如何确保程序的稳定性 - Android

本文主要从App-Android的视角来看，后学末进初来乍到欢迎打脸。

个人觉得要确保一个程序的稳定应该从这几个方面来分析。

• 代码
  • 程序框架和设计模式
  • 内存管理
  • 线程管理
  • 静态代码分析工具
  • 容错处理-主动捕捉敏感数据异常
  • 日志收集
• 测试
  • 单元测试
  • 压力测试
  • 流程测试
• 异常修复制度
  • 根据收集到的日志修复bug
  • 生成补丁，发布更新

代码层面

程序框架和设计模式

这个不太敢说太多，看具体场景和自己能力做到尽量封装复用代码，解耦各个类之间的关系。下面简单说一下几种框架：

• MVC：简单易用，复用率不高，在android中：controller和view划分不明显全部放在activity里面，造成巨大无比的类，代码的可阅读性降低，维护难，急需拆分。
• MVP：在android上实现了更清晰的三层划分，不再是View和Control傻傻分不清了，虽然在activity里面还是会有部分逻辑，不过也不打紧。缺点也有，复用多了容易造成大面积的case。
• MVVM：mvvm借鉴于web前端的思路，每个html配套js能够实现更方便的组装。然而在Android里面xml的存在感和功能太弱了，直到DataBinding的出现。

内存管理

常见的内存问题是： 内存泄漏和 内存溢出，网上有非常丰富的教程，这里就不再赘述。

这些年技术更新的有点快，避免大家走弯路，建议这么三个工具给大家学习：

• strictMode 严苛模式。
  • 应用场景：通常在开发完成之后，用严苛模式跑压测。
• leakCanary 金丝雀，
  • 开发过程中配置，开发中就能查看到内存泄漏的引用链。
• Profile Android studio自带的工具。
  • 应用场景：程序在某个界面变得卡顿退出后又回复顺畅，常见现象是是内存抖动。
  • 这种现象不常见，而这个工具太过于手动了，对能力要求高，解决问题能力效率低，新手不建议去玩。

线程的管理

线程处理不当通常会造成如下问题：内存泄漏，多线程数据重复，脏数据...

• 内存泄漏：
  • 常见场景有：自定义线程，Task队列，handler队列，广播队列，自定义动画...
  • 解决方式：使用严苛模式排查，跟随创建的根结点销毁而销毁。
• 多线程数据同步问题
  • 略过，能力限制，一两句说不清，而前端也很难碰到这种情况。能时机成熟再立新贴。

静态代码分析工具

静态代码分析工具能有效的寻找Java代码中Bug，下面例举两个工具，有时间我会补充两个工具的用法。

1. lint
2. FindBugs

容错处理

怎么说呢，经常碰到我们开发测试的时候运行正常，但是到了测试或者客户手上的时候问题不断。究其原因：一方面是数据源出了问题，另外一方面是我们对这些部分没有主动进行容错处理。通常需要我们对这些地方进行异常捕捉，也许某个功能无法正常使用，但是终究不会引发崩溃。

下面例举一些常见场景：

1. 字符串操作：
   • 字符串变换，截取...常见异常有空指针，长度越界，碰到这类操作的时候，我们最好是封装一个工具类，对整个方法进行异常捕捉
2. 数组操作：
   • 同字符串的处理一样，很容易出现空指针和数组越界
3. 网路数据获取，这里情况就有点多了
   • 空数据
   • 对象转换
   • 错误数据初始化UI，导致crush

日志收集

首先明确一点：发布到客户手里的程序必须是不稳定的。在这种情况下日志收集就十分重要了，下面例举两种日志收集的方式。

1. 三方平台，比如说:友盟，bugly...
2. 自己封装UncaughtException，然后上传到自己的服务器

测试层面

因为不是专业测试，欢迎指点。

单元测试

单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。

场景：在现实开发过程中，绝大多数公司都把这部分工作丢给测试去做，除非初次上线，后面都会省略这个步骤，或者不会覆盖所有场景。

我觉得最好还是程序员自己编写单元测试代码，至少数据的入口都写一下测试代码。

压力测试

场景：我们开发的程序可能运行在各种复杂的环境，经历着不可预知的操作。

为了预防和模拟这类情况，还有什么比用Monkey做个压力测试更好的呢？

一条指令，多台测试机，几个小时之后去接收结果。强烈推荐这个测试，再懒的人也不应该忽略这个测试。

流程测试

场景：经历过很多项目组，很多时候开发完一个需求，只对新功能做测试，然后火急火燎的上线，覆盖率严重不足，说实在的上线后经常有睡不着的时候。

为了让上线前各个流程都能正常使用，下面例举两个工具，个人觉得是最容易上手的：

• Espresso ：Android studio的插件，可以录制用户的操作生成一段java代码，后续执行这段代码就可以重复流程
  • 优点：要求低不需要写代码，搭建好环境就能开始录制
  • 缺点：录制过程极其卡顿
• Monkey Runner：官方出了比较久的一个工具，使用python来写测试脚本，初级功能只有十个左右的指令，
  • 优点：功能强大，容易学习
  • 缺点：全套流程下来，代码量有点大

异常修复制度

根据收集到的日志修复bug

定期或者邮件通知到开发，随时维护线上的bug，最好做到发现后即时修复。

生成补丁，发布更新

发现了异常最好是做到在小部分人受到影响的时候，已经将补丁包无感知的发送到所有客户手上修复了bug。

现在网上有不少开源的热修复代码，但是自己搭建框架难度有点大。大公司有要求的话自己去折腾一下，小公司建议直接用第三方的。部分平台上装机量少的app是可以免费使用他们的热修复的。

下面例举两个平台：

• 阿里的hotfix
• 腾讯的Tinker