计算机视觉相关干货文章-20190807

[特殊字符] AlphaGo：“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元大千AI助手人工智能 Python #OTHER 人工智能算法数据挖掘机器学习 alphago google 围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序，其里程碑意义在于：首破人类围棋壁垒：2016年以4:1击败世界冠军李世石九段，成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
【人工智能】Spring AI Alibaba，一个面向 Java 开发者的开源框架，它旨在简化将人工智能（AI）功能集成到应用程序中的过程。本本本添哥 A -AIGC 人工智能大模型人工智能 java spring
一、SpringAIAlibaba介绍SpringAIAlibaba是一个面向Java开发者的开源框架，它旨在简化将人工智能（AI）功能集成到应用程序中的过程。该项目基于SpringAI构建，并且是阿里云通义系列模型及服务在JavaAI应用开发领域的最佳实践。SpringAIAlibaba的目标是为开发者提供一套高层次的AIAPI抽象以及与云原生基础设施的深度集成方案，从而帮助他们快速构建智能应用
模型融合与人机协同：构建人机共生的智能未来 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机，到自动驾驶汽车，再到医疗诊断，AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而，尽管AI的发展已经取得了显著的成就，但是我们仍然面临着一个重大的挑战：如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求，以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题，越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
vLLM 优化与调优：提升模型性能的关键策略强哥之神人工智能深度学习计算机视觉 deepseek 智能体 vllm
在当今人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而优化和调优这些模型的性能成为了至关重要的任务。vLLM作为一种高效的推理引擎，提供了多种策略来提升模型的性能。本文将深入探讨vLLMV1的优化与调优策略，帮助读者更好地理解和应用这些技术。抢占式调度（Preemption）由于Transformer架构的自回归特性，有时键值缓存（KVcache）空间不足以处理所有批量请求。在这种情况下，vL
Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互 AI大模型应用实战 spring neo4j 人工智能 ai
SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎我爱一条柴ya 学习AI记录深度学习人工智能 ai python AI编程算法
预训练已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？核心问题：数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据，获取成本极高（时间、金钱、专业知识）。对于复杂任务（如理解语义、生成文本），标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
广州曼顿2P数字微断：保护电力设备的安全守护者 mdkk678 安全
在现代社会，电力设备的安全运行对各行各业至关重要。然而，电力系统中存在各种电压波动、过载和短路等问题，可能对设备造成损害。为了保护电力设备免受这些问题的影响，广州曼顿推出了2P数字微断器。本文将介绍这一创新产品的特点和优势，以及它对电力设备的保护作用。广州曼顿科技有限公司专注用户侧智慧数字电气产品研制，以及智慧电能服务大数据云平台建设。基于人工智能技术，大幅提升人触电时的生命安全保障，以及电气火灾
Python通关秘籍之基础教程(一） Smile丶Life丶 Python 通关指南：从零基础到高手之路 python 开发语言后端
引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO python 大模型多模态大模型 AIGC 机器学习深度学习 DeepSeek
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》新出书籍配套视频【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型系列四多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破更多技术内容总结GPT多模态大模型系列四多模态大模型
ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持福大大架构师每日一题文心一言vschatgpt ollama
作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一，ollama持续更新优化其产品，致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日，ollama发布了v0.9.6版本，这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进，进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析，详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践，帮助开发者快速掌握和应用
