Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti

Ubuntu 19.10 安装tensorflow gpu 环境

Ubuntu19.10 自带nvidia支持,致使镜像增大到2.+G.

系统Ubuntu19.10
显卡型号RTX2080Ti

  1. 在"软件和更新"中找到"附加驱动", 选择推荐的驱动, nvidia-driver-435
    Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti_第1张图片
  2. 在终端使用nvidia-smi命令查看gpu状态
    Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti_第2张图片
  3. 发现右上角有CUDA10.1. Amazing!
  4. 并且也发现也可以直接安装nvidia-cuda-toolkit
    sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
    
  5. 装完之后去下载cudnn(我一直不知道有什么用,直到安装之后查了一下),下载与之配套的cudnn7.7
    cudnn:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
    这里我下载的是cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)
    Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti_第3张图片
  6. 安装cudnn
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.4.38-1+cuda10.1_amd64.deb
  1. 安装tensorflow-gpu 2.0.0
  2. 测试gpu
>>>from tensorflow.python.client import device_lib 
>>>device_lib.list_local_devices()

Ubuntu19.10 + libcudnn7_7.6+cuda10.1 + tensorflow2.0.0 + RTX2080Ti_第4张图片

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