ubuntu18.04安装tensorflow-gpu

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ubuntu18.04 安装tensorflow-gpu

目录

驱动

CUDA Toolkit 9.0

CUDNN 7.0

libcupti

配置

安装tensorflow-gpu

测试


主要参考:https://medium.com/@taylordenouden/installing-tensorflow-gpu-on-ubuntu-18-04-89a142325138

驱动

https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/83109343 

安装完成后最好重启下。

检查驱动是否安装成功

CUDA Toolkit 9.0

目前tensorflow只支持CUDA Toolkit 9.0。

下载地址:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=runfilelocal

目前没有支持ubuntu18.04的CUDA Toolkit 9.0。选择17.10的版本,安装base installer一般够用了。


   
   
   
   
  1. sudo chmod +x cuda_9. 0.176_384.81_linux.run
  2. ./cuda_9. 0.176_384.81_linux.run -- override

installing with an unsupported configuration?时选择yes

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?为了稳定最好选择no

样例可以不安装。

CUDNN 7.0

地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive


   
   
   
   
  1. # 解压
  2. tar -zxvf cudnn- 9.0-linux-x64-v7.tgz
  3. # 复制相应文件
  4. sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local /cuda-9.0/lib64/
  5. sudo cp cuda/ include/cudnn.h /usr/local/cuda- 9.0/ include/
  6. # 所有用户可读
  7. sudo chmod a+r /usr/local/cuda- 9.0/ include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

libcupti

sudo apt-get install libcupti-dev
   
   
   
   

配置

在~/.bashrc中加入


   
   
   
   
  1. export PATH= /usr/local /cuda-9.0/bin${ PATH:+ :${PATH}}
  2. export LD_LIBRARY_PATH= /usr/local /cuda/lib64 :${ LD_LIBRARY_PATH:+ :${LD_LIBRARY_PATH}}

安装tensorflow-gpu

根据需要进行修改

pip install --upgrade tensorflow-gpu
   
   
   
   

测试

成功!

 

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