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在人工智能技术蓬勃发展的今天,数字人分身系统凭借其独特的交互性和广泛的应用场景,成为了众多企业和开发者关注的焦点。从虚拟主播、智能客服到数字员工,数字人分身系统正逐渐渗透到各个领域。本文将详细阐述数字人分身系统源码搭建与定制化开发的全流程,为技术爱好者和企业开发者提供全面的技术参考。一、数字人分身系统概述数字人分身系统是一个综合性的技术解决方案,它融合了计算机图形学、人工智能、语音识别与合成、自然
- 数智管理学(二十五)
虚谷23
数智管理学人工智能网络大数据企业数智化创业创新
三、动态资源优化的实现技术动态资源配置的实现离不开先进的技术支撑,以下几项技术是其关键要素:(一)数字孪生技术:虚拟映射真实资源1.虚拟模型构建与实时同步数字孪生技术通过传感器采集物理资源的各种数据,如设备的几何形状、物理特性、运行状态等,利用计算机图形学、建模技术和仿真技术,构建出与物理资源高度相似的虚拟模型。在智能工厂中,对于每一台生产设备,都可以建立对应的数字孪生模型,该模型不仅包括设备的外
- vtk和opencv和opengl直接的区别是什么?
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简介VTK、OpenCV和OpenGL是三个在计算机图形学、图像处理和可视化领域广泛使用的工具库,但它们在功能、应用场景和底层技术上存在显著差异。以下是它们的核心区别和特点对比:1.核心功能与定位工具核心功能主要应用领域VTK(VisualizationToolkit)三维可视化&科学计算,提供高级渲染、体绘制、交互式可视化医学影像、地质建模、流体力学仿真OpenCV(OpenSourceComp
- Perlin柏林噪音算法的Java实现
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Perlin柏林噪音算法的Java实现柏林噪音是一种用于生成自然、有机和随机纹理的算法。它在计算机图形学、游戏开发和模拟领域中得到广泛应用。本文将介绍如何使用Java实现Perlin柏林噪音算法,并提供相应的源代码。Perlin柏林噪音算法的原理是基于一种平滑的插值方法,通过对不同频率和振幅的噪音值进行叠加,生成连续的随机值。以下是Java代码实现Perlin柏林噪音算法的示例:importjav
- 3D门锁门把模型设计的探索与实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文探讨了如何利用计算机图形学和3D建模技术设计逼真、实用且美观的门锁及门把手数字模型。涵盖了从设计到渲染的全过程,包括功能与安全性、材料与质感、细节处理、装配与动画、渲染后期处理以及文件格式的兼容性和标准化定制。同时,利用高级建模软件如Autodesk3dsMax或Blender,提供了详细的3D模型构建、编辑与优化方法。1.计算机图形学和3D建模技术应用在
- 贝塞尔曲线与动画效果:从基础到进阶
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贝塞尔曲线与动画效果:从基础到进阶背景简介在计算机图形学中,贝塞尔曲线是一种用于设计光滑曲线的重要工具。在动画和游戏开发中,贝塞尔曲线经常被用来生成平滑的运动路径。本章节将深入探讨贝塞尔曲线在动画中的应用,以及如何在HTML5Canvas上模拟物理效果以增强动画的真实感。贝塞尔曲线的基础应用三次贝塞尔曲线需要四个控制点来定义其形状。在本章节中,作者通过一个环形移动对象的示例,向我们展示了三次贝塞尔
- 物理学中的群论:三维空间转动变换
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物理学中的群论:三维空间转动变换1.背景介绍1.1问题的由来在物理学领域,特别是量子力学和相对论中,研究物体在空间中的运动是至关重要的。物体的位置、速度以及更深层次的内在性质都受到物理定律的严格规范。当讨论物体的旋转运动时,数学描述变得尤为重要。在三维空间中,物体的旋转可以通过一组称为“旋转矩阵”或者“欧拉角”的方式来精确描述。这些描述方式不仅在理论物理学中不可或缺,也是计算机图形学、机器人学、航
- 算法导论第十八章 计算几何:算法中的空间艺术
