cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

说明自身情况:nvidia 驱动 384.130,cuda9.0,cudnn7.0,tensorflow1.12.0,跑程序报错

之前cudnn是5.0,也装过6.0,在某一个博客上看到cuda9.0与cudnn7.0兼容,于是换成了cudnn7.0,而且要注意cuda对应的显卡驱动也应至少380.**

https://blog.csdn.net/mangobar/article/details/82254173

在上面博客中知道了CUDA 9在CUDA中不支持gcc 7,分析可能是GCC版本过高,如下图:

cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version_第1张图片 gcc版本7.3.0

 那就降级为GCC6吧,参考博客:https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/77980915

用了该博客的第二种说法,因为我要降的是6,改相应的版本号即可。

问题依旧~~~~~~~~~

突然看到这篇博客,太棒了,查阅后和我问题一样,博客地址:https://blog.csdn.net/li57681522/article/details/82491617

我用的是anaconda,所以这个博客里的pip install 都可以改为  conda install

检查我的cudatoolkit和cudnn 版本,用 conda list

从驱动和运行时的版本对应关系来看,版本为384.81的驱动程序 对应的 运行时版本是9.0,也就是说我们在python中安装cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是过高了。

因为系统中依赖GPU驱动的程序比较多,一般出现这种情况,我们都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。

于是,先卸载python中安装cudatoolkit和cudnn程序包:conda uninstall cudnn ; conda uninstall cudatoolkit

然后安装对应版本的cudatoolkit和cudnn程序包:conda install cudatoolkit=9.0;conda install cudnn

完成,该错误解决!!!

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