南淮北安
南淮北安

《数字图像处理 MATLAB版》学习笔记

学习教材：《数字图像处理 MATLAB版》(第二版) 冈萨雷斯

学习过程中的图片及代码，需要的可以评论留下邮箱，与君共勉

文章目录

    • 一、内容学习
      • 第一章《绪言》
      • 第二章《灰度变换与空间滤波》
      • 第三章 《频率域滤波》
      • 第四章 《图像复原与重建》
      • 第五章 《彩色图像》
      • 第六章 《图像压缩》
      • 第七章 《图像分割》
    • 二、扩展学习

一、内容学习

第一章《绪言》

  1. 入门概念
  2. 图像的输入，输出和显示(imread/imshow/imwrite/size/whos)
  3. 类和图像类型(数据类型/二值图像/islogical/im2uint8/mat2gray)
  4. M函数编程：M文件和运算符
  5. M函数编程：流控制和数组、矩阵、逻辑索引
  6. M函数编程：函数句柄、单元数组、结构和代码优化(tic/toc/timeit)

第二章《灰度变换与空间滤波》

  1. 概述
  2. 灰度变换函数：imadjust/imcomplement/stretchlim
  3. 灰度变换函数：对数及对比度拉伸变换 (g = c*log(1+f))
  4. 灰度变换函数：指定任意灰度变换和另一种用于灰度变换的M函数 (intrans / gscale/nargin/nargout/nargchk/varargin/varargout/imterpl)
  5. 直方图处理与函数绘图：生成并绘制直方图 (imhist / bar / stem / plot/ fplot)
  6. 直方图处理与函数绘图：直方图均衡 (函数histeq / 函数cumsum)
  7. 直方图处理与函数绘图：直方图匹配 (函数histeq)
  8. 直方图处理与函数绘图：对比度受限的自适应直方图均衡函数 adapthistteq
  9. 空间滤波：线性空间滤波 (函数imfilter)
  10. 空间滤波：非线性空间滤波 (函数 colfilt/padarray/)
  11. 空间滤波：线性空间滤波器 (fspecial / imfilter)
  12. 空间滤波：非线性空间滤波器 (ordfilt2 / medfilt2)

第三章 《频率域滤波》

  1. 二维离散傅里叶变换
  2. 在MATLAB中计算和观察二维DFT (fft2 / abs / fftshift / ifftshift / ifft2 / real / angle / atan2)
  3. 频率域滤波：基础
  4. 频率域滤波：DFT滤波的基本步骤
  5. 频率域滤波：可用的M函数 (函数dftfilt)
  6. 从空间滤波器获得频率域滤波器 (freqz2)
  7. 创建实现频率域滤波器的网格数组 (dftuv)
  8. 低通（平滑）频率域滤波器 (lpfilter)
  9. 绘制线框图和表面图 (mesh / surf / meshgrid)
  10. 基本的高通滤波器 (函数hpfilter)
  11. 高频强调滤波

第四章 《图像复原与重建》

  1. 图像退化 / 复原处理的模型
  2. 使用函数 imnoise 对图像添加噪声
  3. 使用规定分布生成空间随机噪声（imnoise2）
  4. 周期噪声（imnoise3）
  5. 估计噪声参数（statmoments 和 roipoly）
  6. 空间噪声滤波器（spfilt）
  7. 自适应空间滤波器（adpmedia）
  8. 使用频率域滤波降低周期噪声
  9. 退化函数建模(pixeldup)
  10. 直接逆滤波
  11. 维纳滤波（ deconvmnr / edgetaper ）
  12. 由投影重建图像：理论知识
  13. 函数 radon / phantom / flipud
  14. 函数 iradon
  15. 处理扇形射线束数据（fanbeam / ifnbeam / fan2para / para2fan）

第五章 《彩色图像》

  1. RGB 图像（rgbcube）
  2. 索引图像 （colormap / imapprox / whitebg）
  3. 处理 RGB 和索引图像的函数()
  4. 彩色空间转换（{NTSC,YCbCr,HSV,CMY和CMYK,HSI,} ice / interp1q / spline）
  5. 与设备无关的彩色空间（makecform / applycform / repmat / iccread / cat）
  6. 彩色图像处理基础
  7. 彩色变换
  8. 彩色图像平滑（提取分量图像 / rgb2hsi）
  9. 彩色图像锐化
  10. 使用梯度进行彩色边缘检测（colorgrad）
  11. 在 RGB 向量空间中进行图像分割(colorseg / immultiply / reshape / find / diag)

第六章 《图像压缩》

  1. 概述背景(imratio / whos / compare)
  2. 图像压缩编码冗余 (ntrop / hist / 熵)
  3. 霍夫曼码(huffman / golabl / cell / sort / celldisp / cellplot)
  4. 霍夫曼编码（mat2huff）
  5. 霍夫曼解码（代码待解决）
  6. 空间冗余（mat2lpc / lpc2mat / ）
  7. 心里视觉冗余（quantize）

第七章 《图像分割》

  1. 图像分割概述
  2. 点检测
  3. 线检测(pixeldup)
  4. 使用函数 edge 检测边缘(Sobel / LoG / Canny)
  5. 霍夫变换背景知识
  6. 工具箱霍夫函数(hough / houghpeaks / houghlines)
  7. 阈值处理基础知识
  8. 基本的全局阈值处理（mean2 / im2bw)
  9. 使用 Otsu 方法进行最佳全局阈值处理(graythresh)
  10. 使用图像平滑改进全局阈值处理
  11. 使用边缘改进全局阈值处理(percentile2i)
  12. 基于局部统计的可变阈值处理(stdfilt / localmean / localthresh)
  13. 使用移动平均的图像阈值处理(movingthresh)

二、扩展学习

  1. 安装MATLAB
  2. MATLAB破解版解决帮助文档需要许可证的问题
  3. 一篇文章带你快速入门 MATLAB
  4. MATLAB快捷键
  5. MATLAB：运行出现 “ 未定义函数或变量 ”
  6. MATLAB：未定义函数或变量 ‘tofloat’。
  7. MATLAB：imshow(f)和imshow(f,[ ])的区别
  8. MATLAB 中矩阵和数组
  9. MATLAB 中(),[],与{}的区别和认识
  10. 数字图像处理中常用的 MATLAB 函数
  11. 数字图像处理：名词解释
  12. 数字图像处理：常用函数
  13. 图像处理过程中为什么有时需要进行归一化处理 ？
  14. 实现线性空间滤波对图像 f 进行零填充的原因 ？
  15. 傅里叶变换滤波时，为什么需要对输入数据进行零填充？
  16. 傅里叶频谱图像的显示问题
  17. 傅里叶反变换时的缩放（标定）问题
  18. 深入理解 - 拉普拉斯滤波器
  19. 深入理解 - 时域、频域和空间域
  20. 深入理解 - 傅里叶变换
  21. 深入理解 - 卷积
  22. 深入理解 - 图像噪声
  23. 深入理解 - 图像梯度
  24. 遇到的知识性问题

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他