快速排序进阶之三路快排——学习笔记

最近才知道快速排序还分二路快排和三路快排，二路快排就是我们平时学习的普通快排，而三路快排虽然听起来好像要高大上一点，其实想明白了也就是一回事。

 

二路快排

先说说二路快排，也就是普通的快速排序。

排序的原理就是在待排序的数组中随机选择一个数key，把小于key的数统统放着key的左边，那么大于等于key的数都丢在右边了，得到一个新的数列：

[......] <  key  <= [......]     

这样一来key实际上已经排到了正确的位置上了，我们只需要对左右两边剩下的数进行相同的操作，最后就能得到一个排序好的数列。

看代码：

//交换x和y的值
void swap(int &x, int &y) {
	int temp=x;
	x = y;
	y = temp;
}

//a为数列，起点start，终点end（end为排序数组最后一位数的下标）
void FastSort(int *a, int start, int end) {
	if (start >= end) {
		return;
	}

	//Patition操作：将key放到合适的位置，使得其左边的数都不大于它，右边的数都不小于它
	int key = a[start];
	int j = start;
	for (int i = start + 1; i <= end; i++) {
		if (a[i] < key) {         //当a[i]

快排函数中间那段，就是著名的Partition函数，非常优美的操作~

 

三路快排

三路快排是为了应对数列中有大量的重复数据，为了避免对重复数据进行反复排序，将每次排列的数列分成三部分：

[......] < [key,key,...,key] < [......]

原理就是小的丢左边，大的数丢右边，剩下在中间的数就是与key相等的数了。这样处理后，再对key两边的数列进行排列，可以大大加快排列速度。来看看和二路快排代码有什么不同：

void FastSort2(int *a, int start, int end) {
	if (start >= end) {
		return;
	}

	//Partition操作：小于key的丢左边，大于key的丢右边
	int key = a[start];
	int i = start;
	int j = start;
	int k = end;
	while (i <= k) {
		if (a[i] < key) {
			swap(a[i++], a[j++]);
		}
		else if (a[i] > key) {
			swap(a[i], a[k--]);
		}
		else {
			i++;
		}
	}

	FastSort2(a, start, j);
	FastSort2(a, k + 1, end);
}

这次的Partition函数依旧很美，相比前面的二路快排，三路快排在扫描的过程中将数据按小于、大于、等于分别操作，最后将数据分为三路，相较于二路快排，效率进一步提高~

 

随机快排

快排的平均时间复杂度O[nlog(n)]，最坏情况可能会达到O[n^2]。由于快排对应于乱序的数列排序速度较快，而越接近排好序的数列则排序速度越慢。为了解决这个问题，我们有时需要将数组打乱提高数列的混乱度，有助于提高排序速度。

这个实现方法很多，我也不做过多的介绍了~有兴趣可以自己实现一下。