BindsNET 安装过程

最近在看《Unsupervised Learning of Digit Recognition Using Spike-Timing-Dependent Plasticity 》这篇论文，想自己跑一下，加深理解。看了作者GitHub上面的代码，基于Brian写的，没捋顺代码，然后发现有基于pytorch写的，emm,代码量少很多。先装个环境，然后在抢救一下代码。下面记录了一下BindsNET安装过程。

1. 使用conda，新建python3.6环境

# 新建环境
conda create -n BindNET python=3.6
# 激活环境
activate BindNET

2. 安装pytorch

进入pytorch官网，按照自己的需求进行选择，博主这边使用pip进行按照

# 安装pytorch
pip install torch==1.5.0+cu92 torchvision==0.6.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

   
   
   
   

   
   
   
   

    
    
    
    



   
   
   
   

3. 安装BindsNET，使用Jupyter开发

尝试使用官网给的pip install git+https://github.com/BindsNET/bindsnet.git命令，半天没反应，果断放弃。

**采用如下安装方式！！！！！**

# 安装bindsnet
pip install bindsnet -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ bindsnet  
# 安装可视化包 matplotlib
pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ bindsnet  
# 将其加入jupyter核中
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --name BindNET  --display-name "BindNET"

4. 测试

跑一下BindsNET官网上面给的代码，OK，安装成功。
BindsNET官网

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34970603/article/details/106504271