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葫三生
三生学派算法数学建模人工智能机器学习量子计算
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- 塞浦路斯VPS MySQL 8.7量子安全索引测试
cpsvps_net
mysql安全数据库
在数字化时代背景下,数据安全已成为全球企业关注的核心议题。本文将深入解析塞浦路斯VPS环境下MySQL8.7量子安全索引的突破性测试成果,揭示其如何通过先进的加密算法重构数据库防护体系,为金融、医疗等敏感行业提供符合后量子密码学标准的解决方案。塞浦路斯VPSMySQL8.7量子安全索引测试-下一代数据库防护技术解析量子计算威胁下的数据库安全新挑战随着量子计算机的快速发展,传统加密算法正面临前所未有
- 2025年网络安全研究生选择哪个方向有前景?
~小羊没烦恼~
网络安全黑客技术黑客web安全安全开发语言网络学习
写在前面网络空间安全专业越来越受到国家政策的支持;而滴滴APP泄露个人隐私等事件,也使得大众的安全意识和安全需求前所未有的提高。在这样的环境下,越来越多的同学想要攻读网络安全专业,那么问题来了,网安研究生哪个方向更具有前景呢?网安方向介绍BAOYAN首先我们一起来了解一下网络空间安全专业有哪些方向,以及每个方向所需要的基础能力。网安大体可分为5个子方向,分别为密码学与应用安全、量子信息安全、数据安
- 智能合约安全审计平台——以太坊虚拟机安全沙箱
闲人编程
智能合约安全区块链安全沙箱隔离层以太坊EVM
目录以太坊虚拟机安全沙箱——理论、设计与实战1.引言2.理论背景与安全原理2.1以太坊虚拟机(EVM)概述2.2安全沙箱的基本概念2.3安全证明与形式化验证3.系统架构与模块设计3.1模块功能说明3.2模块之间的数据流与安全性4.安全性与密码学考量4.1密码学保障在沙箱中的应用4.2防御策略与安全规范5.实战演示与GUI设计5.1设计目标5.2GUI模块设计5.3数学公式与数据展示6.沙箱模拟运行
- 什么是对称加密和非对称加密
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网络服务器运维
对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系,它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性,是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密(SymmetricEncryption)?定义:加密和解密使用同一把密钥,称为“对称密钥”。工作原理:明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法:算法简要说明AES(高级加密标准)最常用、快速、安全D
- ECDSA数字签名
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- 什么是零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)
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MonkeyKing.sun
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- 二进制安全
关于这个词,解释的应该很多,不管是密码学还是文件什么的,这次想说的是关于代码是二进制安全的,比如这句Redis的字符串表示还应该是二进制安全的:这里的二进制安全是什么意思呢?感觉wiki里这个解释的还是比较清楚的:Binary-safeisacomputerprogrammingtermmainlyusedinconnectionwithstringmanipulatingfunctions.Ab
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Mutig_s
java后端面试
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月_o9
python算法人机交互网络安全
后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱字数:1040量子计算机对现行公钥密码体系的毁灭性威胁已进入10年倒计时,但迁移风险远超出技术范畴:迫在眉睫的“现在攻击未来”**HarvestNow,DecryptLater**攻击成为国家行为体标配:已确认超过120个APT组织系统性窃取加密数据医疗影像加密数据半衰期达30年,远超量子霸权实现时间表迁移路径的三重断层1.标准割裂危机NIST后量子密码(PQC)标
- 深入哈希函数:SHA-256的数学之旅
云淡风轻~~
哈希算法算法
上次我们聊了哈希是干啥的,说它是个"单向搅拌机"。那今天,咱们就把这台搅拌机的盖子掀开,看看里面的齿轮和刀片(也就是数学原理)到底是怎么工作的。我们拿大名鼎鼎的SHA-256来开刀。放心,这篇文章不是让你去当数学家,而是用一个开发者的视角,去理解我们每天都在用的工具,它背后那些精妙的设计。老规矩,先上警告:理解原理是为了更好地使用它,而不是让你自己去实现一个!专业的事交给密码学家,我们负责把它用对
