Python基础

来源与安装

 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python 是一种解释型语言
Python 是交互式语言
Python 是面向对象语言

下载安装可以参考:
http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/9036987

为了方便, 可以将pathon的安装路径加到系统的path路径中(windows). 这样就可以在命令行方式执行python命令了。


中文处理

如果要处理中文的话, 需要在文件开头加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了。

#coding=utf-8
print "Hello World!你好"


交互式编程 or 脚本式编程

1. 交互式编程
在命令行输入 python, 即进入交互是编程的方式, 直接写代码:
print "Hello"


2. 脚本式编程
就是把代码写到文件中, test.py。
直接点击执行,或是命令行python test.py , 或是命令行 test.py


标识符

标识符有字母、数字、下划线组成。所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
标识符是区分大小写
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入
以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

保留字符

and

exec

not

assert

finally

or

break

for

pass

class

from

print

continue

global

raise

def

if

return

del

import

try

elif

in

while

else

is

with

except

lambda

yield

















行和缩进


Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:

if True:
 
    print "True"
e
else:
 
  print "False"
是会报错的。

IndentationError: unexpected indent 可能是tab和空格没对齐的问题

IndentationError: unindent does not match any outer indentation leve 使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进


多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示。
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。


引号与注释


Python 使用单引号(' ),双引号(" ),三引号(''' """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须是相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。

注释
单行注释采用 # 开头。
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")


空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。


用户输入与代码块

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

同一行显示多条语句
import sys; x = 'w3cschool'; sys.stdout.write(x + '\n')

代码块
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

命令行参数可以使用 python -h 的方式查看


变量类型

变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。
Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号(=)用来给变量赋值
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。


counter = 100 # 赋值整型变量


多个变量赋值


a = b = c = 1 
三个变量被分配到相同的内存空间上


多个对象指定多个变量,
a, b, c = 1, 2, "john" 
两个整型对象1和2的分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。


1. 标准数据类型
Numbers(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Dictionary(字典)

使用del语句删除一些对象引用
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 

Python支持四种不同的数值类型:
int(有符号整型)
long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
float(浮点型)
complex(复数)


2. 字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。

3. 列表
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型
列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。

4. 元组
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值,相当于只读列表。
元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:


5. 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成

6. 数据类型转换

函数

描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串


运算符


算术运算符

运算符

描述

实例

+

加 - 两个对象相加

a + b 输出结果 30

-

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数

a - b 输出结果 -10

*

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a * b 输出结果 200

/

除 - x除以y

b / a 输出结果 2

%

取模 - 返回除法的余数

b % a 输出结果 0

**

幂 - 返回x的y次幂

a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

//

取整除 - 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0


比较运算符

运算符

描述

实例

==

等于 - 比较对象是否相等

(a == b) 返回 False。

!=

不等于 - 比较两个对象是否不相等

(a != b) 返回 true.

<> 

不等于 - 比较两个对象是否不相等

(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

大于 - 返回x是否大于y

(a > b) 返回 False。

小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。

(a < b) 返回 true。

>=

大于等于 - 返回x是否大于等于y。

(a >= b) 返回 False。

<=

小于等于 - 返回x是否小于等于y。

(a <= b) 返回 true。


赋值运算符

运算符

描述

实例

=

简单的赋值运算符

c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a


位运算符

运算符

描述

实例

&

按位与运算符

(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

|

按位或运算符

(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

^

按位异或运算符

(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

~

按位取反运算符

(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011, 在一个有符号二进制数的补码形式。

<< 

左移动运算符

a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

>> 

右移动运算符

a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111


逻辑运算符

运算符

逻辑表达式

描述

实例

and

x and y

布尔"与" - 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。

(a and b) 返回 20。

or

x or y

布尔"或" - 如果 x 是非 0,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。

(a or b) 返回 10。

not

not x

布尔"非" - 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

not(a and b) 返回 False


成员运算符

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回True,否则返回False。

x 在 y序列中 , 如果x在y序列中返回True。

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回True,否则返回False。

x 不在 y序列中 , 如果x不在y序列中返回True。


身份运算符

运算符

描述

实例

is

is是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y, 如果 id(x) 等于 id(y) ,is 返回结果 1

is not

is not是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y, 如果 id(x) 不等于 id(y). is not 返回结果 1