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用 AI智能探索者人工智能机器学习大数据 ai
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构，对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系，给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，并通过Python源代码进行说明
深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言小爷毛毛（卓寿杰）大模型AIGC 深度学习基础/原理人工智能自然语言处理 python 语言模型深度学习
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势 AI大模型应用之禅人工智能 tensorflow python ai
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上） Allen_Lyb 数智化医院2025 人工智能健康医疗算法
引言人工智能技术正以前所未有的速度改变着医疗保健领域，从辅助诊断到个性化治疗，AI应用的广度和深度不断拓展。在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。这种特性使其在医疗保健领域具有独特优势，特别是在实时监测、紧急响应和患者隐私保护等方面。边缘AI
AI人工智能领域中AI作画的技术优势 AI大模型应用之禅人工智能 AI作画 ai
AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词：AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。从背景介绍出发，阐述了AI作画的起源与发展，明确了文章的目的、范围、预期读者以及文档结构。接着详细分析了AI作画的核心概念，包括其原理和架构，并通过Mermaid流程图进行直观展示。对核心算法原理进行了深入剖析，结合Python代码示例进行讲解。同时
快速掌握Python编程基础张彦峰ZYF python
干货分享，感谢您的阅读！备注：本博客将自己初步学习Python的总结进行分享，希望大家通过本博客可以在短时间内快速掌握Python的基本程序编码能力，如有错误请留言指正，谢谢！（持续更新）一、快速了解Python和环境准备（一）Python快速介绍Python是一种简洁、强大、易读的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化运维等领域。它由GuidovanRossum在1991年设
人工智能开源的大模型训练微调框架LLaMA-Factory
LLaMA-Factory是一个开源的大模型训练微调框架，具有模块化设计和多种高效的训练方法，能够满足不同用户的需求。用户可以通过命令行或Web界面进行操作，实现个性化的语言模型微调。LLaMA-Factory是一个专注于高效微调LLaMA系列模型的开源框架（GitHub项目地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory）。它以极简配置、低资源消耗和对中文任
智慧城市大脑解决方案
智慧城市大脑背景与意义智慧城市大脑作为城市管理的创新模式，通过集成大数据、人工智能等技术，实现了对城市运行的全面感知与智能决策。它不仅提升了城市管理效率，还为市民带来了更加便捷、安全的生活体验。智慧城市大脑建设历程某城市作为智慧城市大脑的创新策源地，自2016年起便与阿里巴巴集团深度合作，投入巨资自主研发城市数据大脑“交通小脑”平台。该平台成功接入了大量视频和数据，实现了对道路和时间资源的再分配，
csdn-AI测评 Right.W 人工智能
一、你平时会使用这类AI工具吗？你对这类型的工具有什么看法？AI工具灵活、多样、能够回答各种问题，大为方便了人们日常学习、工作、生活的需要。目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。但是人的智慧和意识是机器无法取代的，人类对人工智能不能过度依赖，人工智能只是改善生活、提高效率的工具而已。二、你可以花几分钟
智慧城市大脑：城市治理的新引擎 Fulima_cloud 智慧城市人工智能
在科技日新月异的今天，智慧城市的概念已经深入人心。而智慧城市大脑，作为智慧城市的中枢神经系统，运用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建的城市级智能化管理体系，正逐步成为提升城市治理能力、优化城市服务、推动城市可持续发展的重要力量。智慧城市大脑是什么，简而言之，是运用大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术，构建的城市级智能化管理体系。它如同城市的“智慧中枢”，通过对城市全域运行数据的
【亲测免费】探索AudioSlicer：智能音频分割工具秦贝仁Lincoln
探索AudioSlicer：智能音频分割工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍AudioSlicer是一个基于Python的轻量级工具，专门用于切割.wav音频文件。它通过检测静音段将音频拆分成多个独立样本，并生成一个.json文件，详细记录了每个切片的时间范围。该项目灵感源自AndrewPhillipDoss的工作，现在正向着人工智能适应的方向发展，有望实现
