面试冲刺:19---MySQL什么时候不推荐使用索引，什么时候索引会失效？

一、什么时候不推荐使用索引

• 如果你的表设计了索引，但是在哪些情况下这些索引的使用会失效？

情景①

• 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引
• 比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描

情景②

• 频繁更新的字段不要使用索引
• 比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率

情景③

• 字段不在where语句出现时不要添加索引，只有在where语句出现，mysql才会去使用索引
• 如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引

情景④

•  where子句里对索引列使用不等于（<>），使用索引效果一般

二、什么时候索引会失效？

• 索引失效是指MySQL索引设置了索引，但是SQL语句执行的时候并没有使用到索引

条件中带有or

• 规则为：
  • or语句两侧只有一个使用了索引，那么索引就会失效
  • 只有当or语句前后都有索引，那么才能根据索引进行查询
• 例如，现在我们有这样一张表，其中：
  • id字段为主键（有主键索引）
  • user_name字段有普通索引（索引名为user_name）
  • age字段无索引

-- 创建表
create table student (
    id int not null,
    user_name varchar(30) not null,
    age int not null,
    primary key(id),
    index(user_name)
);

-- 插入几条数据
insert into student value(1,"C",18),(2,"C++",17),(3,"Linux",16);

• 演示案例如下：
  • 第一条SQL：id字段为主键索引，因此使用主键索引进行查询
  • 第二条SQL：user_name字段为普通索引，因此使用普通索引进行查询
  • 第三条SQL：虽然id有索引，但是由于age没有索引，因此索引失效
  • 第四条SQL：同上，因此索引失效

-- 会使用索引
explain select * from student where id = 1\G

-- 会使用索引
explain select * from student where user_name = 'C++'\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where id= 1 or age=17\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where age = 18 or user_name = 'C'\G

复合(组合)索引没有完全使用

• 对于复合索引（组合索引），如果没有使用左边的列，那么组合索引也失效

like查询以%开头

• 如果查询时，like是以%开头的，那么索引就会失效
• 例如：

-- 不会使用索引
explain select * from student where user_name like '%inux'\G

-- 会使用索引
explain select * from student where user_name = 'C%'\G

存在索引列的数据类型隐形转换

• 存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引
• 比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则可能会自动转换为int，不使用索引
• 演示案例：

-- 使用索引
explain select * from student where user_name='0'\G

-- 不使用索引
explain select * from student where user_name=0\G

在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作

• 索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引。可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0；字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可
• 演示案例：

-- 不会使用索引
explain select * from student where user_name is not null\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where user_name is null\G

在索引字段上使用not、<>、!=

• 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描
• 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0
• 演示案例：

-- 会使用索引
explain select * from student where id >0 or id <1\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where user_name !=0\G

对索引字段进行计算操作

• 如果where语句中对字段进行了计算操作，那么也不会使用索引
• 演示案例：

-- 会使用索引
explain select * from student where id =1\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where id-1 =1\G

-- 不会使用索引
explain select * from student where id=id+1\G

字段上使用函数

• 当在字段上使用函数时，那么也不会使用索引
• 演示案例：

-- 不会使用索引, left()函数返回字符串左边的n个字符
explain select * from student where left(user_name,1) ='C'\G

全表扫描比使用索引快时

• 如果你的SQL语句查询的内容占整个表的大部分内容时，那么MySQL会自动优化不使用索引，而直接全表扫描
• 因为当查询的内容占表的大部分行时，可能全表扫描比使用索引的速度还要快，这是MySQL内部优化的
• 当然，你也可以强制使用索引进行查询

select * from student force index(id) where id > 2;

• 这个现象在另一篇文章也介绍过：https://blog.csdn.net/qq_41453285/article/details/107747295