- js根据指定字符截取字符串(正则方式）
i'm wxm
javascript前端开发语言
1、截取两个字符之间的字符串varstr="aaabbbcccdddeeefff";str=str.match(/aaa(\S*)fff/)[1];alert(str);//结果bbbcccdddeee2、截取指定字符串前varstr="这个是一句话";str=str.match(/(\S*)是/)[1];alert(str);//结果--->这个3、截取指定字符后varstr="这个是一句话";
- 使用conda update python将python3.6更新到python3.7版本出现bug：
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootlayui毕业设计java
使用condaupdatepython将python3.6更新到python3.7版本出现bug：1）anacondanavigator无法打开，2）Jupyternotbook一直显示无法连接服务器解决办法：Anacondaprompt下操作：>condaupdate--lla>anaconda-navigator--resetqtpy.PythonQtError:NoQtbindingscou
- 掌握AI Prompt的艺术：如何有效引导智能助手
黑金IT
langchain人工智能promptlangchainAI编程
开头叙述：在人工智能的世界里，Prompt（提示）是沟通人类意图与机器理解之间的桥梁。它不仅是一串简单的文字，而是一把钥匙，能够解锁AI模型的潜力，引导它们执行复杂的任务。本文将探讨Prompt的重要性，并展示如何通过精心设计的Prompt来提升AI助手的效率和准确性。无论是在聊天、会议总结还是日程管理中，正确的Prompt都能让AI助手成为你工作中的得力助手。让我们一起深入了解Prompt的力量
- prompt技术结合大模型 生成测试用例
小赖同学啊
自动化测试(apppcAPI)pythonprompt测试用例
要利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，以下以使用Python调用OpenAI的GPT模型进行功能测试用例生成，再借助Selenium库执行测试为例，给出一个完整的实现示例。前提条件安装依赖库：你需要安装openai和selenium库，可以使用以下命令进行安装：pipinstallopenaiselenium获取OpenAIAPI密钥：你需要在OpenAI平台上注册并获
- APO v1.3.0 更新：支持将第三方告警事件接入平台，统一关联分析告警事件
kubernetes
在APOv1.3.0版本中，我们引入了对第三方告警事件的全面支持，旨在为用户提供一个更为集成和高效的告警分析平台。此次更新允许用户将来自不同来源的告警信息统一接入APO平台，从而实现告警事件的集中管理和关联分析。目前支持接入Prometheus（AlertManager）、Zabbix和任意支持以Webhook发送的告警事件。告警接入后在服务详情中会自动将相关告警事件关联到服务上。同时在企业版的告
- conda-pack迁移虚拟环境
哎呀呀，知识来我的脑子里
conda
从源电脑中迁移anaconda的环境到目标电脑，首先两个电脑都安装了anaconda。一、源电脑的环境打包使用AnacondaPrompt操作1.安装conda-pack工具condainstallconda-pack2.确定环境condaenvlist找到你想要打包环境名。比如我的环境名是Py363.打包环境condapack-nPy36-oPy36.tar.gz4.将打包环境拷贝到U盘环境打包
- 《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》
Athena-H
PromptEngineering人工智能promptchatgptgptai
引言随着自然语言处理技术的飞速发展，像ChatGPT这样的AI对话系统已经广泛应用于客服、教育、创作等多个领域。然而，如何高效地与这些语言模型进行交互，获得准确、相关且高质量的回复，成为了应用中的一个关键挑战。这时，PromptEngineering（提示词工程）便成为了一项必不可少的技能。PromptEngineering的核心目标是通过优化与模型的输入互动方式，让模型生成更加符合预期的输出。在
- 一文熟练使用C#中的异步(async)编程实现WinForm UI界面进度条更新
零壹电子
uic#
目录一、创作背景二、WinForm程序遍历数据举例1、UI界面介绍2、对应的代码3、实际效果演示一、创作背景芯片测试过程中，常常需要在for循环中进行各种测试条件的遍历，需要在UI界面上查看当前运行到什么条件和总的进度，想尝试直接在阻塞的线程中进行WinFormUI界面的进度更新是不现实的。C#中有同步、异步和多线程几种方式能实现上述功能，本文采用异步方式实现UI界面的进度条实时更新。二、WinF
- 通义模型Prompt调优的实用技巧
大模型实战
prompt
1.目录1.prompt工程简介2.Prompt设计2.1Prompt主要构成要素2.2Prompt编写策略策略一：对较难被准确遵循的复杂规则可拆分为多条规则，有助于提升效果策略二：适当冗余关键信息策略三：使用分隔符给Prompt分段策略四：增加学习示例策略五：编写清晰地说明-指定任务所需的步骤策略六：让大模型反思自己的推理过程策略七：语音场景下的prompt要点策略八：判断型的任务，建议先给依据
- 大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块
写代码的中青年
大模型prompt人工智能python大模型LLM
大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。大模型应用向开发路径：AI代理工作流大模型应用开发实用开源项目汇总大模型问答项目问答性能评估方法大模型数据侧总结大模型token等基本概念及参数和内存的关系大模型应用开发-华为大模型生态规划从零开始的LLaMA-Factory的指令增
