Numpy模块的方法

python中Numpy模块的方法总结

注意：numpy 处理数据时，只能是同一种数据类型

import pandas as pd 可以处理不同的数据类型

importnumpy asnp

一、基本方法

alist = [10,5,9,0,5,16]
print '求和：', np.sum(alist),sum(alist)
print '平均数：', np.mean(alist)
print '加权平均数：', np.average([100,200,300], weights=[0.2, 0.5, 0.3])
print '算术平方根：', np.sqrt(alist)
print '点积：', np.dot([10,20,30],[ 0.3, 0.2, 0.1])
print '4的阶乘：', np.array([1, 2, 3, 4]).prod()
print '数组各元素的阶乘：', np.array([1, 2, 3, 4]).cumprod()
print '创建多维数组：', np.array([[1,2],[3,4]])
print '中位数：', np.median(alist)
print '标准差：', np.std(alist)
print '方差：', np.var(alist)
print '最大值与最小值之差：', np.ptp(alist)
print '转为python list类型：',type(np.array(alist).tolist())
print '最大值下标：', np.argmax(alist)
print '最小值下标：', np.argmin(alist)
print '去重复：', np.unique(alist)

print '升序：', np.sort(alist)

print '排序后下标：', np.argsort(alist)

二、属性

np_array = np.array(alist)
print '数组每一维度的大小：', np_array.shape
print '数组维度：', np_array.ndim
print '元素个数：', np_array.size
print '数组转置向量：', np_array.T

三、矩阵方法

print '创建矩阵：', np.mat('123 1'),np.mat([1, 123])
print '创建n*n维单位矩阵：', np.eye(3)

产生N个正态分布的随机数：np.random.normal(均值，标准差，N)

print np.random.normal(62.75, 15, 5)

height = np.round(np.random.normal(1.75, 0.2, 5000),2)
wight = np.round(np.random.normal(62.75, 15, 5000),2)
print'列连接：', np.column_stack( ( height, wight) )