26082277  1.        ]
 [ 0.62806615  0.01330258  0.26082277  1.        ]
 [ 0.61960787  0.00392157  0.25882354  1.        ]
 [ 0.61960787  0.00392157  0.25882354  1.        ]
 [ 0.62806615  0.01330258  0.26082277  1.        ]
 [ 0.62806615  0.01330258  0.26082277  1.        ]]