pandas中的join

这个join在文档中第一次出现的时候是这样的

大致猜一下意思就是根据特定的列和索引进行合并。

a.join(b,on='keys')

代表的是，以a的'keys'列和b的索引为关键字进行比较，相同的进行合并。

In [85]: left = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
   ....:                      'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
   ....:                      'key': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1']})
   ....: 

In [86]: right = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1'],
   ....:                       'D': ['D0', 'D1']},
   ....:                       index=['K0', 'K1'])
   ....: 

In [87]: result = left.join(right, on='key')

其等效方法是

pd.merge(left,right,left_on='key',right_index=True,how='left')