566. 重塑矩阵

1.题目描述

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:

示例 2:

注意：
1.给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2.给定的 r 和 c 都是正数。

2.思路

遍历reshape数组，设置index递增，index/n作为行，index%n作为列从原始数字取值（n为原始数组的列长度），并依次填入reshape数组。

3.代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        int m = nums.size();
        int n = nums[0].size();
        if(r*c != m*n){
            return nums;
        }
        vector<vector<int>> reshapeNums(r, vector<int>(c));
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < r; ++i){
            for(int j = 0;j < c;++j){
                reshapeNums[i][j] = nums[index / n][index % n];
                index++;
            }
        }
        return reshapeNums;
    }
};

4.复杂度分析

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)