java中的数据处理框架-Joinery的初次使用(类似于python中的pandas)

前言

由于用惯了python中的pandas,在写java代码时也想找找类似的框架,便发现了Joinery。

Meaven配置

	
	  joinery
	  joinery-dataframe
	  1.9
	

如果需要处理csv的话,还得添加一个依赖


	    org.apache.poi
	    poi
	    3.17
	

简单演示

import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Set;
import joinery.DataFrame;

public class Demo {
	public static void main(String[] args) {
		 //创建
		 DataFrame df = new DataFrame<>("name", "value");
		 //添加数据
		 df.append(Arrays.asList("alpha", 1));
		 df.append(Arrays.asList("bravo", 2));
		 //行数
		 System.out.println(df.length());
		 //空表判断
		 System.out.println(df.isEmpty());
		 //多列合并成一列进行输出
		 System.out.println(df.flatten());
		 //计算常用统计量
		 System.out.println(df.mean().col("value"));
		 System.out.println(df.median().col("value"));
		 System.out.println(df.max().col("value"));
		 System.out.println(df.min().col("value"));
		 System.out.println(df.var().col("value"));
		 // 以下演示如何获取每一格的数据
		 Set indexs = df.index();
		 Set columns = df.columns();
		 for(Object index:indexs){
			for(Object column:columns){
				System.out.print(df.get(index, column));
				System.out.print("\t");
			}
			System.out.println();
		 }
		 //保存为csv文件
		 try {
			df.writeCsv("./test.csv");
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}


 
  

运行结果如下
java中的数据处理框架-Joinery的初次使用(类似于python中的pandas)_第1张图片
保存文件如下
java中的数据处理框架-Joinery的初次使用(类似于python中的pandas)_第2张图片

相关资料

首先是Meaven,里面可以选择更多版本的配置
https://mvnrepository.com/artifact/joinery/joinery-dataframe
然后是DataFrame的手册,可以在里面查找更多的方法,其实都和pandas的差不多。
http://cardillo.github.io/joinery/v1.9/api/reference/joinery/DataFrame.html
接着是GitHub地址,有兴趣的可以研究研究源码
https://github.com/cardillo/joinery

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