python解析xml之lxml

虽然python解析xml的库很多，但是，由于lxml在底层是用C语言实现的，所以lxml在速度上有明显优势。除了速度上的优势，lxml在使用方面，易用性也非常好。这里将以下面的xml数据为例，介绍lxml的简单使用。

例子：dblp.xml(dblp数据的片段)
  

       
  
        Stefano Bellucci  
        Sergio Ferrara  
        Alessio Marrani  
        Armen Yeranyan  
        
        507-555  
        2008  
        10  
        Entropy  
        4  
        http://dx.doi.org/10.3390/e10040507  
        db/journals/entropy/entropy10.html#BellucciFMY08  
    
  
    
  
        Kevin H. Knuth  
          
        698-699  
        2013  
        15  
        Entropy  
        2  
        http://dx.doi.org/10.3390/e15020698  
        db/journals/entropy/entropy15.html#Knuth13  
    
  

1、将xml解析为树结构，并得到该树的根。

为了将xml解析为树结构，并得到该树的根，要进行如下的操作：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
from lxml import etree#导入lxml库
tree = etree.parse("dblp.xml")#将xml解析为树结构
root = tree.getroot()#获得该树的树根

另外，如果xml数据中出现了关于dtd的声明(如下面的例子)，那样的话，必须在使用lxml解析xml的时候，进行相应的声明。

xml文件中含有dtd声明的例子：




E. F. Codd

IBM Research Report, San Jose, California
RJ909
August
1971
hadoop@hadoop:~/20130722dblpxml$ head -15 dblp.xml 




E. F. Codd

IBM Research Report, San Jose, California
RJ909
August
1971
ibmTR/rj909.pdf
db/labs/ibm/RJ909.html

这时候，要想将xml数据解析为树结构并得到该树的树根，必须进行如下的操作：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
from lxml import etree#导入lxml库
parser=etree.XMLParser(load_dtd= True)#首先根据dtd得到一个parser(注意dtd文件要放在和xml文件相同的目录)
tree = etree.parse("dblp.xml",parser)#用上面得到的parser将xml解析为树结构
root = tree.getroot()#获得该树的树根

2、遍历树结构，获得各元素的属性及其子元素。

for article in root:#这样便可以遍历根元素的所有子元素(这里是article元素)
    print "元素名称：",article.tag#用.tag得到该子元素的名称
    for field in article:#遍历article元素的所有子元素(这里是指article的author，title，volume，year等)
        print field.tag,":",field.text#同样地，用.tag可以得到元素的名称，而.text可以得到元素的内容
    mdate=article.get("mdate")#用.get("属性名")可以得到article元素相应属性的值
    key=article.get("key")
    print "mdate:",mdate
    print "key",key
    print ""#隔行分开不同的article元素

到这里，便可以进行简单的xml数据的解析了。

3、解析xml数据的例子

用下面的代码解析文章开头的名为dblp.xml数据。

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
from lxml import etree#导入lxml库
tree = etree.parse("dblp.xml")#将xml解析为树结构
root = tree.getroot()#获得该树的树根

for article in root:#这样便可以遍历根元素的所有子元素(这里是article元素)
    print "元素名称：",article.tag#用.tag得到该子元素的名称
    for field in article:#遍历article元素的所有子元素(这里是指article的author，title，volume，year等)
        print field.tag,":",field.text#同样地，用.tag可以得到元素的名称，而.text可以得到元素的内容
    mdate=article.get("mdate")#用.get("属性名")可以得到article元素相应属性的值
    key=article.get("key")
    print "mdate:",mdate
    print "key",key
    print ""#隔行分开不同的article元素

便可以得到输出如下：

元素名称： article
author : Stefano Bellucci
author : Sergio Ferrara
author : Alessio Marrani
author : Armen Yeranyan
title : ES
pages : 507-555
year : 2008
volume : 10
journal : Entropy
number : 4
ee : http://dx.doi.org/10.3390/e10040507
url : db/journals/entropy/entropy10.html#BellucciFMY08
mdate: 2012-11-28
key: journals/entropy/BellucciFMY08


元素名称： article
author : Kevin H. Knuth
title : None
pages : 698-699
year : 2013
volume : 15
journal : Entropy
number : 2
ee : http://dx.doi.org/10.3390/e15020698
url : db/journals/entropy/entropy15.html#Knuth13
mdate: 2013-03-04
key: journals/entropy/Knuth13

4、元素既有sub-element，又有text的处理

可以看到在上面的例子中，title元素的内容是不正确的。由于title元素及包含sub-element，又有text内容(如下)，这时简单的用.text，并不能正确的得到title元素的内容。上面的例子中，第一个article元素的title只取到了ES，而第二个article元素的title则什么都没取到，None。

