mask rcnn 训练自己的数据踩坑记

1.安装gpu环境：①cuda9，②cudnn7.0.5，粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0，③conda create -n tensorflow-gpu python=3.5，④一定要pip install tensorflow-gpu==1.5.1；pip install keras==2.0.2，差什么包再装。

2.用labelme3.2，注意json_to_dataset的格式，label.png是十六位的，info.yaml是这样的

3.训练时，cpu可以运行，gpu反而不行，是图片过大，更改

4.测试时，model_path为空，该行改为

原图是灰度图像，增加语句image = skimage.color.gray2rgb(image)；保存测试结果：https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/81123147