- 3. 意图分类prompt优化项目（实操版）
姚瑞南
prompt系列课程prompt实战应用案例分类prompt人工智能AIGC
本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）本文简介：意图分类prompt优化项目（实操版）项目背景项目现状和目标意图识别prompt分析制定优化策略prompt调优效果及收益评估目录1.项目背景2.指标现状3.业务目标4.问
- 常见的 Web 攻击方式有哪些，如何防御？
程序员黄同学
前端开发JavaScriptJava面试题前端
一、XSS攻击（跨站脚本攻击）攻击原理：恶意脚本通过用户输入注入页面，分为存储型（数据库持久化）、反射型（URL参数注入）、DOM型（客户端脚本修改）防御方案：//1.输入过滤（Node.js示例）constxss=require('xss');constcleanContent=xss(userInput);//过滤alert(1)等标签//2.设置CSP响应头（Koa中间件示例）app.use
- 1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径
少林码僧
掌握先机！从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能promptchatgptlangchaingpt
企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体│（任务自动化）└─提示工程（零样本交互）1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU即可90%+企业已部署LangChain、AutoGPT
- 【prompt示例】智能客服+智能质检业务模版
姚瑞南
prompt实战应用案例prompt前端
本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）整体结构说明：序号结构说明备注1prompt主体提示词主体主要包含定义角色+背景描述+目标+输出内容2变量变量主要提取知识库文档流程里涉及的⼀些判断项，需要接口的部分3注意事项常规注
- langchain学习笔记之小样本提示词Few-shot Prompt Template
静静的喝酒
langchain深度学习人工智能大模型开发langchain
langchain学习笔记之小样本提示词引言Few-shotPromptTemplates\text{Few-shotPromptTemplates}Few-shotPromptTemplates简单介绍示例集创建创建ExamplePrompt\text{ExamplePrompt}ExamplePrompt与ExampleSelector\text{ExampleSelector}Example
- HTML+CSS+JSP的不同注释
宁酱醇
JSP基础(尚学堂_笔记)htmlcssjavascript前端
1.HTML注释2.CSS注释/**/3.JSP注释1)单行：//2)多行：/**/4.打印1)1.1页面打印：CSSh3{font-size:30px;color:red;}被css控制显示在界面上1.2主页打印：JSdocument.write("显示在主界面")2)控制台打印：JS里varnum=10；console.log(num);3)弹窗打印：JSalert("弹窗");5.注释快捷键
- 【环境配置】Jupyter Notebook切换虚拟环境
Bosenya12
jupyteridepython
在JupyterNotebook中是可以切换虚拟环境的，以下是几种常见的方法：方法一：使用nb_conda_kernels扩展（适用于Anaconda环境）安装如果你使用的是Anaconda环境，首先确保你已经安装了nb_conda包。如果没有安装，在AnacondaPrompt中运行以下命令：condainstallnb_conda然后安装nb_conda_kernels：condainstal
- a标签（普通标签如span）没有disabled属性 ，怎样利用js实现该属性
weixin_30252709
前端javascriptViewUI
a标签以及其她普通标签没有disabled属性，要想实现类似input框属性disabled可以通过css样式设置pointer-events的值来设定：aonclickdisabledaAlertspanAlert$(document).ready(function(){$('.page-next').click(function(e){e.preventDefault();alert('aaa
- xss+csrf的组合拳
每天都要努力哇
漏洞合集
今天就把之前学的东西简单的总结一下吧两种漏洞本质XSS漏洞(跨站脚本)：XSS漏洞的本质是服务端分不清用户输入的内容是数据还是指令代码，从而造成用户输入恶意代码传到服务端执行。CSRF漏洞(跨站请求伪造)：CSRF漏洞的本质是浏览器在不应该发送Cookie的地方发送了Cookie.XSS漏洞XSS漏洞检测一般是构造一个"alert("XSS")"的JS的弹窗代码进行测试防范:设置重要的cookie
- CTFHub技能树web——XSS——DOM反射
A 八方
CTFhub技能树——Webxss前端
根据框里的内容直接右键查看网页源代码看到了其闭合方式然后去网页测试一下alert（1）反射';alert(1)看到确实存在去xssaq.cn创建一个项目把src粘过来在第一个输入框中再将返回回来的url复制粘贴到第二个输入框中';
- 【前端开发学习笔记17】使用ai
wei387245232
学习笔记
AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物（接受）：语音识别，人脸识别，无人驾驶，智能机器人...（包括ChatGPT也是研发了多年的产物）AI本质是智能工具（认识）：人工智能辅助，可以提升效率，但不具备思想意识，无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人：但一定会衍生出新的职业方向，逆水行舟，不进则退，学会拥抱变化ChatGPT的基本使用-Prompt优化AI互动中容易出现的问题AI
- conda更换镜像（本地&服务器）
YIZHIYII
condapython服务器机器学习
更换镜像（本地&服务器）一、本地Anaconda更换清华源二、服务器上换Conda的国内源（加速下载）步骤1：修改Conda配置步骤2：清除旧缓存步骤3：测试Conda源一、本地Anaconda更换清华源（1）打开AnacondaPrompt窗口（2）输入命令：condaconfig--showchannels，回车显示当前存在的下载源（3）手动添加镜像源，以清华大学的镜像源为例：：condaco
- 使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口
nfenghklibra
ollamadeepseedpythonpythonollamadeepseek
直接上代码#python代码importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本:paramprompt:输入的提示文本:parammodel:使用的模型名称，默认为deepseek-r1:7b:param
- 《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
Allen-Steven
python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（LatentSpace）逐步去除噪声，最终解码为高清图像类比解释：如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体，AI在噪声中「雕刻」
- Stable Diffusion 教程基础篇： 如何写出好的prompt，一些技巧和原则
AI想象家
stablediffusionpromptmidjourney人工智能openAIAI作画
StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单，不过，这段话怎么写，其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面，这段描述也就是Prompt，我们称之为AI的魔法咒语。那么，最开始我们需要怎么做呢？当然是
- 写给前端工程师的-Flutter-详细教程
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程序员前端flutter
=和其他符号的组合:*=、~/=、&=、|=……级联操作符(Cascadenotation…)//想想这样省了多少变量声明querySelect(‘#button’)…text=“Confirm”…classes.add(‘important’)…onClick.listen((e)=>window.alert(‘Confirmed’))甚至可以重写操作符classVector{finalintx
- 《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
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python相关应用SD创作实践stablediffusionprompt人工智能
第三章：风格化Prompt专题解析3.1写实类：照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌（如：Mercedes-AMGGTBlackSeries2025款）","材质系统":[ "PBR材质规范（金属度/粗糙度/法线贴图）", "表面瑕疵（划痕0.2级，灰尘密度0.5）"],"光学系统":[ "镜头参数：佳能RF85mmf/1.2L
- 利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试
小赖同学啊
自动化测试(apppcAPI)prompt架构
利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），确定具体的测试点，如用户登录功能、数据查询功能、系统响应时间要求等。设计prompt：根据测试点，设计能引导大模型给出相关测试思路、用例或预期结果的prompt。例如，对于用户登录功能测试，prom
- TDesign：Picker 选择器
sunly_
TDesigntdesign
Picker选择器API文档地址单列选择器用法///viewonTap:(){TDPicker.showMultiPicker(context,data:[controller.coinList],title:'',rightTextStyle:TextStyle(color:AppColors.ColorMain),onConfirm:(selected){controller.onTapCoi
- Day 4：API高级开发指南
翻晒时光
DeepSeekpythonai
目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/实时交互Python异步流处理：importasynciofromdeepseekimportAsyncDeepSeekasyncdefstream_response(prompt):client=
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