由于在这个例子中，子元素比较简单，这里就简单的采取将子元素和text一起打印的方法来解决这一问题。代码如下：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
from lxml import etree#导入lxml库
tree = etree.parse("dblp.xml")#将xml解析为树结构
root = tree.getroot()#获得该树的树根

for article in root:#这样便可以遍历根元素的所有子元素(这里是article元素)
    print "元素名称：",article.tag#用.tag得到该子元素的名称
    for field in article:#遍历article元素的所有子元素(这里是指article的author，title，volume，year等)
        if field.tag=="title":
            print field.tag,":",etree.tostring(field,encoding='utf-8',pretty_print=False)#将元素text连同sub_element一起打印
        else:
            print field.tag,":",field.text#同样地，用.tag可以得到元素的名称，而.text可以得到元素的内容
    mdate=article.get("mdate")#用.get("属性名")可以得到article元素相应属性的值
    key=article.get("key")
    print "mdate:",mdate
    print "key:",key
    print ""#隔行分开不同的article元素

输出如下：

元素名称： article
author : Stefano Bellucci
author : Sergio Ferrara
author : Alessio Marrani
author : Armen Yeranyan
title : 
        
pages : 507-555
year : 2008
volume : 10
journal : Entropy
number : 4
ee : http://dx.doi.org/10.3390/e10040507
url : db/journals/entropy/entropy10.html#BellucciFMY08
mdate: 2012-11-28
key: journals/entropy/BellucciFMY08

元素名称： article
author : Kevin H. Knuth
title :   
        
pages : 698-699
year : 2013
volume : 15
journal : Entropy
number : 2
ee : http://dx.doi.org/10.3390/e15020698
url : db/journals/entropy/entropy15.html#Knuth13
mdate: 2013-03-04
key: journals/entropy/Knuth13

当然，不难看出这个问题用这种方法解决比较傻，后面还得将title内容中的tag等不需要部分通过各种字符串的处理将其去掉。最好的方法是能有比较简单的方法，分别获取到一个元素的text和sub_element。下面就讲一下如何实现这个需求：

5、sub_element和text优雅实现版

假设xml文件paper.xml内容如下：

    

        E. F. Codd
        
        IBM Research Report, San Jose, California
        RJ909
        August
        1971
    
    

        E. F. Codd
        
        IBM Research Report, San Jose, California
        RJ909
        August
        1971
        ibmTR/rj909.pdf
        db/labs/ibm/RJ909.html
    

可以看到，上面的文件中title字段中，既有子元素，也有嵌套。所以，为了同时取到text和子元素中的text，要单独地为取该字段的text写一个函数，下面是两个具体的实现。

5.1 v1.0

首先考虑的是递归读取各个元素的text，然后将它们拼起来，代码如下：

from lxml import etree#paper2.py

def node_text(node):
    result = node.text.strip() if node.text else ''
    for child in node:
        child_text = node_text(child)
        if child_text:
            result = result + ' %s' % child_text if result else child_text
    return result

if __name__ == '__main__':
    parser = etree.XMLParser()
    root = etree.parse('paper.xml', parser).getroot()
    for element in root:
        category = element.tag
        for attribute in element:
            if attribute.tag == "title":
                print "title:", node_text(attribute)
            else:
                print attribute.tag+":",attribute.text.strip()
        print ""

运行结果如下：

$ python paper2.py 
author: E. F. Codd
title: ES 2
journal: IBM Research Report, San Jose, California
volume: RJ909
month: August
year: 1971

author: E. F. Codd
title: Entropy
journal: IBM Research Report, San Jose, California
volume: RJ909
month: August
year: 1971
cdrom: ibmTR/rj909.pdf
ee: db/labs/ibm/RJ909.html

显然，这个方法只能够取到各个子元素的text，然后将它们拼起来，因此，这并不是我们想要的。不知道当时怎么想的，我居然就直接这样用了。现在看来too young, too simple, always naive。

5.2 v2.0

数据都上线快一年了，发现了这个问题。简直不更sb了，这样，我们就要重新写上面去取得xml一个节点中所有text的函数（现在看来，当初将这一个功能写成一个函数还算是比较科学的），下面是现在的方案：

from lxml import etree#paper.py

def node_text(node):
    result = ""
    for text in node.itertext():
        result = result + text
    return result

if __name__ == '__main__':
    parser = etree.XMLParser()
    root = etree.parse('paper.xml', parser).getroot()
    for element in root:
        category = element.tag
        for attribute in element:
            if attribute.tag == "title":
                print "title:", node_text(attribute)
            else:
                print attribute.tag+":",attribute.text.strip()
        print ""

运行之后得到下面的结果：

$ python paper.py 
author: E. F. Codd
title: ES2: A cloud data storage system for supporting both OLTP and OLAP.
journal: IBM Research Report, San Jose, California
volume: RJ909
month: August
year: 1971

author: E. F. Codd
title: Entropy Best Paper Award 2013.
journal: IBM Research Report, San Jose, California
volume: RJ909
month: August
year: 1971
cdrom: ibmTR/rj909.pdf
ee: db/labs/ibm/RJ909.html

这样，这个问题总算是解决了。下面的问题就是如何将线上的数据更改过来，当然，这又是另外的一个问题了。