超详细的python爬虫破解反爬技术，手把手教你破解滑动验证码

 

 

滑动验证码的识别介绍

本节目标：

用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作：

本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。

了解极验滑动验证码：

极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/

验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示：

 

实现步骤：

① 初始化

初始化链接地址、创建模拟浏览器对象、设置登录账户和密码等信息。

② 模拟登录填写，点开滑块验证

• 在实例化CrackGeetest对象后调用crack()方法开始模拟登录验证...
• 调用open()方法，打开登录界面，获取账户和密码输入框节点，完成账户和密码的输入。
• 调用get_geetest_button()方法获取滑动验证按钮，并点击。

 

③ 获取并储存有无缺口的两张图片

• 首先获取无缺口的验证图片，并保存到本地
• 获取滑块对象，并执行点击，让浏览器中显示有缺口图片
• 获取有缺口的验证图片，并保存到本地

④ 获取缺口位置

• 对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离

 

⑤ 获取移动轨迹

模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹

 

⑥ 按照轨迹拖动，完全验证

 

⑦ 完成登录