Terminator 2050
Terminator 2050

2020上半年收集到的优质AI文章 – AI+和+AI方向

2020上半年收集到的优质AI文章 – AI+和+AI方向

 

 

当人工智能（AI）撞上供应链

关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题

医疗行业的AI应用，要避免“垃圾进、垃圾出”

葛均波院士：从“望闻问切”到人工智能，医疗AI仍有四大难点

人工智能在医疗行业应用面临的五大挑战

AI：颠覆医疗行业的新技术

大开眼界！AI在医疗和汽车行业的11个有趣应用

AI 影像诊断平台的5大设计要点

关于医疗AI产品的商业模式的思考

香港大学尹国圣教授：统计学家眼中的医学AI丨CCF-GAIR 2019

大规模落地：AI安防仍存两大痛点

AI技术在安防市场上的应用主要还存有几个挑战

金融中的AI和机器学习：在银行，保险，投资以及用户体验中的用例

为什么在这四大金融场景，AI还是鞭长莫及？

NLP和计算机视觉在AI教育的那些年，数据桎梏一直是难点

人工智能改变未来教育的5大方式

企业IT可以真正应用AI的地方

AI 重塑 IT的 5 种方式

在数据中心利用AI的5个理由

AI时代，翻译应用设计的未来

2020，智能货柜的现状与未来

企业如何在其业务中使用AIOps

AI与云计算的深度融合会带来什么？

 

AI和5G技术助力智能电网应对安全挑战

 

 

 

注：自2020-1 至 2020-7

  

2020-8-3 整理与苏州市。

 

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