记录2019届秋季校园招聘笔试:虹软(2018.8.4)

算法工程师岗位。

题型有选择,填空,简答。

1. 一阶段和两阶段目标检测算法的区别,优缺点。

2. PCA的主要步骤,与Fisher线性判别分析的区别。

3. 卷积feature map尺寸计算,需要多少次乘法运算。

4.\int_0 ^{\pi/4} \frac {tanh\ x} {x} dx\int_0 ^{\pi/4} \frac {x} {tanh\ x} dx的大小与1的对比。

5. 边缘检测算子,Sobel算子的卷积模板。

6. 空间坐标变换中的变换矩阵,哪些位置代表平移。

7. 傅里叶变换。

8. 一阶段目标检测算法与两阶段目标检测算法的对比。

9. 如何判断目标模型检测到的框是否准确。

10. 编程题:共两道,一道是判断两个二叉树是否完全相同,第二道是动态规划问题,沿一条街买东西,后面买的东西只能比之前的贵,且不能在相邻的店里买东西,求最后能买到价值最大的商品组合。

11. 优化:min_x\left \| Ax - b \right \|,若A=QR,Q是正交矩阵,R是上三角矩阵,则目标函数等价于什么。

12. Ax=b有非零解的条件。

其他的等想起来慢慢补充。

总的来说,虹软每次笔试的题型比较固定,同时也非常全面。既考数学基础,如方程有解的条件,傅里叶变换,也考传统图像处理,比较喜欢考边缘检测等算法;当然,必考的还有机器学习、深度学习的基础知识。

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