准确率(accuracy)召回率(recall)精确率(precision)的含义

_	positive	negative
retrieved	true positive(TP)	false positive(FP)
not retrieved	false negative(FN)	true negative(TN)

false positive（假阳性/第一类错误）：把原来negative错判成positive
false negative(假阴性/第二类错误)：把原来positive错判成negative
通过自行定义正类和负类，通过与ground truth比较，可以获得上面的表格，从而计算以下概率判断准确性。

概念定义
准确率(accuracy):$A=\frac{TP+TN}{TP+FT+FN+TN}$
精确率(precision):$P=\frac{TP}{TP+FP}$
召回率(recall):$R=\frac{TP}{TP+FN}$

精确率和召回率的调和均值$F_1$:$\frac{2}{F_1}=\frac{1}{P}+\frac{1}{R}$,
通过上述公式转化为：$F_1=\frac{2PR}{P+R}=\frac{2TP}{2TP+FP+FN}$