第十八章计算几何:算法中的空间艺术“几何学是描绘宇宙秩序的永恒诗篇。”——约翰内斯·开普勒计算几何将数学的优雅与算法的实用性完美结合,在计算机图形学、机器人导航和地理信息系统中扮演着关键角色。本章将带您探索几何问题的算法解决方案,从基础的点线关系到复杂的空间剖分,揭示算法如何理解和操纵我们的几何世界。18.1几何基础:点、线和多边形18.1.1几何对象的表示在计算几何中,我们使用简洁的数学结构表示
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分段贝塞尔曲线什么是分段贝塞尔曲线贝塞尔曲线是一种参数化曲线,广泛应用于计算机图形学和相关领域。分段贝塞尔曲线是将多条贝塞尔曲线连接起来形成的更复杂曲线,它能够表示比单条贝塞尔曲线更复杂的形状。基本概念单段贝塞尔曲线:由控制点和Bernstein基函数定义二次贝塞尔曲线(3个控制点)三次贝塞尔曲线(4个控制点)分段贝塞尔曲线:将多条贝塞尔曲线首尾相连C0连续:简单连接,曲线段在连接点处位置相同C1
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:贝塞尔曲线是一种在计算机图形学中被广泛使用的参数曲线,由法国工程师皮埃尔·贝塞尔提出。它在设计、动画、游戏开发和路径规划等多领域有着重要应用。通过控制点定义形状,贝塞尔曲线可通过阶数不同的多项式表示,并通过DeCasteljau算法简化计算。在JavaScript环境中,使用贝塞尔曲线可以创建动态效果,并且贝塞尔曲线的源代码包可能包含必要的实现文件。掌握贝塞尔
- 三次贝塞尔曲线绘制与OpenGL实现
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:三次贝塞尔曲线是计算机图形学中用于平滑插值和形状设计的重要数学模型,由四个控制点定义。本文将详细解释其基本原理、数学公式,并结合OpenGL的使用方法,探讨其在可视化领域的应用。通过实践操作和源代码分析,学习者将掌握绘制三次贝塞尔曲线的技能,并理解其在游戏开发、UI设计和3D建模中的重要性。1.三次贝塞尔曲线基础概念在计算机图形学领域中,三次贝塞尔曲线是构建光
- 线性代数导引:欧几里得空间
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1.背景介绍线性代数作为计算机科学的基石之一,对人工智能、数据科学、计算机图形学等多个领域都有着深远的影响。本篇博客文章将从欧几里得空间的定义入手,逐步深入讲解线性代数中的核心概念和原理,并结合实际应用场景,展示其强大的计算能力和广泛的适用性。1.1线性代数与欧几里得空间线性代数主要研究线性方程组、向量空间、矩阵等数学工具,以及它们在解决实际问题中的应用。其中,欧几里得空间是线性代数中最为基础和重
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怎么利用JS根据坐标判断构成单个多边形是否合法引言在GIS(地理信息系统)、游戏开发、计算机图形学等领域,判断一组坐标点能否构成合法的简单多边形(SimplePolygon)是一个常见需求。合法多边形需要满足几何学上的基本规则,本文将详细介绍如何使用JavaScript实现这一判断。一、什么是合法的简单多边形合法的简单多边形需满足以下条件:顶点数量:至少3个顶点(非共线)闭合性:首尾顶点必须重合(
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用Python实现AIGC驱动的3D模型生成:完整教程关键词:AIGC、3D模型生成、Python、深度学习、计算机图形学、生成对抗网络、点云处理摘要:本文详细介绍了如何使用Python实现AIGC(人工智能生成内容)驱动的3D模型生成技术。我们将从基础概念出发,逐步深入讲解3D模型生成的原理、算法实现和实际应用。内容包括3D数据表示方法、生成模型架构设计、训练策略优化以及完整的Python实现代
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基本概念OBB(OrientedBoundingBox)和AABB(Axis-AlignedBoundingBox)是计算机图形学和几何处理中常用的两种包围盒,用于快速估算几何体的空间范围,帮助进行碰撞检测、加速渲染、空间分割等任务。两者有不同的特性和应用场景。下面详细介绍它们的概念、特点以及使用场景。1.AABB(Axis-AlignedBoundingBox)AABB是轴对齐包围盒,其边缘与世
- 常用表示三维点云数据的文本格式——obj、ply、xyz...