- 用python实现随机生成sm2密钥对,并进行加解密
万物皆虚
学习历程python安全密码学
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、SM2密码学简介二、Python生成国密SM2密钥对1.导入相关库2.了解密钥对生成原理,并生成随机sm2密钥对3.使用Python进行SM2加解密总结前言前段时间的MQTT的项目要加上加密功能,之前用locust跑的数据要加上加解密,之前没有接触过国密,这次顺带着学习一下,然后发现网上搜索的数据都是没法直接执行的,和
- 数学与加密货币:区块链技术的数学基础
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《数学与加密货币:区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。通过逐步分析,我们将深入理解数学概念如何支持加密货币的安全性、去中心化和不可篡改性。文章将涵盖初等数学和高等数学的应用,以及算法原理的讲解,帮助读者了解数学与加密货币的紧密联系。目录大纲背景介绍1.1.引言1.2.加密货币与区块链的基本概念数学基础2.1
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shenyan~
量子计算
一、基本概念后量子密码学(PQC)│├──>是一个领域(研究如何在“量子时代”保护数据安全)│└──>Kyber是这个领域中设计出来的一个“抗量子密码算法”└──>Kyber是用于加密密钥交换的算法(叫KEM)>后量子密码学(Post-QuantumCryptography,PQC)这是一个“研究领域/学科”,目标是:设计在“未来量子计算机”也无法破解的密码算法。因为像RSA、ECC(椭圆曲线加密
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c语言实现椭圆曲线算法
椭圆曲线加密系统是迄今为止每比特具有最高安全强度的加密系统,它被认为最有希望成为下一代通用的公钥加密系统。文章将采用标准的C语言设计与实现椭圆曲线加密算法。椭圆曲线加密算法的C语言设计和实现椭圆曲线加密算法于1985年提出,由于自身优点,它一出现便受到关注,现在密码学界普遍认为它将替代RSA加密算法成为通用的公钥加密算法。那么我们今天就来看看椭圆曲线加密算法是如何通过C语言来设计实现的。一、椭圆曲
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一杯年华@编程空间
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操作系统关键知识点之系统安全与防护机制解析本次重新学习操作系统,重点聚焦安全领域,通过分析威胁类型、密码学基础及安全模型,与大家共同探讨如何保障计算机系统信息安全,理解操作系统在安全防护中的核心作用。一、知识点总结(一)安全与防护的基本概念核心定义安全(Security):涵盖技术、管理、法律等多层面,确保数据不被未授权访问、篡改或泄露,包含数据保密、完整性、可用性等目标。防护机制(Protect
- 【密码学】扩展欧几里得算法例题
应付考试的写法:注意:RSA加解密、签名时:计算的是关于φ(n)的逆元不是直接关于n的逆元,d是e的逆元,φ(n)与e互素才可以有逆元已知n=pxq,计算φ(n),计算d:扩展欧几里得算法流程:题目:d·e=1mod96,e=5,求d递归(不断的做除法,辗转相除)的计算一个三元组。有两个初始的三元组:设三元组(x,y,z),x,y,z满足:因为要算5对96的逆元,一般把大的放在前面即:96*x+5
- Zama 的门限密钥管理系统(TKMS)
mutourend
MPC(多方安全计算)全同态加密FHEMPCFHE
1.引言Zama的技术通过全同态加密(FullyHomomorphicEncryption,FHE)实现对加密数据的私密计算。然而,在任何应用中,一个主要的问题是密钥管理——特别是如何保护和管理用于解密数据的私钥。为了解决该问题,Zama团队开发了一个基于门限密码学的门限密钥管理系统(ThresholdKeyManagementSystem,TKMS)。具体来说,与依赖单一方持有完整解密密钥不同,
- 全同态加密在大模型应用中应用
远洋之帆
AIGCAI应用市场自然语言综合项目同态加密服务器区块链
密码学简介上文的图例基本展示了常见加密体系。加密体系,如果用比较正式的描述方法,无疑是做了三件事:首先,通过一个生成算法(1)来随机生成一对用于加密和解密的密钥(,)。加密方通过加密密钥和加密算法来加密原文,最后得到密文ℎ。随后,在解密的时候,解密方可以通过解密密钥和解密算法来解密密文,最后还原回来原来的原文。在密码学研究中,每当我们看到一个新的系统的定义之后,接下来往往都要陈述这个系统所应具有的
- 迪菲-赫尔曼密钥交换算法深度解析
网安秘谈
