- 代码训练营 Day16| 513.找左下角的值 | 112.路径总和 | 106.从中序后序遍历构造二叉树
RatherDoMyMath_
算法python数据结构
513.找左下角的值1.这题使用层序遍历会比递归要简单很多2.因为是要找左下角的值1.层序遍历是使用队列来分别辨别不同层的元素有那些2.最左边的值永远是第一个进入队列的,所以在while的内层循环设置一个判断条件即可获得该值importcollections#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,
- C# Onnx yolov8 仪表指针检测
乱蜂朝王
人工智能c#YOLO开发语言
目录效果模型信息项目代码训练数据下载C#Onnxyolov8仪表指针检测效果模型信息ModelProperties-------------------------date:2024-01-31T11:19:38.828556author:Ultralyticstask:detectlicense:AGPL-3.0https://ultralytics.com/licenseversion:8.0
- 全栈(FullStack)工程师指南
梦想不断超越
Web工程师全栈FullStackweb开发Java
在这篇文章里,我不准备讨论哪一个网站或者代码训练营有最好的开发培训项目,但是我会提供明确的指南,说明哪些是我相信成为全栈web开发者所需要的最重要技能,并且帮助那些从来没做过编程工作的人找到工作。我会以下面这三件事为依据。1.2017年培训学生最多的内容组合。2.我个人的经验来自于过去在多家公司对开发者岗位求职者的面试,以及现在我公司全栈开发者岗位求职者的面试。3.来自于那些在Coderbyte上
- 超详细YOLOv8实例分割全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列深度学习计算机视觉YOLOyolov8python人工智能计算机视觉
目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明F1-置信度曲线(BoxF1_curve.png)精确度-置信度曲线(Box
- Code Llama:基于 Llama 2 的 AI 代码生成大模型
百度_开发者中心
llama人工智能大模型prompt深度学习
在当今快速发展的软件开发领域,代码生成已成为提高开发效率和质量的重要手段。然而,如何实现高效、智能的代码生成仍是一个挑战。CodeLlama正是一个基于Llama2的AI代码生成大模型,旨在解决这一问题。一、CodeLlama的工作原理CodeLlama基于Llama2模型,这是一种基于Transformer的深度学习模型,经过大量代码训练,能够理解代码结构和语义。当给定一段自然语言描述或需求时,
- LDA代码训练报错记录
Andy_shenzl
LDA报错
1、AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘代码内容:tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names()报错信息AttributeError:'CountVectorizer'objecthasnoattribute'get_feature_nam
- 代码训练营Day.34 | 1005. K次取反后最大化的数组和、134. 加油站、135. 分发糖果
怕批龙-_-#
算法
1005.K次取反后最大化的数组和1.LeetCode链接1005.K次取反后最大化的数组和-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法整体来说,就是把负数全部取反,然后如果有剩余反转次数都给绝对值最小的数。我的解法:先从小到大排序,这个需要分析多种情况。略。classSolution{public:intlargestSumAfterKNegations(vector&nums,intk){s
- 精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型
代码讲故事
机器人智慧之心机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络模型训练python
精华整理几十个Python数据科学、机器学习、深度学习、神经网络、人工智能方面的核心库以及详细使用实战案例,轻松几行代码训练自己的专有人工智能模型。机器学习人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习专注于算法,允许机器学习而不需要编程,并在暴露于新数据时进行更改,让计算机不依赖确定的编码指令,模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
- 代码训练营Day.25 | 216. 组合总和III、17. 电话号码和字母组合
怕批龙-_-#
算法
216.组合总和III1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法回溯:1.参数和返回值。参数:([1,9]中的某个数充当遍历)起点start,还剩几个数k,值还差多少n。返回值为空。2.终止条件。如果(k==0&&n==0)则将vectorresult,push到vector>results。可以在这里进行剪枝?3.单层递归逻辑。从start到数值9,每个数都充当一遍
- 代码训练营Day.27 | 39. 组合总和、40. 组合总和II、131. 分割回文串
怕批龙-_-#
算法
39.组合总和1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法与其他组合总和题目不同的是,这一次数组中的数字可以重复使用。回溯:1.参数和返回值。参数:数组、遍历起点、目标值。2.终止条件。target>results;vectorresult;voidbacktracking(vector&vec,intstart,inttarget){if(target>combina