运算符优先级

运算符

描述

**

指数 (最高优先级)

~ + -

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

* / % //

乘,除,取模和取整除

+ -

加法减法

>> <<

右移,左移运算符

&

位 'AND'

^ |

位运算符

<= < > >=

比较运算符

<> == !=

等于运算符

= %= /= //= -= += *= **=

赋值运算符

is is not

身份运算符

in not in

成员运算符

not or and

逻辑运算符



条件与循环语句


条件语句
if 判断条件:
 
    执行语句……
e
elif 判断条件2:
 
    执行语句2……
else:
 
    执行语句……




循环语句
Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环):

循环类型

描述

while 循环

在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。

for 循环

重复执行语句

嵌套循环

你可以在while循环体中嵌套for循环


循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句:

控制语句

描述

break 语句

在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环

continue 语句

在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。

pass 语句

pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。

pass 不做任何事情,一般用做占位语句。


在 python 中,for … else 表示这样的意思,for 中的语句和普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行,while … else 也是一样


日期和时间

Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间


时间间隔是以秒为单位的浮点小数


时间元组 
很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:

序号

字段

0

4位数年

2008

1

1 到 12

2

1到31

3

小时

0到23

4

分钟

 

5

0到61 (60或61 是闰秒)

6

一周的第几日

0到6 (0是周一)

7

一年的第几日

1到366 (儒略历)

8

夏令时

-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜


上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性:

序号

属性

0

tm_year

2008

1

tm_mon

1 到 12

2

tm_mday

1 到 31

3

tm_hour

0 到 23

4

tm_min

0 到 59

5

tm_sec

0 到 61 (60或61 是闰秒)

6

tm_wday

0到6 (0是周一)

7

tm_yday

1 到 366(儒略历)

8

tm_isdst

-1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜


当前时间:
import time

localtime = time.localtime(time.time())

输出: 
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=19, tm_hour=10, tm_min=41, tm_s
ec=56, tm_wday=4, tm_yday=19, tm_isdst=0)

格式化的时间,获取可读的时间模式的函数是asctime()
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
输出: Fri Jan 19 10:41:56 2018


格式化日期, strftime 方法来格式化日期
time.strftime(format[, t])
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
输出:2018-01-19 10:48:00

Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历,例如打印某月的月历

Time模块包含了以下内置函数,既有时间处理相的,也有转换时间格式的:

序号

函数及描述

1

time.altzone

返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。

2

time.asctime([tupletime])

接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字符串。

3

time.clock( )

用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。

4

time.ctime([secs])

作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime()

5

time.gmtime([secs])

接收时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注:t.tm_isdst始终为0

6

time.localtime([secs])

接收时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取0或1,取决于当地当时是不是夏令时)。

7

time.mktime(tupletime)

接受时间元组并返回时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)。

8

time.sleep(secs)

推迟调用线程的运行,secs指秒数。

9

time.strftime(fmt[,tupletime])

接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由fmt决定。

10

time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y')

根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。

11

time.time( )

返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。

12

time.tzset()

根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。


Time模块包含了以下2个非常重要的属性

序号

属性及描述

1

time.timezone

属性time.timezone是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美洲;<=0大部分欧洲,亚洲,非洲)。

2

time.tzname

属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。


日历模块

序号

函数及描述

1

calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6)

返回一个多行字符串格式的year年年历,3个月一行,间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。

2

calendar.firstweekday( )

返回当前每周起始日期的设置。默认情况下,首次载入caendar模块时返回0,即星期一。

3

calendar.isleap(year)

是闰年返回True,否则为false。

4

calendar.leapdays(y1,y2)

返回在Y1,Y2两年之间的闰年总数。

5

calendar.month(year,month,w=2,l=1)

返回一个多行字符串格式的year年month月日历,两行标题,一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。

6

calendar.monthcalendar(year,month)

返回一个整数的单层嵌套列表。每个子列表装载代表一个星期的整数。Year年month月外的日期都设为0;范围内的日子都由该月第几日表示,从1开始。

7

calendar.monthrange(year,month)

返回两个整数。第一个是该月的星期几的日期码,第二个是该月的日期码。日从0(星期一)到6(星期日);月从1到12。

8

calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6)

相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c).

