cuda、cuDNN的安装和cuda版本不一致问题……

非root用户cuda安装

推荐两篇cuda的安装，可以参考：

• 非root用户在linux下安装多个版本的CUDA和cuDNN（cuda 8、cuda 10.1 等）
• 非root用户在Linux系统下安装cuda

注意：

• 在下载好cuDNN后，对其进行解压，解压到cuda文件夹中。（是额外的cuda文件夹，不是已经安装好的cuda8或cuda10文件夹，反正都要cp到下载好的cuda10中，所以这里其实也没必要一定要解压到cuda文件夹中，虽然一个文件夹中即可，所以在使用两篇文章的cp操作的时候，留意一下就行，不要搞懵了）
• 在.bashrc文件中进行配置自己的环境的时候，使用source .bashrc后，如果nvcc -V，没有显示出安装好的版本的时候，有两种解决方法，第一种是查看配置环境的路径是否有问题，第二种是断开ssh链接，重新链接一下，再nvcc -V。

cuDNN安装

关于下载cuDNN，选择哪个版本的问题：

随手甩上该文章链接：cuDNN的安装（版本选择， Runtime 还是 Developer）

如果下载的是tgz版本，下载后，会发现后缀名是：solitairetheme8。
解决方法：

cp  cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.solitairetheme8 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

cuda版本不一致问题整理

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内容摘自：nvidia-smi 和 nvcc 结果的版本为何不一致
本人最近在跑程序的时候，在几台服务器上，偶然发现了cuda版本的问题，故此来记录一下，最下面有自己的补充。

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背景

为何nvidia-smi中的CUDA 版本与nvcc不一致：

从上述结果可以看出，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc命令来看，却是CUDA 9.0

分析

其实是因为CUDA有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API与 Driver API。
nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号，还有 CUDA Driver API的型号，这里是 10.0。
而nvcc的结果是对应CUDA Runtime API：

额外说明

在安装CUDA 时候会安装3大组件，分别是 NVIDIA 驱动、toolkit 和 samples。NVIDIA 驱动是用来控制 GPU 硬件，toolkit 里面包括nvcc编译器等，samples或者说SDK 里面包括很多样例程序包括查询设备、带宽测试等等。上面说的 CUDA Driver API是依赖于 NVIDIA 驱动 安装的，而CUDA Runtime API 是通过CUDA toolkit 安装的。

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补充

1.在老版本的nvidia驱动下，如何查看版本号？？？

这是我在另一台服务器上用nvidia-smi查看版本的时候，上面没有显示出cuda的版本号
我是用 nvcc -V的时候，显示的是（刚安装在自己环境下的cuda10.2）：

用cat查看系统全局的cuda版本的时候：显示的版本是9.0.176
那程序跑的时候，用的cuda版本号是哪个？？？这个问题如果有谁知道的话，还请告知一下，目前我是不清楚。

然后以目前的环境（pytorch 1.5，torchvision0.6.0），我跑mmdetection的时候（要求pytorch1.4+，torchvision0.5.0，cuda版本9.2+），会报错：

emm……，说的是nvidia驱动版本太低，网上的解决思路是升级cuda驱动，或者把pytorch的版本降低。

其实最简单的思路就是把nvidia驱动升级吧，也就没有这么多麻烦的琐事了……
如果有大佬知道以上我说的问题的话，或者遇到过的话，欢迎一起讨论讨论。

2. 安装cuda时候下的toolkit 和conda安装的cudatoolkit有啥不一样

在上面下载cuda的时候会下载toolkit，我们在用conda安装pytorch和torchvision的时候，也会给我们下载cudatoolkit，那这两个之间有什么关系吗？？？

• conda安装的cudatoolkit, cudnn与在主机上安装的cuda, cudnn有何关系？

摘几点重点的：

• anaconda 的 cudatoolkit 不包含完整安装cuda的全部文件，只是包含了用于 tensorflow，pytorch，xgboost 和 Cupy 等所需要的共享库文件。
• 测试了在虚拟环境中，是会优先调用虚拟环境中的cudatoolkit
• 原生安装的cuda肯定是 conda-cudatoolkit 的超集，conda安装的并不是cuda驱动，里面应该只有api。cuda驱动还是得上nv官网根据文档自己装。

3.待续