TensorFlow入门教程(1)安装TensorFlow

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#作者：韦访

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#欢迎大家一起学习

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1、概述

之前在CSDN上分享了自己的一些TensorFlow学习笔记，也得到了一些网友的认可，但是我感觉有点乱，有些地方写的也不够详细，所以想重新整理一下，希望对需要的人有所帮助。

2、电脑配置

之前的博客都是在Ubuntu系统下做的，但是后来发现很多网友用的都是Windows系统，所以这次重新整理的博客，我就随大众，用Windows系统吧。首先说一下我的电脑配置：

处理器：i5-6500

操作系统：Win10 64位

内存：16G

显卡：GTX 1080ti

3、安装Anaconda

既然要重头开始整理博客，那就对自己狠一点吧，我把软件的环境都卸载了，重头开始一步一步来。首先，安装Anaconda，Anaconda是一个Python管理软件，包含了大量的Python常用包，主要是用起来比较方便。当然你也可以直接安装Python（在Ubuntu下我就比较喜欢这样）。

首先，打开Anaconda官网，

https://www.anaconda.com/

下载Python3.7

双击安装即可。

4、安装CUDA

因为我用的是GPU版的TensorFlow，如果你没有GPU或者你比较任性，老子就是不用GPU，你就可以跳过这步。首先打开CUDA下载页面，

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

我安装的是10.0版的，

下载，双击安装，全部选默认即可。

5、安装cuDNN

首先进入下载界面，

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

如果没有账号则要先注册，然后找到相应的CUDA版本，下载，

下载完以后，将该文件解压，得到一个名为cuda的文件夹，将里面的所有文件拷贝到上面的CUDA安装目录下（默认路径是“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0”），覆盖即可，

6、安装TensorFlow

接下来就是安装TensorFlow了，打开Anaconda的终端，

在命令行窗口中输入python，回车，得到下面的界面，

输入下面代码，

import tensorflow as tf

回车，得到下面的界面，

可以看到此时并没有安装TensorFlow。输入exit()，回车，退出Python命令行界面。

再在终端输入，

pip install tensorflow-gpu==1.15.19

回车，

我故意输入一个不存在的TensorFlow版本号，这时他就会提示我们能安装哪些版本，就是红色字体部分。2.X版本跟1.X版本有很大的不同，因为之前的博客用的都是1.X的版本，所以，我这里先安装1.15.0版本，以后如果有需要换版本再说。输入以下命令进行安装，

pip install tensorflow-gpu==1.15.0

如果看到上面这样的信息就说明安装成功了。这时候，再输入python，回车，输入

import tensorflow as tf

得到下面的界面说明安装成功了。

如果没有GPU要安装CPU的版本，则执行，

pip install tensorflow==1.15.0

即可。

 

这一讲，我们就先讲TensorFlow的安装，因为我发现有些网友连安装都出问题。新手嘛，都是这么过来的，下一讲，我们就真正的开启TensorFlow之旅。