开发人员如何解决Linux性能优化之痛？

这些问题或者场景，你是否曾经遇到过？

•  流量高峰期，服务器CPU使用率过高报警，你登录Linux上去top完之后，却不知道怎么进一步定位，到底是系统CPU资源太少，还是程序并发部分写的有问题？

•  系统并没有跑什么吃内存的程序，但是敲完free命令之后，却发现系统已经没有什么内存了，那到底是哪里占用了内存？为什么？

•  一大早就收到Zabbix告警，你发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的I/O Wait较高，这个时候该怎么办？

作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。

但是在实际的工作中，很多情况下只能看到症状，却完全不知道该从哪儿下手去排查和解决它。

之前有读者问过到，DD有没有系统学习Linux性能优化的书籍推荐？

网上的资料和书籍可以扩充底层知识体系，从虚拟化的原理、到操作系统和网络原理、再到Linux内核和硬件驱动程序等等。但是Linux性能优化是个系统工程，除了基础知识点之外，学习中还有两点是比较重要的：

第一、要学习大量性能优化的思路和方法，尝试大量的Linux性能工具；

第二、要不断的实践和总结。

这样你才能把观察到的性能问题跟系统原理关联起来，特别是把系统从应用程序、库函数、系统调用、再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来。

       

对大多数人来说，最好的学习方式一定是带着问题学习，而不是先去啃那几本厚厚的原理书籍，这样容易把自己的信心压垮。我认为，学习要会抓重点，只要你了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，你就已经可以准确分析和优化大多数的性能问题了。

在这个认知和基础上，再反过来去阅读那些经典的操作系统或者其它图书，你才能事半功倍。

DD在网上调研了一圈，还是觉得倪朋飞老师的《Linux性能优化实战》更体系化，故在此推荐给大家，专栏会以案例驱动的思路，给你讲解Linux性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，不会像教科书那样，详细教你操作系统、算法原理、网络协议乃至各种编程语言的全部细节，但是会为你讲述性能相关的重要系统原理，并且用实际案例教你贯穿从应用程序到操作系统的各个组件。

• 倪朋飞老师是谁？

倪朋飞，微软Azure资深工程师，主要负责开源容器编排系统Kubernetes在Azure的落地实践。之前先后任职于盛大云和腾讯，一直致力云计算领域，主攻IaaS和容器技术。而近十年的云计算工作经验，也让他对Linux的系统原理、常见的性能问题以及优化方式了如指掌。

• 学完这个专栏，你能获得什么？

1、掌握Linux必备的基本原理以及Linux系统必懂的性能指标（CPU 性能、磁盘 I/O 性能、内存性能以及网络性能等）和性能工具。

             

Linux性能工具图谱（图片来自brendangregg.com）

2、结合实际案例分析，让你在遇到资源瓶颈时不在束手无策，学会观测和准确定位、快速分析并高效优化，具备高手解决性能优化问题的思路和全局观。

3、5个综合实战模块还原真实的工作场景，结合开源项目、框架或者系统设计的案例，手把手带你在“高级战场”演练，目的是让你把之前学到的所有知识融会贯通，马上能将所学应用在工作当中。

4、针对订阅用户会设置答疑篇章，这个设置我觉得是最物超所值的，你可以和作者近距离的沟通，倪老师会拿出提问频次较高的问题一对一给你系统解答。

• 现在订阅有什么福利？

限时优惠价¥68，原价¥99，扫描我的海报订阅，还可返现6元，相当于只要62元，12月1日恢复原价。

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