9

calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1)

相当于 print calendar.calendar(year,w,l,c)。

10

calendar.setfirstweekday(weekday)

设置每周的起始日期码。0(星期一)到6(星期日)。

11

calendar.timegm(tupletime)

和time.gmtime相反:接受一个时间元组形式,返回该时刻的时间辍(1970纪元后经过的浮点秒数)。

12

calendar.weekday(year,month,day)

返回给定日期的日期码。0(星期一)到6(星期日)。月份为 1(一月) 到 12(12月)。



函数

函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
Return[expression]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters ):
 
   "函数_文档字符串"
 
   function_suite
 
   return [expression]


按值传递参数和按引用传递参数
所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了


参数
必备参数
命名参数
缺省参数
不定长参数


1. 必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样
2. 命名参数,关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print str;
   return;

#调用printme函数
p
printme( str = "My string");

3. 调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。
def printinfo( name, age = 35 ):
 
   "打印任何传入的字符串"
 
   print "Name: ", name;
 
   print "Age ", age;
 
   return;
 
#
#调用printinfo函数
p
printinfo( age=50, name="miki" );
p
printinfo( name="miki" );

4. 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
 
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]


加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。如下实例:
#coding=utf-8
#
#!/usr/bin/python
 
 
#
# 可写函数说明
d
def printinfo( arg1, *vartuple ):
 
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;
 
#
# 调用printinfo 函数
p
printinfo( 10 );
p
printinfo( 70, 60, 50 );




匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。


lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression


#可写函数说明
s
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
 
#
#调用sum函数
p
print "Value of total : ", sum( 10, 20 )
 
Return语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None


变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:
全局变量
局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。

模块

模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。
简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到

import语句
想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句
当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py,需要把命令放在脚本的顶端:
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

From…import 语句
Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]


From…import* 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
from modname import *
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用

当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是:
当前目录
如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。


作为环境变量,PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。
在Windows系统,典型的PYTHONPATH如下:
set PYTHONPATH=c:\python20\lib;


在UNIX系统,典型的PYTHONPATH如下:
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。
一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句。
global VarName的表达式会告诉Python, VarName是一个全局变量,这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。


一些函数

dir()函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数


如果在函数内部调用locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。


可以用reload()函数,重新执行模块里顶层部分的代码,函数会重新导入之前导入过的模块



包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。


I/O

最简单的输出方法是用print语句
raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符):
input([prompt]) 函数和raw_input([prompt]) 函数基本可以互换,但是input会假设你的输入是一个有效的Python表达式,并返回运算结果。


open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅助方法才可以调用它进行读写。
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
不同模式打开文件的完全列表:



模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。



File对象的属性

属性

描述

file.closed

返回true如果文件已被关闭,否则返回false。

file.mode

返回被打开文件的访问模式。

file.name

返回文件的名称。

file.softspace

如果用print输出后,必须跟一个空格符,则返回false。否则返回true。


File对象的close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python会关闭之前的文件。用close()方法关闭文件是一个很好的习惯。

序号

方法及描述

1

file.close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

2

file.flush()

刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

3

file.fileno()

返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

4

file.isatty()

如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。

5

file.next()

返回文件下一行。

6

file.read([size])

从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

7

file.readline([size])

读取整行,包括 "\n" 字符。

8

file.readlines([sizehint])

读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。

9

file.seek(offset[, whence])

设置文件当前位置

10

file.tell()

返回文件当前位置。

11

file.truncate([size])

截取文件,截取的字节通过size指定,默认为当前文件位置。

12

file.write(str)

将字符串写入文件,没有返回值。

13

file.writelines(sequence)

向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。




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