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一、背景与需求在对称加密体系中,密钥分发始终是核心安全问题。传统物理交付密钥的方式难以满足现代互联网通信需求,而迪菲-赫尔曼(Diffie-Hellman,DH)密钥交换协议通过数学方法实现了非接触式安全密钥协商,彻底改变了加密通信的格局。该算法于1976年由WhitfieldDiffie和MartinHellman提出,是首个实用的非对称密码学实现。二、数学基础2.1离散对数问题设p为质数,g是
- python报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘
anhuihbo
pythonpython开发语言
遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Crypto'错误,是因为未安装Python的密码学库pycryptodome。以下是解决方案:1.安装正确的库原Crypto库已停止维护,需安装替代库pycryptodome:#使用pip安装pipinstallpycryptodome#如果系统中同时存在Python2和3,明确指定pip3pip3installpycryp
- MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制
weixin_34250434
数据库javaphp
介绍SCRAM是密码学中的一种认证机制,全称SaltedChallengeResponseAuthenticationMechanism。SCRAM适用于使用基于『用户名:密码』这种简单认证模型的连接协议。SCRAM是一个抽象的机制,在其设计中需要用到一个哈希函数,这个哈希函数是客户端和服务端协商好的,包含在具体的机制名称中。比如SCRAM-SHA1,使用SHA1作为其哈希函数。前言基于『用户名:
- Git与密码学:管理加密算法实现
Git与密码学:管理加密算法实现关键词:Git、密码学、加密算法、版本管理、算法实现摘要:本文深入探讨了Git与密码学之间的联系,特别是如何利用Git进行加密算法实现的管理。我们将从基础概念入手,介绍Git和密码学的核心知识,然后讲解它们之间的相互关系。接着,会详细阐述加密算法实现的核心原理和具体操作步骤,通过实际代码案例进行说明。此外,还会介绍加密算法实现管理在实际中的应用场景,推荐相关工具和资
- 三.比特币与加密钱包——数字资产的守护者
木鱼时刻
web3区块链区块链
在前两篇文章中,我们解构了区块链的数据结构与共识引擎。现在,我们将深入探讨其上层应用的基石——价值的表示与安全。本文将以比特币为例,剖析其独特的UTXO记账模型,并从密码学原理出发,深入讲解公私钥、地址和数字签名的运作机制。最后,我们将揭示加密钱包的工程本质,特别是现代HD钱包的架构设计。1.比特币的记账模型:UTXOvs.账户模型要理解比特币的运作原理,首先必须掌握其核心的记账方式——UTXO(
- 1280: Vigenère密码
一台Redmi Note 12 Pro
c++算法开发语言
题目描述16世纪法国外交家BlaisedeVigenère设计了一种多表密码加密算法——Vigenère密码。Vigenère密码的加密解密算法简单易用,且破译难度比较高,曾在美国南北战争中为南军所广泛使用。在密码学中,我们称需要加密的信息为明文,用M表示;称加密后的信息为密文,用C表示;而密钥是一种参数,是将明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的数据,记为k。在Vigenère密码中,密
- Bugku-CTF-Web安全最佳刷题路线
曾经的我也是CTF六项全能,Web安全,密码学,杂项,Pwn,逆向,安卓样样都会。明明感觉这样很酷,却为何还是沦为社畜。Bugku-CTF-Web安全最佳刷题路线,我已经整理好了,干就完了。尽管我们都是学了就忘,但是那又怎样,至少我们曾经会过:ailx10网络安全优秀回答者互联网行业安全攻防员去知乎咨询:ailx10难度系数1:刷题路线ailx10:Bugku-CTF-滑稽(查看源代码)ailx1
- 量子计算与云计算的融合:技术前沿与应用前景
庸子
云计算量子计算云计算
目录引言量子计算基础量子计算的基本原理量子计算的优势与挑战量子计算的发展阶段云计算基础云计算的基本概念云计算的应用领域云计算面临的挑战量子计算与云计算的结合量子云计算的概念与架构量子云计算的服务模式量子云计算的优势量子云计算的发展现状国际发展现状国内发展现状市场规模与增长趋势量子云计算的应用领域量子云计算在密码学中的应用量子云计算在优化问题中的应用量子云计算在模拟和建模中的应用量子云计算在人工智能
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庸子
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目录引言:量子计算引发的安全范式颠覆量子计算机发展里程碑量子霸权对传统公钥密码体系的威胁时间窗预测量子威胁的本质战略意义:国家网络安全新边疆关键基础设施保护等级重构量子威胁深度解剖密码体系崩溃链分析攻击场景推演行业风险量化评估量子安全技术双轨制解决方案后量子密码学(PQC)NIST标准化进程深度解读迁移路线图三阶段量子密钥分发(QKD)物理层安全机制突破全球骨干网建设案例产业化落地挑战与突破技术瓶
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号