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1.xyz文件.xyz文件格式是一种常用于表示三维点云数据的简单文本格式,通常用于存储3D坐标(x,y,z)信息。它在领域如地理信息系统(GIS)、计算机图形学、3D扫描、激光雷达(LiDAR)等领域非常常见,尤其适合表示点云或散列的3D数据集。.xyz文件格式非常简单,只存储每个点的坐标信息,因此不具备颜色、法线或其他属性的描述。1.1格式结构.xyz文件通常是纯文本文件,每一行表示一个三维点的
- Voronoi 图与 Delaunay 三角剖分
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Voronoi图与Delaunay三角剖分Voronoi图和Delaunay三角剖分是计算几何中的两个互补的概念,它们被广泛应用于三维建模、地理信息系统、计算机图形学等领域。两者有着紧密的联系,Delaunay三角剖分是Voronoi图的对偶(dual)结构。1.Voronoi图Voronoi图是一种空间划分方法,用于将平面或空间根据一组点分成若干个区域,每个区域都由一个特定的点控制。这些点称为生
- 计算机图形学——Games101深度解析_第二章
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图形渲染游戏程序
三维旋转的符号问题旋转矩阵的符号差异源于坐标系的手系规则和旋转方向定义。首先是我们最常规的绕着z轴旋转,这是右手系下的标准定义,符合"x轴转向y轴"的正方向。Rz(α)=(cosα−sinα00sinαcosα0000100001)\mathbf{R}_z(\alpha)=\begin{pmatrix}\cos\alpha&-\sin\alpha&0&0\\\sin\alpha&\cos\
- Vulkan:Vulkan深度缓冲与混合技术_2024-07-20_14-57-06.Tex
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游戏开发人工智能算法着色器python开发语言numpy
Vulkan:Vulkan深度缓冲与混合技术Vulkan深度缓冲基础深度缓冲的概念深度缓冲(DepthBuffer)是计算机图形学中用于解决场景中物体遮挡问题的一种技术。在Vulkan中,深度缓冲通常与深度测试(DepthTest)和深度写入(DepthWrite)一起使用,以确保只有更靠近观察者的像素被绘制到屏幕上。深度缓冲实质上是一个二维数组,每个元素对应屏幕上的一个像素,存储该像素在场景中的
- strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身
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算法矩阵线性代数
strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一,广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。随着数据规模的不断扩大,如何高效地进行矩阵乘法成为研究的热点。本文将介绍传统的矩阵乘法方法以及一种经典的优化算法——Strassen算法,并探讨它们在4×4矩阵乘法中的应用。目录引言矩阵乘法基础传统矩阵乘法Strassen
- 【计算机图形学CG】虎书第一章——Introduction笔记
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信息可视化几何学游戏引擎图形渲染计算机视觉
1.1GraphicsAreas可以将图形学划分为不同的领域,核心领域有Modeling、Rendering、Animation三个:Modeling:Modelingdealswiththemathematicalspecificationofshapeandappearancepropertiesinawaythatcanbestoredonthecomputer.即Modeling将图形处理
- 山东大学计算机图形学期末复习8——CG11下
平和男人杨争争
图形渲染
CG11下多边形近似问题用多边形近似平滑曲面时,颜色不连续,导致效果不佳。Gouraud着色对于多边形模型,Gouraud提出使用网格顶点周围法向量的平均值作为顶点法向量:n=n1+n2+n3+n4∣n1+n2+n3+n4∣\mathbf{n}=\frac{\mathbf{n}_1+\mathbf{n}_2+\mathbf{n}_3+\mathbf{n}_4}{\left|\mathbf{n}_1
- 山东大学计算机图形学期末复习2——CG01至CG03
平和男人杨争争
图形渲染
可能考的OpenGL1.纹理映射(TextureMapping)GLuinttexture;glGenTextures(1,&texture);//生成纹理对象glBindTexture(GL_TEXTURE_2D,texture);//绑定为2D纹理//设置纹理参数glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D,GL_TEXTURE_WRAP_S,GL_REPEAT);glTexPa
- Opencascade 保存点云为 .stp 和 .step 格式
CwzCode
点云
点云是一种常见的三维数据表示形式,它由大量的离散点组成,每个点都有坐标信息。在三维建模和计算机图形学领域,点云被广泛应用于许多应用程序,例如数字化现实世界中的物体、建筑信息模型(BIM)、虚拟现实和增强现实等。OpenCascade是一个强大的开源几何建模库,提供了许多功能和工具来处理三维几何数据。在本文中,我们将探讨如何使用OpenCascade将点云保存为.stp和.step格式。.STP和.