- 代码训练营Day.24 | 77. 组合
怕批龙-_-#
算法
77.组合1.Leetcode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法回溯和递归不分家回溯算法的一般模板:voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){处理节点;backtracking(路径,选择列表);//递归回溯,撤销处理结果}}在[1,n]中找k个数的组合,一般的想法就是
- 代码训练营Day.15 | 102. 二叉树的层序遍历、226. 翻转二叉树、101. 对称二叉树
怕批龙-_-#
算法
102.二叉树的层序遍历1.LeetCode链接102.二叉树的层序遍历-力扣(LeetCode)2.题目描述如题。3.解法1.迭代法这个不是普通的利用队列实现的层序遍历,难点在于同一层的节点数值要包在一起。暴力一点,就是记录每一层的节点数目,然后用for循环在这个数目是打住。如何记录每一层的节点数目?我们只要知道上一层有多少节点就行,因为,在将某一节点的左右孩子压入队列时,如果有孩子,那这一层的
- 代码训练营Day.16 | 104. 二叉树的最大深度、111. 二叉树的最小深度、222. 完全二叉树的节点个数
怕批龙-_-#
leetcode算法c++
104.二叉树的最大深度1.LeetCode链接力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台2.题目描述3.想法1.迭代法层序遍历时,顺便记录层数,返回最大层数。/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(n
- 代码训练营Day.13 |
怕批龙-_-#
算法
239.滑动窗口最大值1.LeetCode链接239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)2.题目描述3.想法耗时解法:首先讲耗时的解法。可以容易联想到用队列去代表这个滑动窗口,链表也行,但是队列更方便一点。如何去找队列中的最大值呢?每次都去遍历一次队列,找最大值,当然是最直接最暴力的解法。那这样,时间复杂度就是O(n*k)。在自定义队列中维护一个优先级链表,很耗时。先贴一个错误解法,死活不懂
- 代码训练营Day.28 | 93. 复原IP地址、78. 子集、90. 子集II
怕批龙-_-#
leetcode算法职场和发展
93.复原IP地址1.LeetCode链接.-力扣(LeetCode)2.题目描述3.解法字符串切四刀,最后一刀必须是在末位。麻烦的地方在于文本的各种限制条件、剪枝等等。classSolution{public:vectorresults;stringresult;voidbacktracking(string&s,intstart,intk){if(start==s.size()&&k==-1)
- CVPR2023 Autoregressive Visual Tracking 理解记录
laizi_laizi
目标跟踪计算机视觉目标跟踪
ARTrackcodewithcommentshttps://github.com/MIV-XJTU/ARTrackARTrack的框架:代码训练主要分为两阶段:第一阶段就是和seqtrack是一样的,就是template和search的图像打成patches送进transformer的encoder和decoder,只不过decoder这里送的querytokens送的是一个[cmd]或者[st
- 代码训练营day3
xiaoshuo6688
c++
今天是最困难的一天。因为以前写链表不习惯用首元节点,这次用了有许多小问题,并且,自学的c++语法对类的掌握还不够。可算是熬个小夜,把一直报错的代码改好了。
- 代码训练day59|单调栈part02
AdrianLeon
算法
参考:代码随想录如何高效解决接雨水问题|labuladong的算法笔记503.下一个更大元素II与下一个更大元素|的区别就是要把数组考虑为环形(只有数组内最大值为-1)按照之前的环形为题解决经验,直接拼接两个数组解决即可工程能力:也可以用取模的方法来更新result数组如下classSolution{publicint[]nextGreaterElements(int[]nums){//边界判断i
- 卷积神经网络|制作自己的Dataset
霜溪
pytorchpython计算机视觉人工智能深度学习神经网络cnn
在编写代码训练神经网络之前,导入数据是必不可少的。PyTorch提供了许多预加载的数据集(如FashionMNIST),这些数据集子类并实现特定于特定数据的函数。它们可用于对模型进行原型设计和基准测试,加载这些数据集是十分简单的。好吧,那如何加载自己制作的数据集呢?简单来讲,自定义数据集类必须实现三个函数:__init__、__len__和__getitem__。下面代码就实现了一个Dataset
- 超详细YOLOv8姿态检测全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLO人工智能yolov8计算机视觉深度学习python
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释模型解释训练训练示意代码训练数据与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明验证验证示意代码验证结果验证参数预测预测示意代码boxes输出示意keypoints输出示意预测参数说明总结yolov8导航如果大家想要了
- 超详细YOLOv8目标检测全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLOyolov8人工智能计算机视觉深度学习
