AI Studio
登录AI Studio社区，我发现了许多优秀的资源和功能。有很多项目代码、数据集、比赛等等
1、项目
进入AI Studio社区，我发现了各种各样的AI项目，这些项目都是共享的，可供参考的，我们可以借鉴过来去学习运用，延伸等。部分阅览这些项目后，我fork了一个我比较喜欢的AI项目。如图，是关于图像分类领域的 “一键动物识别” 。
2、数据集
在数据集大厅汇聚海量开放数据, 链接真实业务场景数据集。包括一些经典的公开数据集,像MNIST，IMDB，CIFAR10，Penn Treebank，MovieLens 等；遇到对我们有用的或者喜欢的数据集，我们可以收藏起来，当然我们也可以自己创建一个数据集。
3、课程
这里有许多精选项目课程，跟近时代脚步，助力企业开发者，快速应用深度学习技术，一线讲师教学。许多精品课程可以免费观看学习。
4、比赛
AI Studio有许多精彩的AI算法赛事，例如：2020百度之星大赛。无论什么比赛，都是我们锻炼能力的一个好地方。
Python
1、fork python的基础语法项目
2、python的语法
（1）Python语句的缩进
Pyhton语言与Java、C#等编程语言最大的不同点是，Python代码块使用缩进对齐表示代码逻辑，而不是使用大括号。
Python每段代码块缩进的空白数量可以任意，但要确保同段代码块语句必须包含相同的缩进空白数量。
（2）Python的多行语句
Python语句一般以新的一行作为前面语句的结束。但在一些情况下，有可能一条语句需要在多行输出，如语句过长，导致编辑器的窗口宽度不能完全完全显示时。就可以使用“\”符合将一行语句分为多行显示。
（3）Python引号
在Python语言中，引号主要用于表示字符串。可以使用单引号（'）、双引号（”）、三引号（’’’），引号必须成对使用。
单引号和双引号用于程序中的字符串表示；三引号允许一个字符串可以跨多行、字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符，三引号也用于程序中的注释。
（4）Python标识符
标识符用于Python语言的变量、关键字、函数、对象等数据的命名。标识符的命名需要遵循下面的规则。
① 可以由字母（大写A—Z或小写a—z）、数字（0—9）和_（下划线）组合而成，但不能由数字开头；
② 不能包含除_以外的任何特殊字符，如：%、#、&、逗号、空格等；
③ 不能包含空白字符（换行符、空格和制表符称为空白字符）；
④ 标识符不能是Python语言的关键字和保留字；
⑤ 标识符区分大小写，num1和Num2是两个不同的标识符。
⑥ 标识符的命名要有意义，做到见名知意。
（5）Python关键字
Python预先定义了一部分有特别意义的标识符，用于语言自身使用。这部分标识符称为关键字或保留字，不能用于其它用途，否则会引起语法错误，随着Python语言的发展，其预留的关键字也会有所变化。
表中列出了Python预留的关键字。
Python预留的关键字表
（6）Python变量
用标识符命名的存储单元的地址称为变量，变量是用来存储数据的，通过标识符可以获取变量的值，也可以对变量进行赋值。对变量赋值的意思是将值赋给变量，赋值完成后，变量所指向的存储单元存储了被赋的值，在Pyhton语言中赋值操作符为“=、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=”。
当程序使用变量存储数据时，必须要先声明变量，然后才能使用。声明变量的语法如下：
identifier [ = value] ;
其中identifier是标识符，也是变量名称。value为变量的值，该项为可选项，可以在变量声明时给变量赋值，也可以不赋值。声明变量时，不需要声明数据类型，Python会自动选择数据类型进行匹配。
jupyter notebook
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。是由网页应用和文档两部分组成。
Jupyter Notebook的主要特点：
- 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。
- 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。
- 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。
- 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。
- 支持使用LaTeX编写数学性说明。
Linux基本命令
!whoamiaistudio
显示当前所在目录
!pwd/home/aistudio
切换到根目录
In [45]
%cd //
切换到用户目录
%cd
# 或者
%cd ~/home/aistudio /home/aistudio
切换到上一级目录..
# 切换到用户目录
%cd
# ..表示上一级目录
%cd ..//home/aistudio /home
当前目录表示方法 .
# 切换到用户目录
%cd
# .表示当前目录，..表示上一级目录
%cd .
%cd ./../home/aistudio /home/aistudio /home aistudio
fork与课题有关的项目
随着AI技术的发展，越来越多的人脸技术被应用到了我们生活中的方方面面，刷脸支付、刷脸闸机通行、酒店人脸比对。所以自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的解决变得尤为重要，基于PaddleHub的头部姿态估计技术很好的突破了这一难题。该项目的主要步骤为：
1、加载人脸关键点检测模型，并实现头部姿态估计方法
2、定义待预测数据
3、预测视频流中发生的动作
4、进一步优化效果