人工智能怎么入门？零基础入门指南：从小白到AI实战者的第一步 OpenCV图像识别人工智能人工智能计算机视觉自然语言处理神经网络机器学习
人工智能（AI）是当今最具前景的科技领域之一。从聊天机器人到自动驾驶，从图像识别到语音翻译，AI正在以前所未有的速度改变世界。但对于初学者来说，一个最常见的问题是：“我没有基础，也不是学数学或计算机的，人工智能还能学吗？我该怎么入门？”答案是：可以学，而且你并不孤单。越来越多的人正在以“跨专业、转行、自学”的方式进入AI领域。关键是，你需要一个清晰的入门路径，理解应该先做什么、学什么、避开什么误区
深度学习基础与应用：从理论到实战创新工场
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度学习是人工智能的核心分支，通过模拟人脑神经网络处理大量数据以执行复杂任务。Python因其简洁性和强大的库支持成为深度学习研究的首选语言。本文概述了深度学习基础概念、核心算法、Python框架，并假设了一个包含教程、示例代码、数据集、交互式学习环境、性能评估指标和进阶主题的“deep-learning-study-main”压缩包内容，旨在帮助学习者深入理
从点子到原型只需10分钟：用 Copilot 快速验证产品功能网罗开发 AI 大模型 Python 技术汇总人工智能 copilot
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
阿里开源WebSailor：超越闭源模型的网络智能体新星
WebSailor简介与开源背景在人工智能领域持续创新的浪潮中，阿里通义实验室于2025年7月正式开源了其突破性成果——WebSailor网络智能体。这一开源项目标志着中国企业在复杂推理与检索技术领域的重要突破，其设计初衷直指开源生态中长期存在的关键短板：面对超高不确定性任务时的系统性推理能力缺失。填补开源生态的关键空白WebSailor的诞生源于一个被长期忽视的技术鸿沟。根据斯坦福大学《2025
RAG实战指南 Day 11：文本分块策略与最佳实践在未来等你 RAG实战指南 RAG 检索增强生成文本分块语义分割文档处理 NLP 人工智能
【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节，直接影响检索准确率。本文深入解析5种主流分块技术：1)固定大小分块的实现与调优技巧；2)基于语义的递归分割算法；3)文档结构感知的分块策略；4)LLM增强的智能分块方法；5)多模态混合内容处理方案。通过电商知识库和科
Spring AI：Tool Calling 虾条_花吹雪 Spring AI ai java
工具调用（也称为函数调用）是人工智能应用程序中的一种常见模式，允许模型与一组API或工具交互，以增强其功能。工具主要用于：信息检索。此类工具可用于从外部源（如数据库、web服务、文件系统或web搜索引擎）检索信息。目标是增强模型的知识，使其能够回答否则无法回答的问题。因此，它们可用于检索增强生成（RAG）场景。例如，一个工具可用于检索给定位置的当前天气，检索最新的新闻文章，或查询数据库中的特定记录
AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念让我看看好学吗人工智能产品经理学习深度学习自然语言处理
在人工智能技术飞速发展的今天，AI产品经理不仅需要理解业务逻辑，还需深入技术底层，把握从传统AI到生成式AI的演进脉络。传统AI以分类、预测和规则驱动为核心，而生成式AI则颠覆了这一范式，通过大模型实现内容创作、对话生成等创造性任务。这种转变背后，是参数规模、模型架构和训练方式的根本性革新。作为AI产品经理，理解大模型的核心概念至关重要。从“参数”的意义到“Token”的向量化，从Transfor
大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图东锋17 人工智能大模型智能体人工智能
大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图在人工智能的前沿领域，大模型与智能体宛如两颗璀璨的星辰，以一种精妙的螺旋共生关系，重塑着智能世界的格局，深刻影响着我们生活与工作的方方面面。大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。无论是洋洋洒洒的文章创作，还是
人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架) weisian151 人工智能人工智能语言模型自然语言处理
RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词同义词是现有模式对象的一个别名。概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
SVG 教程（七）SVG 实例，SVG 参考手册天梯梦 svg
SVG 实例在线实例下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例 SVG基本形状一个圆矩形不透明矩形一个矩形不透明2 一个带圆角矩
事务管理 luyulong java spring 编程事务
事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
centos同步时间 stunizhengjia linux 集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

计算机视觉相关干货文章-20190807

你可能感兴趣的:(人工智能)