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比模型参数解释不同版本说明训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据说明数据集路径训练参数说明训练过程示意训练结果文件说明weights文件夹best.pt:损失值最小的模型文件last.pt:训练到最后的模型文件args.yamlconfusion_matrix.png-
- 超详细YOLOv8图像分类全程概述:环境、训练、验证与预测详解
E寻数据
YOLOV8系列计算机视觉深度学习YOLO人工智能pythonyolov8
目录yolov8导航YOLOv8(附带各种任务详细说明链接)搭建环境说明数据集准备项目目录结构展示不同版本性能对比模型参数和性能解释模型对比训练执行训练示意代码训练参数说明训练正常执行示意训练结果文件解释weightsargs.yamlconfusion_matrix.png(未标准化的混淆矩阵)confusion_matrix_normalized.png(标准化的混淆矩阵)results.pn
- 代码训练营算法训练DAY14|二叉树1
XIAOHAIYOU
算法
算法训练DAY14|二叉树1递归遍历确定递归函数的参数和返回值:确定哪些参数是递归的过程中需要处理的,那么就在递归函数里加上这个参数,并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。确定终止条件:写完了递归算法,运行的时候,经常会遇到栈溢出的错误,就是没写终止条件或者终止条件写的不对,操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息,如果递归没有终止,操作系统的内存栈必然就会溢出。确
- day44代码训练|动态规划part06
AdrianLeon
动态规划算法
完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是,每种物品有无限件。1.dp数组的含义dp[i][j]0-i物品,重量为j的容量时,最大的价值2.递推公式dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-weight[i]]+value[i]);两种状态,不用物品i的话,直接是用dp[i-1][j]选用物品的话,为了重复使用物品i,其实是dp[i][j-weight[i]]+value[i]
- day42代码训练|动态规划part04
AdrianLeon
动态规划算法
本文参考:代码随想录代码随想录动态规划:01背包理论基础01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。1.确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取,放进容量为j的背包,价值总和最大是多少2.确定递推公式那么可以有两个方向推出
- day38 代码训练|动态规划01
AdrianLeon
动态规划算法
理论基础五步曲:确定dp数组(dptable)以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组dpdebug:找问题的最好方式就是把dp数组打印出来,看看究竟是不是按照自己思路推导的做之前把状态转移在dp数组上模拟一遍509.斐波那契数动规五部曲:这里我们要用一个一维dp数组来保存递归的结果确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定
- 代码训练第二天|数组part2
AdrianLeon
算法数据结构
977.有序数组的平方题目链接:LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform思路:知道用双指针做题,也做出来了。但是先找到的中间值再去从中间从小到大找到了两边。多了很多判断条件并且跑了三次才跑通。总结要学会逆向思维,从两边往中间,从大到小来得到数组Java中&&和&的区别:&&得到了结果就会停止执行operands&执行完全
- 代码训练day24|回溯part1
AdrianLeon
算法
来源:代码随想录回溯本质是穷举,有的题目,高效的穷举已经是最有效的办法了回溯法,一般可以解决如下几种问题:组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题:一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题:一个N个数的集合里有多少符合条件的子集排列问题:N个数按一定规则全排列,有几种排列方式棋盘问题:N皇后,解数独等等排列对比于组合前调顺序回溯可以抽象为一种树形结构(N叉树)回溯三步:回溯函数模板
- 2018-07-01 今天是个特殊的日子 我十点钟的时候才发觉 生日
至尊狼王
在网上闲逛,看到了一篇堪称是AI深度学习中的helloworld。特此把它拿来,在此分享出来训练代码训练结果结论:A最终为0.0999972已经无限逼近0.1B最终为0.3000002无限逼近0.3可见深度学习的效果不是盖的
- DFS常规解题套路
ppprog
算法算法
0前言昨天突然到来的代码训练营中,我被叫起来讲两周前的一道题,有点懵,有同学听完之后表示没太明白,可能我当时表述的比较着急所以没讲清楚。现在特别整理了一下DFS的解题模板,并挑选了一系列leetcode的相关题目(从easy到hard),希望大家看完之后能对DFS有个更好的认识。本文内容比较基础,只适用于对DFS了解不深的同学;不过欢迎所有的同学交流和指正,大家一起努力提高~1DFS简介:引用自l
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag