基于win7+anaconda3+python3.6--TensorFlow（CPU版本）安装、Tensorboard显示以及问题解决

一。TensorFlow（CPU）安装

网上的安装教程博客很多，但有的可能跟自己电脑有出入，会出现一些小错误。上一篇转载的博客基本没按照它来安装，觉得下面这篇比较简单

我的安装过程主要参考这篇博客：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

步骤依次为安装anaconda----安装TensorFlow（具体步骤参见该博客）

 

注意问题：

1、这里的anaconda要下载好对应的版本，因为现在官网（2019年3月）可以下载的是python3.7版本的。但我想用anaconda python3.6的，具体我下载的是

想安装以前版本的anaconda，可以从这个网址进入选择：https://repo.continuum.io/archive/

2、在上述博客里他创建的是python3.5的TensorFlow环境，

因为我在进行TensorFlow安装指令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow时发现，TensorFlow是cp36的，类似这种形式，是基于python3.6的。所以我指令改为

conda create -n tensorflow python=3.6

3、一定要测试自己的tensorflow能否正常工作，就是按照activate tensorflow ,       python ,   import tensorflow as tf 等依次输入指令。

 

二、tensorboard使用

使用tensorboard的显示需要在原始代码中插入几行语句，具体的可以从网上查看。

所生成的文件一般是这种类型的，放在一个log文件夹下。

这里我把这个文件的链接放在网盘里供大家测试用，链接为：链接：https://pan.baidu.com/s/1M2Juj5ymAL7o3E8oIw3thQ 
提取码：seb3 
 

使用文件进行tensorboard显示：

1、在终端先cd 到自己电脑里该文件所在的目录（我这里直接用的pycharm里的终端，因为直接是在TensorFlow环境下，可以识别tensorboard）

2、输入指令如下，注意后面是对应自己的文件具体路径，别跟我的一样。

3、正常情况下会生成一个网址，如下所示，点击网址就可以进到里面查看网络的一些图啦

 

这里说一下遇到的问题！！！：

 之前安装过程中没出现这种OSError但是也无法链接，最好使用谷歌浏览器。这种可能是指令输错、或者就是TensorFlow与python版本对应等问题，我这次重装TensorFlow没遇到。

但这次遇到了这么一个问题，这一问题是python的bug，具体问题讨论参考这个帖子：https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/1976

因为tensorboard这里一开始自动给安装的版本是1.13.1.，这个版本与python3.6.0-3.6.7之间存在问题。只有python3.6.7以上的才修复了这个系统问题。

所以这里我就重新安装低版本的tensorboard1.12.2

需要在envs 下的TensorFlow文件路径下输入下面的指令：pip install tensorboard==1.12.2

正常显示的tensorboard是这样的：