python实现单张图像拼接与批量图片拼接

本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下

很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
QQ群：1097524789

一、效果 

二、代码

1、单张图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2 import numpy as np path="F:/out/"+str(0)+".jpg" img_out=cv2.imread(path) num=5 for i in range(1,num): path="F:/out/"+str(i)+".jpg" img_tmp=cv2.imread(path) #横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # 纵向 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp)) cv2.imshow("IMG",img_out) cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out) cv2.waitKey(0)

2、批量图片拼接

# 图片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以进行图片拼接
import cv2 import numpy as np import glob as glob import os num=5 os.chdir(r"F:\out") img_name=[] for file_name in glob.glob("*.jpg"): print(file_name) img_name.append(file_name) # 批量处理图片 img_path = glob.glob("F:/out/*jpg") for i in range(int(len(img_path)/num)): path = img_path[i*num] print(path) img_out = cv2.imread(path) for j in range(1, num): path = img_path[i*num+j] img_tmp = cv2.imread(path) # 横向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # cv2.imshow("IMG", img_out) cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客