- 《计算机图形学编程》笔记——第一章
小C酱油兵
图形学图形学opengl
《计算机图形学编程》笔记——第一章入门要求开源代码引用入门嗨,各位读者朋友们好,最近由于看到图形学有很多好玩的东西,于是想着尝试一下入门学习相关知识。图形学的用途非常推荐各位小伙伴看一下胡渊明博士的GAMES201第一讲:GAMES201:高级物理引擎实战指南2020,概述就介绍得非常好,笔者当初看了这一讲以后对图形学产生了浓厚的兴趣,无奈笔者三天打鱼两天晒网。。。遗憾的是,看完第一讲后,后续的内
- 视频编解码学习一之相关学科
小虎卫远程打卡app
视频编解码计算机视觉人工智能深度学习
RGB、YUV等颜色空间(ColorSpace)以及图像的显示、表示、编码等相关的学科通常属于以下领域:图像处理(ImageProcessing)包括图像的表示(如RGB、YUV、HSV等颜色模型)、转换、压缩(如JPEG、PNG)、增强、滤波等基础技术。颜色科学(ColorScience)研究颜色的感知、表示(如CIEXYZ、sRGB、AdobeRGB)、色彩管理、颜色空间转换等。计算机图形学(
- 2024-2025-1 山东大学计算机图形学期末试题回忆版
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计算机图形学经验分享
2024-2025-1山东大学计算机图形学期末试题回忆版计算机科学与技术学院:辛士庆老师选择题计算机图形学之父?IvanSutherland国内首个获得SIGGRAPH最佳论文奖的学校?山大打印最常用的颜色模式?选项:RGB;CMYK;HSVCMYK正nnn面体的nnn不可能是哪个?选项:4;8;16;20正nnn面体已被证明只有五个:4、6、8、12、20三角网格模型,有1000个顶点,问有多少
- 计算机图形学之父
伸头看云朵
计算机图形学
本文来源:腾讯元宝计算机图形学之父通常被认为是伊万·萨瑟兰(IvanSutherland),他在1963年开发的Sketchpad系统奠定了现代计算机图形学的基础。主要贡献:Sketchpad(1963年)首个交互式图形系统,允许用户通过光笔直接在屏幕上绘制和操作图形。引入了图形用户界面(GUI)、对象层级结构和实时交互等概念。被认为是CAD(计算机辅助设计)和图形化编程的雏形。虚拟现实(VR)先
- 三维场景中的人类动作生成:ZeroHSI 技术解析
数据分析能量站
人工智能
一、研究背景:3D场景中人类动作生成的核心挑战在计算机图形学和人工智能领域,生成**3D场景中人类与物体的自然交互动作**(如“坐在沙发上弹吉他”“在厨房切菜”)长期面临两大瓶颈:运动捕捉数据的稀缺性与高成本:传统方法依赖**运动捕捉(MoCap)数据**训练模型,但高质量3D动作数据需专业设备和演员,采集成本高昂(单小时数据成本超万美元),且覆盖的动作类型有限(仅能捕捉少数基础动作)。公开可用的
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite